Multi-area Environmental Economic Dispatch with Reserve Constraints Using Enhanced Particle Swarm Optimization

In this paper, the multi-area environmental economic dispatch (MAEED) problem with reserve constraints is solved by proposing an enhanced particle swarm optimization (EPSO) method. The objective of MAEED problem is to determine the optimal generating schedule of thermal units and inter-area power transactions in such a way that total fuel cost and emission are simultaneously optimized while satisfying tie-line, reserve, and other operational constraints. The spinning reserve requirements for reserve-sharing provisions are investigated by considering contingency and pooling spinning reserves. The control equation of the particle swarm optimization (PSO) is modified by improving the cognitive component of the particle's velocity using a new concept of a preceding experience. In addition, the operators of PSO are dynamically controlled to maintain a better balance between cognitive and social behavior of the swarm. The effectiveness of the proposed EPSO has been investigated on four areas, 16 generators and four areas, 40 generators test systems. The application results show that EPSO is very promising to solve the MAEED problem.     

准噶尔盆地克拉美丽气田油气源特征及成藏分析

通过对新疆准噶尔盆地克拉美丽气田烃源岩特征、油气来源以及天然气成藏过程的分析,并利用烃源岩分析技术、油气源对比技术和成藏综合分析技术等方法解释了克拉美丽气田的主力气源岩,初步明确了气田的成藏过程和形成主控因素。研究认为克拉美丽气田主力气源岩为石炭系烃源岩,油气成藏以近源为主,具有“早期聚集、晚期保存”的成藏过程,油气成藏经历了海西晚期、印支晚期和燕山中期的多期油气充注,不同地区油气成藏具有时序性。石炭系烃源岩展布、火山岩体展布和二叠系乌尔禾组区域盖层是克拉美丽大气田成藏的主控因素。     

四川盆地上三叠统须家河组储层评价及天然气成藏机理

四川盆地上三叠统须家河组已进入大面积岩性气藏勘探的新阶段,为了给该区勘探部署以及储量评价提供地质依据,开展了砂体分布、储层展布及成因和成藏机理研究工作。具体工作和认识包括:①以层序地层学原理为指导,四位一体(测井、野外露头、岩心资料和地震资料分析),"井震"结合,建立了全盆地须家河组层序地层格架,认为6大物源体系形成6大三角洲砂体;②在格架范围内以体系域为单元研究地层、砂体的展布特征,预测有利储集砂体的分布,并分析不同类型砂体、相同砂体不同部位的储层特征及其发育的主控因素;③分析储层非均质性特征和优质储层的形成机理,划分储层类型,对研究区内储层进行综合评价,对优质储层发育的有利区带进行预测——加积式砂组中的高能河道为最高效的储层;④通过对广安、合川等典型气藏的解剖,针对须家河组低渗透砂岩气藏气水关系复杂、成藏机理复杂的特点,设计相应的地质模型和实验装置,开展了气水置换的成藏模拟试验,认为致密砂岩圈闭的充注为脉冲式充注,充注完成后在致密砂体和高孔渗砂体之间,存在多个含水滞留区带,而储层物性的相对差异是能否聚气的关键。该成果对于扩大四川盆地天然气勘探领域、寻找新的勘探接替区具有重大意义。     

煤矸的轻量级智能分选网络

针对现有煤矸分选方法存在模型复杂、实时性差、特征易丢失等问题,构建了一种轻量化煤矸分选网络GC-ResNet18。GC-ResNet18利用幽灵卷积(ghost convolution, GC)线性生成ghost映射的特性,剔除煤和矸石相似性特征的冗余信息。借助Softpool的下采样激活映射,保留、凸显煤和矸石的特征信息并去除冗余参数,防止过拟合现象。引入GC自注意力机制,融合SENet的轻量化和NLNet长距离信息全局捕获的优势,使网络记忆、放大煤矸图像间的细微差异特征,提升煤矸图像的识别准确率。实验结果表明,GC降低了46.6%的参数量,GC自注意力机制在CIFAR10、CIFAR100上分别提升1.44%、2.32%的准确率,而Softpool池化在上述两个数据集中分别提升了0.22%、0.17%。通过对比实验,全面改进后的GC-ResNet18网络在训练效率和分类精度上优于VGG19-S-GDCNN、SBP-VGG-16等模型,在CIFAR10和CIFAR100数据集中的分类精度与同规模的网络相比均达到最优的94.07%和74.95%,并最终在自建煤矸数据集上达到了97.2%...     

面向中小型MIS的数据库操作池的研究

分析了目前在开发中小型企业管理信息系统（MIS）中处理数据库连接问题的常用方法.考虑到中小型MIS开发的＂短、频、快＂的特点,提出了数据库操作池的方法,并给出了实现的思路和步骤,并对数据库连接池和数据库操作池的性能和使用便捷性进行了测试和比较,说明了数据库操作池在开发中小型MIS中的应用优势.     

数据库连接池化技术及其JAVABEAN实现

构造数据库连接池可以显著改善连入数据库的速度 ,而且可以跟踪连接的状态 ,为分析系统的运行状态提供参考 ,用 Java Bean组件封装的数据库的连接池提供了友好的用户接口 ,使 Web应用程序的开发大大加快 ,减少了维护代码的成本。给出了在以 JAVA技术构建的基于数据库的 Web应用系统中数据库连接池的简要JAVABEAN实现。     

数据库连接池技术及其在JAVA中的实现

给出了数据库连接池技术的工作原理及流程，旨在使应用系统具有更高的延展性和较高的执行效率，同时可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况。通过应用实例，讨论了在Java下的开发方法，并得出最终结论：恰当的使用连接池技术将重用消耗的内存资源，节省机器内存，大大提高程序的效率。     

基于改进DenseNet网络的书法字体识别算法

汉字书法是中华传统文化的代表,但是,由于书法字体具有风格迥异、结构复杂、变形繁多等特点,给大众学习和欣赏书法带来了极大障碍.为了解决普通老百姓解读书法作品的困难,提出一种基于改进DenseNet网络的书法字体识别算法,设计区域权值比例池化规则替换传统DenseNet网络的最大池化和平均池化规则,采用Nadam算法优化模...     

认知无线电研究综述

认知无线电是一种可通过与其运行环境交互而改变其发射机参数的无线电,它可以提高频谱的利用率,特别是可让未授权用户使用授权用户的频谱,此外,它还为网络及终端提供了更高的灵活性。文中在描述认知无线电定义和概念模型的基础上,分析其特点和性能评估参数,结合已有研究,讨论了干扰温度、频谱汇聚共享、动态频谱管理等关键问题,并介绍了目前的研究进展。最后,针对应用需求,提出了几点研究设想。