关联模糊大系统的保性能控制器设计:LMI方法

考虑具有参数不确定性的连续时间关联模糊大系统的保性能控制问题.基于LMI方法,给出了该不确定性模糊大系统分散状态反馈保性能控制器的设计方案.所设计的分散状态反馈保性能控制器,不但使得该不确定性模糊大系统闭环渐近稳定,而且使其二次型性能指标的上界最小.     

参数不确定马尔可夫跳变系统的鲁棒适应控制

针对具有参数不确定的线性马尔可夫跳变系统的鲁棒适应控制问题进行了研究.分析了切换系统切换律的可观测和不可观测情形.对于可观测的切换律,利用线性矩阵不等式和共同二次Lyapunov函数方法,得出的具有参数不确定的切换系统是鲁棒可镇定的;对于切换律符合不可观测的马尔可夫随机过程的情况,通过设计恰当的采样适应控制器得到系统随机可镇定的充分条件.并通过例子给出适应镇定控制器的算法.     

基于事件触发脉冲控制的具有ROUs和RONs的非线性多智能体系统的领导跟随一致性研究

设计了一个基于Lyapunov函数的事件触发函数,并在此基础上研究了一类具有随机发生不确定性和随机发生非线性的多智能体系统在事件触发脉冲控制策略下的领导跟随一致性。与人为设置脉冲时刻序列的控制方式不同,事件触发脉冲控制策略中脉冲控制时刻的产生依赖于事件触发函数,且当触发条件被满足时才激发脉冲控制,从而减少不必要的控制次数以及系统的资源消耗。基于脉冲微分方程理论、代数图论和Lyapunov稳定性理论,给出了受控多智能体系统实现领导跟随一致性所需要满足的充分性条件,同时证明了Zeno行为可以被排除。最后,通过Matlab实例仿真验证了本文理论结果的有效性。     

模糊讯息分析法评估砂性土液化潜能

本文以Ｓｅｅｄ和Ｉｄｒｉｓｓ简化法为机率分析法的基础，利用模糊讯息分析的基本理论并考虑砂性土基本动态特性所建立的模糊关系，进行砂性土液化潜能评估。计算结果与机率分析及蒙地卡罗模拟法结果互相对比、验证，表明模糊讯息分析对砂性土液化潜能可提供明确评估。     

不确定随机多时滞系统鲁棒随机稳定性分析

研究了一类不确定随机多时滞系统的鲁棒随机稳定性问题,其中系统不确定参数满足线性分式结构。首先,将倒数凸方法加以推广,得到一个新的积分不等式引理;然后,充分考虑时滞区间上下限关系,构造了多时滞区间相关的李雅普诺夫函数,并在新的积分不等式方法下,得到具有更小保守性和较少自由变量的时滞相关稳定性条件; 最后,给出一些数值仿真实例,验证了所提方法的有效性。     

自适应滑模控制具有状态和输入时滞的不确定系统

针对一类对象模型具有非匹配不确定性,且同时具有状态时滞和输入时滞的线性系统,基于LMI方法,提出了系统存在滑动模态时滞相关的充分条件,考虑到在处理输入时滞时引入了未知扰动,进一步设计了对扰动参数具有自适应估计能力自适应滑模控制器,该方法保证了闭环系统鲁棒渐近稳定。仿真结果进一步证实了该控制策略的可行性。     

Reliability study of fracture mechanics based non‐probabilistic interval analysis model

In this paper, we advanced a new interval reliability analysis model for fracture reliability analysis. Based on the non‐probabilistic stress intensity factor interference model and the ratio of the volume of the safe region to the total volume of the region associated with the variation of the standardized interval variables is suggested as the measure of structural non‐probabilistic reliability. We use this theory to calculate the reliability of structure based on fracture criterion. This model needs less uncertain information, so it has less limitation for analysing an uncertain structure or system. Examples of practical application are given to explain the simplicity and practicability of this model by comparing the interval reliability analysis model with probabilistic reliability analysis model.     

Probabilistic model for the annual number of storm overflow discharges in a stormwater drainage system

The paper presents an attempt to develop a probabilistic model for predicting an annual number of storm overflow discharges. Forecasting the occurrence of an overflow discharge event involved the application of the logistic regression, which does not require the development of complex hydrodynamic catchment models. The performed calculations showed that the logistic regression model can be successfully used to evaluate the performance of the emergency overflow weir. The resultant logit model eliminates the necessity to develop hydrodynamic models, to conduct continuous measurements of the flow intensity in the stormwater drainage system and to collect detailed information on the characteristics of the subcatchments within the analyzed catchment. The hydrodynamic model was used to simulate the annual number of discharges. The analysis of the results demonstrated that they are in the range of stochastic values, which indicates an application-related character of the method.     

非线性系统的有限时间扩张状态观测器的设计

针对非线性系统的不确定项和外部干扰问题,提出了一种有限时间扩张状态观测器的设计方案,实现了非线性系统不确定项和外部干扰的有限时间估计。与传统的线性扩张状态观测器相比,有限时间扩张状态观测器基于终端滑模的思想而设计,其非线性项的引入保障了扩张状态的有限时间估计,进而辅助设计控制器,可以提高系统的鲁棒性能。利用Lyapunov有限时间稳定性理论得到该观测误差系统收敛的充分条件。最后,实例仿真进一步验证了该策略的有效性。     

存在输入时滞的不确定系统的滑模控制

考虑存在输入时滞情况下不确定系统的滑模控制问题,其中被控系统存在状态不确定和控制输入不确定性.通过设计一种新的积分型滑模切换面,不仅可以保证系统状态轨迹从初始状态开始就位于指定的切换面上,而且能够适应系统参数的摄动.给出了保证闭环系统渐近稳定的充分条件.仿真实验结果验证了本文算法的有效性.