基于双缓冲机制的多尺度导航电子地图显示设计

为了提高电子地图数据的精度和画面显示的速率,对地图数据格式加以改进,新增isvl参数准确标识出被描绘数据情报的尺度,对检索的数据缓存做了优化性能管理,依据地图数据的格式提出了坐标变换、数据解析和描画范围定位的准确算法,采用双缓冲机制绘制地图;经实验证明,使用该套方案实验的结果,具有以下特性:1)高精度,多尺度;2)画面合理的表达了空间关系;3)支持实时动态快速显示;可应用到电子地图的研发中。     

Dependence tree structure estimation via copula

We propose an approach for dependence tree structure learning via copula. A nonparametric algorithm for copula estimation is presented. Then a Chow-Liu like method based on dependence measure via copula is proposed to estimate maximum spanning bivariate copula associated with bivariate dependence relations. The main advantage of the approach is that learning with empirical copula focuses on dependence relations among random variables, without the need to know the properties of individual variables as well as without the requirement to specify parametric family of entire underlying distribution for individual variables. Experiments on two real-application data sets show the effectiveness of the proposed method.     

Chaos-based joint compression and encryption algorithm for generating variable length ciphertext

Here we modify a chaos-based joint compression and encryption algorithm previously proposed by us. Two modifications are suggested for improving the compression performance and generating ciphertext with variable length, respectively. The first goal is achieved by counting the number of distinct symbols visited by the chaotic search orbit, rather than the total number of iterations of the chaotic map. The second objective is realized by introducing a user-chosen parameter to determine the ratio between the search and the mask modes. The performance of the modified algorithm is justified by simulation results using standard test files.     

基于神经网络的聚类方法研究

针对常用聚类方法不能有效处理噪声数据的问题,本文结合神经网络具有自适应性的特点,提出基于神经网络的聚类(NN_Cluster)模型,并设计了基于自适应共振理论的神经网络聚类模型(ARTNN_Cluster)和基于自组织特征映射的神经网络聚类模型(SOMNN_Cluster)。标准数据集上的实验结果表明,与传统的K_means聚类方法相比,本文提出的基于神经网络的聚类模型有效地克服了传统方法的噪声问题,得到了较好的聚类效果。     

基于相位谱和调谐幅度谱的显著性检测方法

针对目前视觉注意选择领域中的谱残余方法(SR)显著图对比度较差、细节显著性检测效果不理想的问题,通过分析图像频谱特性与显著性的关系,提出了一种基于频谱分析的显著性区域检测方法。该方法通过保留傅里叶相位谱并对幅度谱进行分段非线性调谐,达到抑制图像冗余信息、增强图像显著性信息的效果。实验结果表明,本文基于相位谱和幅度谱调谐(PTA)的显著性检测方法得到的显著图较SR方法对比度更高,对显著细节的检测效果也更明显。     

飞行仿真系统数据可视化设计与实现

研究飞行仿真系统结果数据可视化,为验证分析飞行仿真系统结果的正确性,需要对仿真系统输出的飞行性能数据进行实时在线观测并与标准数据进行对比分析。针对飞行仿真系统对飞机飞行数据实时观测的需求,设计了一种可实时观测的飞行仿真数据可视化方案。在建立仿真系统模型的基础上,为了提高系统的可靠性和优化数据结构,提出了新的数据结构和曲线生成算法绘制实时曲线,实现了数据的可视化观测,避免了实时绘制过程屏幕的闪烁和曲线出现的锯齿。并结合飞行仿真特点,利用MapX组件技术加载了具有导航台的全国地图,对传统的电子地图显示进行了改进,实现了飞机在地图上的实时航迹观测。仿真结果表明,系统能够实时观测仿真结果并分析系统误差,实现飞行仿真数据的可视化,并可验证飞行仿真系统的正确性。     

三维地图引擎中地形跟踪算法的实现

作为三维地图引擎中的重要一部分,地形跟踪算法起到了模拟各种不同地形与运动设备的作用。好的地形跟踪算法不仅可以实现水面、沙地、森林等在各种地形上行进的感受,还能模拟出船舶、车辆等各种不同载体的运动感受。在一款三维导航产品中,做好地形跟踪算法,对于用户体验的改善是相当大的。     

人群头发元素分布及某些特征研究

本文介绍用堆中子活化分析法测定人群头发中I、Br、Mg、Mn、Cu、Na、V、Cl、Al、Ca、S等11种元素。研究人发中元素分布特征、相关性特征、性别年令分布特征。方法学中还从法庭科学应用角度介绍同一性识别中差异率和重合几率的双判据方法。     

考虑电动汽车停泊概率的配电网接纳电动汽车能力评估方法

针对规模化电动汽车无序充电易导致配电网电压及潮流越限,需要定量评估配电网接纳电动汽车的能力问题,提出考虑电动汽车停泊概率的配电网接纳能力评估方法。首先在充电负荷建模环节增加考虑电动汽车停泊概率的影响,采用二阶段方法确定充电负荷所在节点;其次对基础负荷的季节特性进行建模,以研究由此导致的配电网接纳能力季节差异;建立了考虑静态安全约束的接纳能力评估模型,采用机会约束消除充电负荷预测偏差对评估准确度的影响。最后通过算例验证了所提评估方法的有效性。