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991.
不确定时滞TCP 网络中基于T-S 模型的滑模AQM算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传输控制协议(TCP)网络中的拥塞控制问题,基于T-S模糊模型,提出一种滑模主动队列管理(AQM)算法.考虑到TCP网络中存在的不确定和时变时滞因素,对非线性TCP网络进行了T-S模糊模型的建模.利用LMI设计了一个渐近稳定的滑模面,并提出一种能更好抑制抖振现象的到达条件,基于该到达条件设计的控制器能有效地抑制路由器中队列长度的振荡.大量仿真结果表明,所提出的算法比普通滑模AQM算法具有更好的稳定性和鲁棒性. 相似文献
992.
为解决跨座式捷运车辆编组协同巡航控制问题,本文提出了基于固定时间理论的跨座式捷运车辆编组分布式协同巡航控制方法.首先,文章建立了跨座式捷运车辆编组动力学模型,明确了编组队列的控制目标,构建了分布式固定时间协同巡航控制架构,提出了跨座式捷运车辆编组分布式固定时间协同巡航控制方法.然后,本文运用代数图论描述编组间的通讯拓扑关系,应用了分布式固定时间终端滑模估计器估计领航编组的位置和速度,设计了分布式固定时间滑模控制器,并基于Lyapunov稳定性理论证明了控制器的稳定性.最后,文章进行了加速–巡航常规工况仿真实验,验证了所提出控制方法的有效性. 相似文献
993.
994.
车载自组网由于网络拓扑变化快,带宽有限,易导致通信链路不稳定.传统基于跳数判据的按需路由协议主要考虑协议的时延性能,忽略了路由的稳定性.路由的不稳定会带来频繁的路由发现过程,增大网络开销,降低路由协议性能.针对车载自组织网,对经典按需路由协议AODV进行改进,兼顾考虑路由的稳定性和时延,提出了一种由链路有效时间、队列饱和度和跳数组成的综合判据,实现了一种基于链路稳定性加权的路由协议.在路由发现过程中,路由发现包携带途经每一跳的综合判据值或权重之和,以权重之和最小的路径作为路由.仿真结果表明,提出的路由协议在投递率、时延和网络开销方面均优于AODV.尤其是路由发现频率仅为AODV的70%左右,说明路由稳定性远优于AODV. 相似文献
995.
现有的对施工区最优长度的研究,在考虑交通分流时都是在假设绕行道路的通行能力足以承受绕行交通量和绕行道路上已有的交通量的前提下,没有考虑到绕行道路上是否会发生排队.针对绕行道路可能发生排队的情况,研究该情况下的施工区长度和施工总成本的关系,建立以施工区长度为自变量的施工区总成本模型.根据主道路和绕行道路是否发生排队,将总成本模型分为四种形式.研究的目标是总成本最低,采用一定的方法推导出不同情况下的施工区最优长度计算公式和最佳的分流比例.算例研究表明,该模型能够有效地优化不同情况下道路施工工程的施工区长度;当主道路上到达的交通量较大时,适当的分流比例能有效地降低总成本. 相似文献
996.
为方便开发基于LINUX操作系统的GPIB仪器,近几年,Linux内核也集成了专用在测试测量领域里的GPIB总线驱动,但直接拿来利用发现,在向仪器发命令的频率比较高时,此驱动传输性能不是很理想,偶尔还会出现驱动挂掉,造成LINUX内核崩溃。针对以上问题,给出了在LINUX架构下GPIB驱动优化设计方案。分析了LINUX字符设备驱动模型;在中断服务程序底半部里,引入了结合睡眠机制的非原子操作工作队列,提高了驱动运行效率;提出了利用FIFO半满而非传统的全满标志位作为数据传输判断标准,提升了数据传输速率,引入了读写操作互斥的信号量,消除了由于读写竞态引起的驱动异常;对优化后的GPIB驱动进行测试,结果表明,上述问题得到了一定的改善。 相似文献
997.
Emmanuel Lochin Bruno Talavera 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》2011,24(1):77-86
The behaviour of the TCP AIMD algorithm is known to cause queue length oscillations when congestion occurs at a router output link. Indeed, due to these queueing variations, end-to-end applications experience large delay jitter. Many studies have proposed efficient active queue management (AQM) mechanisms in order to reduce queue oscillations and stabilize the queue length. These AQM attempt to improve the random early detection (RED) model. Unfortunately, these enhancements do not react in a similar manner for various network conditions and are strongly sensitive to their initial setting parameters. Although this paper proposes a solution to overcome the difficulties of configuring the RED parameters by using a Kohonen neural network model; another goal of this study is to investigate whether cognitive intelligence could be placed in the core network to solve such stability problem. In our context, we use results from the neural network area to demonstrate that our proposal, named Kohonen-RED (KRED), enables a stable queue length without complex parameters setting or passive measurements to obtain a correct configuration. 相似文献
998.
999.
1000.
针对现有拜占庭容错中的恢复算法不适用于主动复制品的这一问题,提出支持有状态复制品的前摄恢复算法。每个复制品维护一个恢复队列。当到达一个检查点后,使用该前摄恢复算法复制品检查恢复队列,在服务复制品发生错误前,提前将复制品恢复成正确的状态。如果复制品已经出错,该算法也适用。实验分析结果显示算法的有效性。 相似文献