Terrific effect of H2 on 3D free convection MHD flow of C2H6O2H2O hybrid base fluid to dissolve Cu nanoparticles in a porous space considering the thermal radiation and nanoparticle shapes effects

In this article, the physical aspects of natural convection magnetohydrodynamic flow of Cu/Ethylene glycol-water nanofluid past a porosity vertical stretching sheet under impact of thermal radiation, shape and slip factor and suction/injection process has been analyzed using Runge- Kutta Fehlberg fifth order (RKF 5) numerical method. The influence of variable, different parameters such as nanoparticles shape factor, named hexahedron and Lamina on temperature and velocity profiles are exemplified quantitatively through graphs. Outputs demonstrate thermal radiation impact causes to produce heat and increase the temperature profile by increasing nanofluid molecules energy. Lamina shape nanoparticle has a greater effect on increasing Nusselt number (Nu) compared to hexahedron.     

基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测

针对传统基于贝叶斯模型的显著性检测算法存在准确率不理想的问题,提出了一种基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测算法。通过超像素分割算法(SLIC)将原图分割成不同尺度的超像素,根据超像素边界信息得到背景种子,进而通过距离计算和多尺度融合得到背景先验;对原图进行颜色增强,采用Harris算子对增强图进行检测角点求得凸包,融合不同尺度下的超像素得到凸包先验;融合背景先验和凸包先验得到最终先验;利用颜色直方图和凸包计算似然概率;将最终先验和似然概率通过贝叶斯模型计算显著图。在公开数据集MSRA1000、ECSSD上与多种传统算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现。     

陶瓷砚滴的发展及其形制特征

砚滴,历史悠远,居文房用具第七位。其材质繁多,形制各异。其中,陶瓷砚滴极其工巧,它既诠释着中国陶瓷业的发展历史,也传承了几千年的中华文明。本文首先把陶瓷砚滴的发展大致划分为四个阶段,然后分别探讨其历史背景、形制与特征。     

基于暗原色先验的夜视图像增强算法

在夜晚条件下拍摄到的图像对比度低,信息缺失,对诸多领域获取图像细节信息造成不便。提出了一种改进的基于暗原色先验的夜视图像增强算法来增强这类图像。采用形态学开运算替换软抠图估计透射率,缩减了算法的时间复杂度。经过暗原色先验增强的图像会放大噪声,为了克服这个缺点,对处理后的图像局部去噪获得保真度更高的图像。实验结果表明,算法可有效增强夜视图像,提高图像对比度、突出细节信息并且减少噪点。     

结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测

研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。     

Exact solutions for vibrating nonhomogeneous rectangular membranes with exponential density distribution

Presented herein are exact solutions for the vibration problems of nonhomogeneous rectangular membranes with an exponential density distribution and with a linear density distribution. These exact solutions are useful for verifying numerical methods and algorithms.     

自适应暗通道融合和天空补偿的去雾算法

针对暗通道先验图像去雾算法在景深突变区域和天空区域出现透射率估计不准确问题,提出一种自适应暗通道融合和天空补偿的去雾算法。首先,根据大窗口尺度和小窗口尺度的最小值滤波在暗通道先验的特点,将两者通过近似景深关系加权融合获得融合暗通道,从而获得初级透射率;其次,对初级透射率进行下采样,用有雾图像的灰度图进行快速联合双边滤波,再使用上采样恢复原图像尺度大小,并在天空区域采用高斯函数补偿优化得到修正的透射率图;最后,通过改进的大气光值,结合大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法能够恢复图像大量细节信息,获得高可视度,并有效消除光晕效应,同时在天空等明亮区域有较好的恢复效果。     

采用目标背景建模的毫米波弱小目标检测

基于被动毫米波成像特性,提出了改进的稀疏表示——圆周中心差(ISR-CSCD)算法来解决被动毫米波图像中弱小目标与背景区分度较弱,目标可提取特征较少的问题。该算法通过改进稀疏表示方法完成背景抑制与目标增强。依据目标与周围背景特征先验,提出了圆周中心差背景抑制算法对检测图像进行背景抑制。然后,融合改进稀疏表示方法和圆周中心差背景抑制算法的结果得到抑制了背景的目标增强图像。最后,基于恒虚警率的检测方法完成了弱小目标的检测。对不同场景下的毫米波图像进行了实验检测,结果表明,与主流算法图像稀疏表示(SR)法、鲁棒规则核回归牛顿算法(NRRKR),空时联合分类稀疏表示算法(STCSR)和累积中心与周边差异测量算法(ACSDM)相比,ISR-CSCD算法具有更低的虚警率、更高的检测精度、更强的鲁棒性。对各种虚警率、信噪比之下的毫米波弱小目标检测结果显示,ISR-CSCD检测率相对于其它算法平均提高了约15%。     

冷轧预变形量对1460合金组织和性能的影响

本文研究了时效前不同冷轧预变形量（ε=7%,14%,20%,27%）对1460合金沉淀强化过程的影响。当冷轧变形量增加至20%时,合金中出现位错墙（Dense Dislocation Wall）。位错为T1相提供了形核位置,使得合金中T1相的数量增加同时尺寸保持在100 nm 左右,缩短了时效峰值时间。27%冷轧变形+160 ℃/12 h时效能提高合金的强度,同时塑性较好,此时合金的抗拉强度和延伸率分别为590 MPa和8%。     

湖南某铜矿选矿无碱新工艺研究

针对铜品位0.850%的湖南某铜矿,进行了矿石多元素分析和物相分析,进行了各种条件试验,确定了无碱新工艺优先浮铜流程,可获得铜精矿含铜22.338%、铜回收率89.09%的选矿指标。