远程家庭健康监护系统软件的设计与实现

针对远程家庭健康监护所具有的综合性强、需求变化快、功能要求灵活的应用特点,设计了一种支持动态重构的远程家庭健康系统。该系统首先在面向服务架构（SOA）基础上实现了一种远程服务流程定义架构,可以由医生自己定义服务的内容和服务的形式,并在远程家庭健康监控仪器上采用面向方面（AOP）技术动态组装操作流程和可视化界面。两者相结合,使得家庭远程健康监护系统中软件功能模块具备了动态演化和动态组装能力,为医生的健康管理提供了极大的灵活性。软件临床应用结果表明,医生可以针对病人进行个性化的健康方案定制。     

便携式圆钢划痕在线检测仪

轧钢过程中,圆钢由于轧辊毛刺或其他固态颗粒通常会引起较长的划痕,造成极大的损失.针对这种情况,基于光纤反射原理,设计了一种便携式的划痕高温在线检测仪.检测仪通过2路光路反射信号的强度之差是否超过预定的阈值,来自动判断划痕是否存在,从而实现了划痕在高温下的在线检测.介绍了系统的构成框图、差分工作原理,光源驱动电路、光敏二极管接收电路以及单片机电路,并简要介绍了软件流程图.该系统体积小,重量轻,使用方便,具有较高的经济价值.     

冲击型轻便钻机结构设计及钻具分析

针对目前我国在黄土塬地区物探钻孔施工中遇到的主要问题,研制了一种冲击型轻便钻机。对钻机总体结构进行设计,并分析计算了钻机的单次钻进深度。该钻机的研制为黄土塬物探钻孔施工提供了一种新产品,有广阔的应用前景。     

非靶向检测技术鉴别茅台酒真假

目的 探究基于非靶向检测技术鉴别茅台酒真假的方法。方法 样品过0.45 μm滤膜, 在超高效液相色谱-串联高分辨质谱Full MS/dd MS2扫描模式下采集数据, 采用Compound Discoverer 3.0(CD3.0)对样品数据进行主成分分析(principal component analysis, PCA)和差异分析; 利用便携式紫外可见分光光度计, 对样品进行250~650 nm波长范围光谱扫描, 扫描图谱进行相似度分析。结果 PCA分析显示采用液质高分辨非靶向技术能够区分真假茅台, 同时利用便携式紫外可见分光光度计进行光谱图谱相似度分析也可以得出一致的结论。结论 2种非靶向检测方法简单、快速、准确, 便携式紫外光谱图谱相似度方法可用于现场快速检验, 为茅台酒的真假鉴别提供多种技术选择。     

基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构研究

提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法,该算法在二进制粒子群优化算法的基础上,通过结合破圈法理论以控制粒子的更新过程,使更新后的粒子100％符合网络的辐射状要求,从而减少了以往网络重构中辐射网判断的环节.此外算法还引入了禁忌搜索算法的思想,克服了粒子群算法易陷入局部最优的缺陷.最后对IEEE 单馈线33节点系统进行计算,证实了算法的有效性,并与相关文献中的算法进行比较,表明算法具有较高的搜索效率和较强的全局寻优能力.     

基于分散电源和配电网重构的多馈线升级延缓规划

研究了分布式发电技术在延缓配电网升级中的作用,以多条出现线路过载的配电馈线为研究对象,同时采用分布式发电技术和传统的配电网重构技术消除所有馈线过载;建立了以所有馈线损耗最小为目标的函数并考虑线路容量约束、分散电源渗透功率约束和配电网孤岛运行约束等的扩容规划数学模型,该规划模型同时考虑了多年的负荷增长对线路过载的影响;采用混合粒子群优化算法（HPSO）进行模型求解,IEEE16节点3馈线测试系统的仿真结果表明模型和算法的可行性和有效性,对于分布式发电技术在电力系统中的应用具有重要的指导意义。     

多智能体粒子群算法在配电网络重构中的应用

结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法,提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构,在多智能体系统中,每一个粒子作为一个智能体,通过与邻域的智能体竞争、合作,能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生,提高了算法效率。实验结果表明,该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。     

数据摆渡在安全移动存储中的应用研究

当前针对移动存储设备的信息安全防护需求非常迫切,防止移动设备中的隐秘信息泄露问题尤其突出。采用可信网络接入（TNC）架构,基于数据摆渡技术实现对移动存储设备的可信域接入认证和数据文件在移动存储设备中的无协议摆渡,同时加入基于指纹识别的身份认证和用户对单个文件的操作授权机制来进一步提高移动存储的整体安全性。     

基于DSP控制的液晶显示在手持式仪器中的应用

根据点阵液晶显示器TFT3224-3.5在手持式仪器中的应用,提出了一种基于数字信号处理器(DSP)控制液晶显示的实现方法。针对液晶显示控制系统中遇到的大量数据的实时高速传输问题,采用具有快速计算能力和强大信息处理能力的TMS320F2812 DSP芯片。具体介绍了仪器的系统组成和DSP芯片及TFT3224-3.5的功能特性,并提出以TMS320F2812为控制核心的硬件电路,给出了C语言实现软件设计的具体方法。系统工作稳定,直观。     

Application of Global Dynamic Reconfiguration in Artificial Neural Network System based on Field Programmable Gate Array

Presented is a global dynamic reconfiguration design of an artificial neural network based on field programmable gate array （FPGA）. Discussed are the dynamic reconfiguration principles and methods. Proposed is a global dynamic reconfiguration scheme using Xilinx FPGA and platform flash. Using the revision capabilities of Xilinx XCF32P platform flash, an artificial neural network based on Xilinx XC2V30P Virtex-Ⅱ can be reconfigured dynamically from back propagation （BP） learning algorithms to BP network testing algorithms. The experimental results indicate that the scheme is feasible, and that, using dynamic reconfiguration technology, FPGA resource utilization can be reduced remarkably.