鹤壁丰鹤电厂(2×600 MW)机组烟气脱硫系统中GGH的探讨

在湿法烟气脱硫系统中,是否设置烟气一烟气换热器（GGH）,对脱硫工程的投资和经济运行有较大影响,也是目前广泛争议的焦点。本文以鹤壁丰鹤电厂（2×600MW）机组脱硫项目的前期设计到后期施工安装和运行生产的全过程为例,从技术和经济的角度分析了湿法烟气脱硫系统中取消GGH的可行性。     

参数化CAD-CAPP系统技术的研究与应用

针对现代制造企业对信息集成的需求,研究了参数化CAD/CAPP系统的原理及相关技术.利用相似性原理、可重用性原理、实例推理技术、设计知识库技术、参数化技术开发了参数化CAD模块.开发了基于设计知识数据驱动、工艺知识约束修改典型工艺模板的派生式参数化CAPP模块.并建立了巷道式双立柱堆垛机参数化CAD/CAPP系统,实现...     

基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究

近年来,随着互联网的普及和知识爆炸性的增长,社区问答网站积累了大量的用户和内容,同时也产生了大量的低质量文本,极大地影响了用户检索满意答案的效率,因此如何提升答案质量预测的性能十分重要。目前,社区问答答案质量预测方面的研究大都是使用点方式(pointwise)来实现分类模型,但由于问题的难度不同,对答案的要求也有所差异,使用点方式会忽略掉部分答案的特点,所以该文使用点对方式(pairwise)来预测答案质量。另外,已有的研究工作表明,社区问答中同一问题下的答案数量特征对答案质量预测没有效果,甚至有冗余作用。对于时间差也有相同的结论,即不能提升预测性能。该文提出了一种将上述两者结合在一起的新特征,实验结果表明,该特征能显著提高社区问答答案质量预测的性能。     

依存关系树在文本多语义约束检测中的运用

提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果.     

ACCESS数据库应用课程教学方法的探索

本文对目前高校非计算机专业Access数据库应用教学方法进行了总结。结合作者多年的教学经验,本文从课堂教学和实践教学两方面对该课程的教学方法进行了探索,提出了采用案例教学法进行授课,不仅可以提高教学质量,而且可以激发学生学习兴趣,培养学生自主学习、创造思维的能力。     

基于PI3000平台的分布式任务调度研究与实现

在PI3000平台中任务调度是应用系统中很重要的部分,应用环境的复杂程度导致各式各样调度的框架和算法.文中提出一个新的分布式负载均衡的任务调度框架,以解决在并行任务中特定的应用环境下的任务调度问题.这个框架是动态的、可重用的,通过提供给各种不同的资源环境对应的接口,来进行跨服务的调度.整个框架关注于实际应用环境下任务、资源的动态不稳定性和任务计算的快速响应.     

浅谈高校计算机硬件教学改革

当前高校计算机硬件课程教学中存在的主要问题是:学生重软件轻硬件,重短期轻长期;教师教学内容抽象,理论多实践少。在社会对硬件人员需求增加的情况下,学生对硬件课程学习没有热情。计算机硬件课程改革的关键在于激发学生学习激情,构建科学实用的验证—分析—设计实践教学模式。     

从EDOC的业务过程建模到J2EE应用程序框架的MDA转换

OMG（Object Management Group,对象管理组织）提出的模型驱动架构（MDA,Model Driven Architecture）是解决不同中间件平台之间的集成以及技术升级所引起的问题的软件开发方法。MDA的基本思想是将系统的模型作为软件开发过程的核心制品,并且将模型区分为描述系统业务功能的平台独立模型（PIM,Platform Independent Model）和描述系统在特定技术平台上实现细节的平台相关模型（PSM,Platform Specific Model）。模型转换是MDA开发的核心内客。MDA的开发效率依赖于良好的支撑工具,特别是支持模型转换的工具的涌现。本文介绍一种对业务过程建模并将模型转换成程序代码的设计恩想和实现方法。开发者可以用该工具对企业的业务过程建模。这个工具能将建立的模型自动转换成J2EE平台上的程序代码。     

基于用户-标签异构网络的社区问答专家发现方法

在Stack Overflow、Quora等社区问答网站中,日益增长的用户数使新问题数量急剧增加,传统的专家发现方法通常根据历史回答记录建立用户文档,再从中提取用户文本特征,难以及时寻找到合适的专家进行回答。针对该问题,提出一种社区问答中基于用户-标签异构网络的专家发现方法。根据用户历史回答记录和问题的附带标签构建用户-标签网络,以此得到用户的向量表示。在此基础上,使用全连接神经网络提取用户特征和问题文本特征,通过比较两者的余弦相似度得到候选专家列表。基于StackExchange的真实世界数据集进行测试,实验结果表明,与LDA、STM、RankingSVM和QR-DSSM方法相比,该方法的MRR指标值较高,能够准确寻找到可提供正确答案的专家。     

基于布通率的FPGA装箱算法

提出一种基于FPGA布通率的装箱算法.选择连接因子最小的节点作为种子节点;采用基于布通率的启发式函数来选择最合适的逻辑单元(LE)装箱到可配置逻辑单元(CLB)内部.可以同时减少装箱后CLB之间的线网数和CLB引脚的外部使用率,从而减少布线所需的通道数.该算法和已有算法相比较,线网数和布线通道数都减少约30%. 算法的时间复杂度仍然是线性的.