基于MDA的Web服务组合的研究及应用

随着已有Web服务数量的不断增加,如何利用这些现有的Web服务创建新的更复杂的Web服务成为一项新的研究课题。特别地,利用MDA进行Web服务合成已经成为研究的热点。提出了一种基于模型驱动架构的Web服务组合方法,将模型驱动软件开发方法学应用到Web服务组合中。针对WSDL语言给出了一个UML Profile for WSDL来建立与WSDL平台相关的静态结构模型,并给出了与WSDL平台相关的静态结构模型和WSDL语言之间的模型转化规则。并通过一个旅行代理服务的实例说明了方法的应用情况,验证了方法的可行性。     

“模式识别”课程线上线下混合教学模式探索与实践

在模式识别课程教学中,针对传统线下课程短板,开展线上与线下相结合的混合教学模式教学改革探索。阐述了本课程教学改革的教学环节设计、教学实施方法、考核方式等,以思维导图和综合案例串联庞杂知识点,采用多样化手段,加强对学生创新思维和能力的培养。教学实践证明,该课程教学改革调动了学生主动性,培育了其创新能力与科学精神,丰富了线上线下混合教学改革的理论研究。     

基于自监督图对比学习的视频问答方法

视频问答作为一种跨模态理解任务,在给定一段视频和与之相关的问题的条件下,需要通过不同模态语义信息之间的交互来产生问题的答案.近年来,由于图神经网络在跨模态信息融合与推理方面强大的能力,其在视频问答任务中取得了显著的进展.但是,大多数现有的图网络方法由于自身固有的过拟合或过平滑、弱鲁棒性和弱泛化性的缺陷使得视频问答模型的性能未能进一步提升.鉴于预训练技术中自监督对比学习方法的有效性和鲁棒性,在视频问答任务中利用图数据增强的思路提出了一种图网络自监督对比学习框架GMC.该框架使用针对节点和边的两种数据增强操作来生成相异子样本,并通过提升原样本与生成子样本图数据预测分布之间的一致性来提高视频问答模型的准确率和鲁棒性.在视频问答公开数据集上通过与现有先进的视频问答模型和不同GMC变体模型的实验对比验证了所提框架的有效性.     

基于特征建模的连续体机械臂自适应鲁棒控制技术研究

针对连续体机械臂动力学建模困难,控制难度大的问题,使用特征建模的方法,用简化等价的特征模型设计了自适应鲁棒控制器。首先,通过对机械臂系统进行分析,使用特征建模得到等价的动力学模型,然后采用递推最小二乘法进行参数辨识,得到该特征模型的特征参数,最后,利用模型与辨识得到的参数设计了一种结合滑模控制的自适应控制器。通过仿真实验对本文方法与传统PID方法进行对比,仿真结果表明,本文的方法对于末端角度控制的跟踪精度高,同时对于末端扰动有着良好的自适应能力和鲁棒性。     

基于图结构的级联注意力视觉问答模型

视觉问答是一个具有挑战性的问题,需要结合计算机视觉和自然语言处理的概念。大多数现有的方法使用双流方式,先分别计算图像和问题特征,然后再采取不同的技术和策略进行融合。目前,尚缺乏能够直接捕获问题语义和图像空间关系的更高层次的表示方法。提出一种基于图结构的级联注意力学习模型,该模型结合了图学习模块（学习输入图像问题的特定图表示）、图卷积层和级联注意力层,目的是捕捉不同候选框区域图像的空间信息,以及其与问题之间的更高层次的关系。在大规模数据集VQA v2.0上进行了实验,结果表明,跟主流算法相比较,是/否、计数和其他类型问题的回答准确率均有明显提升,总体准确率达到了68.34%,从而验证了提出模型的有效性。     

基于深度学习的智能问答系统综述

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间,但其仍面临许多挑战.本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.     

水文桥测车防倾支杆缺陷及应对策略

为防止桥测车在桥上测验时发生侧翻倾覆事故,对采用单点支撑防倾支杆的桥测车工作时的安全性进行分析,结果表明 EQC-2 型桥测车单点支撑防倾支杆存在一定的安全稳定缺陷。针对单点支撑防倾支杆存在的缺陷,优化设计一种三角形结构防倾支杆,即在单点支撑防倾支杆上加装 1 根斜支杆,使斜支杆的一端与单点支撑防倾支杆的底部相连,另一端与吊臂相连,使斜支杆、单点支撑防倾支杆与吊臂之间形成一个三角形结构,并与采用单点支撑防倾支杆的桥测车在工作时最大挂载量、侧滑和侧翻等方面进行对比分析。结果表明：采用三角形结构防倾支杆的桥测车各项指标均明显优于采用单点支撑防倾支杆的桥测车,对桥测车在今后有关设计方面的改进具有一定的参考意义。     

考虑负荷多无功用电场景的城市配电网无功优化配置

高比例电力电子设备与高比例分布式光伏的广泛接入以及城市电缆化率的提升,使配电网用户侧的无功特性变得复杂,导致负荷无功用电不确定性增加,不利于配电网安全运行。因此,为了更好地进行无功优化配置,文章采用不同负荷日功率因数变化曲线的组合场景及其概率来反映无功用电的不确定性,以运行成本的期望值最小为目标,建立多无功用电场景的期望值优化配置模型。首先,利用多重一维卷积自编码器(one-dimensional convolutional autoencoders,1D-CAEs)提取不同用户日功率因数数据的低维表征;随后,利用k-means方法进行场景缩减,获得典型日功率因数变化场景,并组合出多用户的场景集;最后,建立期望值无功优化模型,采用粒子群算法求解,确定出最优配置方案。依据上海市某配电网不同类型用户实际的无功用电信息,采用改进的IEEE 33节点系统进行仿真,以验证所提方法的有效性。     

数据驱动的同调机组分群及主动解列技术

新型电力系统发生区域性故障时系统的安全稳定性问题日益突出,主动解列作为防止故障扩散的有效手段在系统稳定研究中逐渐获得关注。从同调机组分群技术和解列断面搜索技术两个方面对主动解列开展研究,结合时频分析、特征提取和图论等方法,提出基于改进聚类算法的同调机组分群技术和基于多层图分割的解列断面搜索技术,并在IEEE-39节点标准测试系统中验证了所提方法的适用性。     

一种用于心电信号采集的LCADC

设计了一种适用于心电信号处理的连续时间LCADC电路。电路去掉了传统电压模式的DAC模块,采用了N-bit电流舵DAC,解决了传统电压模式DAC存在的电容漏电问题。该电路包括一个电压至电流转换器、 7-bit电流舵DAC、电平交叉检测模块以及偏移标准补偿模块。 电路采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计,电源电压为1 V。仿真结果表明,整体电路功耗为8.1 μW @500 Hz。通过MATLAB对数据进行处理,SNDR为53.8 dB @500 Hz,ENOB达到了8.64 bit,输入信号范围内SNDR范围为52.8~63.6 dB,电路功耗范围为7.3~8.5 μW。该电路适用于低频心电信号的采集。