一种复合轮系运动分析的新方法

通过对复合轮系的分析研究,提出了一种新的计算各轮转速的方法。该方法不用区分定轮系和周转轮系,而且有很强的规律性,便于计算机进行分析计算。     

WF5-40模具扁钢连轧机组离线模拟软件的开发

为了便于在现场实际生产前了解思是过程中的工艺参数及安全情况,地现场实际生产工艺进行离线模拟,为抚顺特种钢钢铁公司开发了离线模拟软件,该软件可计算轧制过程中各道 次各机架的变形力学参数（包括轧制宽展、帽速度、变形温度、变形抗力、轧制力、轧制力矩和功率等）进行设备校核,现场应用结果表明,该软件对ＷＦ５－４０模具扁钢的生产具有重要指导作用。     

CCM开关变换器离散滞环电容电流脉冲序列控制方法

针对传统脉冲序列PT(pulse train)控制连续导电模式CCM(continuous conduction mode)开关变换器存在的低频振荡问题,提出了一种离散滞环电容电流脉冲序列DHCC-PT(discrete hysteretic capacitor current-pulse train)控制方法 。DHCC-PT控制方法通过限制每一个开关周期起始时刻电容电流i_C(nT)的运动区域,将其控制在不易发生低频振荡所对应的电容电流边界区间内,即可实现低频振荡的有效抑制。以CCM Buck变换器为例,详细阐述了DHCC-PT的基本原理、控制流程以及低频振荡抑制机理,设计了简单可靠的DHCC-PT控制器实现电路,并通过仿真和试验对其控制规律和输出特性进行了研究,验证了控制方法的可行性和理论分析的正确性。研究表明：DHCC-PT控制方法简单有效,DHCC-PT控制CCM开关变换器具有良好的输出电压特性。     

二通插装阀在双车翻车机液压系统上的应用

双（多）车翻车机液压系统是目前插装阀工业应用较为集中的系统。以此为平台，介绍二通插装阀的结构组成、工作原理和技术应用情况。     

强化企业管理推进公司发展

通过建设企业文化 ,强化企业管理、注重人才培养来提高攀钢的经济效益 ,增强企业的战斗力     

基于灰色系统理论高速列车ATO速度控制器研究

速度控制器是ATO系统的核心单元,也是列控系统的重要组成部分,针对目前高速列车无ATO功能的情况,研究智能的ATO系统速度控制器对实现高速列车自动驾驶具有的重要意义。通过分析CTCS-3级列控系统的结构和功能,提出了在CTCS-3级列控系统中增加ATO系统速度控制器的方案。首先设计了速度控制器与车载及地面设备的连接方式,实现了信息交互;而后应用灰色系统理论善于研究外延明确内涵不清系统的特点,建立速度控制器模型,进行预测及决策计算,得到比较合理的列车自动驾驶控制策略;最后采用遗传算法对其进行优化,得到最优控制策略。仿真结果表明,该方法实现了高速列车在CTCS-3级列控系统下的自动驾驶,列车运行的各项性能都得到了提高。     

列车驾驶模拟器体感模拟研究

以列车驾驶模拟器的六自由度运动平台的运动体感模拟仿真系统为对象,根据人体感知理论和体感模拟滤波原理,提出了基于经典滤波算法的体感模拟仿真算法,推导出离散化的时不变线性系统仿真模型,设计出适用于实时控制系统的控制算法,为自主开发六自由度运动系统提供了很好的参考和仿真工具。     

基于UHF频段RFID技术的实名制火车票研究

针对现行的基于二维码技术的实名制火车票容易造成信息泄露存在安全隐患的问题,介绍了采用内嵌UHF RFID芯片的电子火车票技术,设计了符合实际应用的UHF频段RFID电子火车票系统并对系统的关键技术进行了研究。RFID电子火车票不仅能存储更多的个人信息,具有更高的防伪级别,而且可以实现对旅客运输的有效管理,便于各项客运数据的统计工作,与铁路售票系统联网还可以实现自动售检票,提高工作效率和自动化水平,满足当前铁路高速、高密度的运营需要。     

基于类别信息的监督局部保持投影方法

局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出一种基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI)。在学习投影矩阵时,SLPP-LI综合利用了流形的几何结构和已有训练点的类别信息,通过调整控制参数的取值,有效地利用已知的低维信息,并且直接求解线性方程获得高维数据的低维模型。通过在多个人脸数据库和手写数字库上的对比实验,表明了SLPP-LI对于高维数据的初始维数以及训练数据的数目并不敏感,〖BP(〗同类问题中与相应的对比算法相比〖BP)〗与主分量分析法(PCA)、LPP、正交LPP(OLPP)、有监督的LPP(SLPP)相比,均具有较高的识别率,充分说明SLPP-LI算法能够有效处理分类问题。     

基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析

针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.