G参数诊断准则的理性分析

本文研究一种模拟电路故障诊断经典方法（即Ｇ参数诊断法）的正确性和合理性，研究表明：（１）估计Ｇ参数的数学模型是错误的；（２）由错误模型所得的Ｇ参数估计集和定是真实Ｇ参数集的有偏估计；（３）假如不满足严格的约束条件；Ｇ参数诊断法将给出错误的诊断结论，本文还给出了Ｇ准则能否正确诊断的预报公式，该公式很容易由电路标称数据计算。     

一种有效的增益误差校准方法

本文针对增益误差对空间谱估计性能的影响，提出了一种基于算术平均值的平滑校准方法，并将它与其它核准方法进行了比较，理论分析和实验仿真均表明了本文提出的方法具有更好的稳健性能和校准效果。     

PriorVAE: encoding spatial priors with variational autoencoders for small-area estimation

Gaussian processes (GPs), implemented through multivariate Gaussian distributions for a finite collection of data, are the most popular approach in small-area spatial statistical modelling. In this context, they are used to encode correlation structures over space and can generalize well in interpolation tasks. Despite their flexibility, off-the-shelf GPs present serious computational challenges which limit their scalability and practical usefulness in applied settings. Here, we propose a novel, deep generative modelling approach to tackle this challenge, termed PriorVAE: for a particular spatial setting, we approximate a class of GP priors through prior sampling and subsequent fitting of a variational autoencoder (VAE). Given a trained VAE, the resultant decoder allows spatial inference to become incredibly efficient due to the low dimensional, independently distributed latent Gaussian space representation of the VAE. Once trained, inference using the VAE decoder replaces the GP within a Bayesian sampling framework. This approach provides tractable and easy-to-implement means of approximately encoding spatial priors and facilitates efficient statistical inference. We demonstrate the utility of our VAE two-stage approach on Bayesian, small-area estimation tasks.     

太赫兹CSAR运动目标距离速度估计与重定位方法

圆周合成孔径雷达(CSAR)中,由于雷达平台绕观测场景圆周飞行,雷达和地面目标之间的距离方程复杂,目标的距离向参数和方位参数之间有复杂的耦合关系,导致单独估计动目标距离向速度参数的难度加大。提出一种基于子孔径分解的太赫兹CSAR运动目标距离向速度估计方法,选择合适的子孔径角度,对CSAR进行子孔径分解,在子孔径条件下,通过小角度近似,可以实现运动目标距离向速度和其他参数间的解耦合,准确估计运动目标的距离向速度,实现运动目标的精确重定位。仿真和实测数据验证了该算法的有效性。     

用于太赫兹通信的双向全并行相位估计算法

在太赫兹通信的超宽带应用场景下,太赫兹载波是通过多次倍频实现,因而导致相噪严重恶化。基于太赫兹频率下的多极/零相位噪声模型,在传统的盲相位估计算法的基础上,提出了一种全并行化的相位估计算法。该算法通过在每个并行数据中插入导频,将导频相噪信息作为初始相位对并行数据进行相位扩展及旋转鉴相。借鉴传统盲相位估计算法的最佳相位估计值的判决选择思路,同时利用前一时刻导频和当前时刻导频,对当前并行数据从前后两个方向进行相位估计并对前后两个估计相位基于距离前后导频的位置进行加权求和以获得最佳相位估计信息。经过仿真验证,通过该算法后残余相噪在1 MHz和10 MHz处分别降低10 dBc/Hz和25 dBc/Hz。     

基于SVM 的装备费用估算

针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提 出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM 方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该 方法为装备全寿命费用估算做了有益探索。     

低速风洞应变天平通道极性判断方法

为提高低速风洞应变天平工作效率,提出一种直接单分量加载判断天平通道极性的方法。通过对单分量 加载结果进行估计,筛选不同通道极性组合时的天平计算结果。实验结果表明：该方法能快速、有效地判断天平通 道极性,并且不依靠经验,支持自动化程序化运行;对加载精度要求较低,容易满足实用要求。     

列车控制系统的抗拒绝服务攻击弹性控制策略

当遭受拒绝服务(DoS)攻击时,分布式列车控制系统的弹性控制问题受到广泛关注.本文提出了一种基于分布式领导车状态观测器和障碍李雅普诺夫函数的弹性控制策略,不仅可以避免列车碰撞,同时实现了编队控制的目标.首先,给出了一种分布式的领导车状态观测器设计方法,用于实时估计领导车的状态.理论分析表明,在DoS攻击满足一定约束的条件下,该状态观测器的估计误差具有指数稳定特性.在此基础上,通过将列车碰撞避免问题转化为状态受限问题,提出一种基于障碍李雅普诺夫函数的状态受限控制律,解决了DoS攻击下确保碰撞避免的车队控制问题.最后,数值仿真证实了本文方法的有效性.     

凝析气藏工业气流量计算方法

国土资源部颁发的《DZ/T 0217-2005 石油天然气储量计算规范》给出了我国东部地区气藏不同埋藏深度下估算的工业气流标准,但该标准没有考虑气藏储渗条件的影响,也没有明显体现凝析油成分对工业气流的影响,不适合凝析气藏的对照使用。根据投入产出平衡原理,提出了凝析气藏工业气流计算模型,以我国西部凝析气藏为例,根据目前各项参数测算了相应的工业气流,绘制了工业气流图版。提出的方法也适用于含硫化氢等其他复杂成分气藏工业气流的计算。