一种噪声谱快速跟踪的语音增强方法

提出了基于多窗谱法和小波阈值法对带噪语音的短时功率谱进行估计的语音增强改进方法．针对软、硬阈值法自身的缺点，采用了一种改进方法，即模平方处理方法．噪声估计过程中通过跟踪带噪语音帧来更新噪声估计．仿真结果表明，本文提出的方法能够快速跟踪突变噪声，具有较强的降噪能力．把此算法综合到语音增强中时，其增强性能要好于STSA-MMSE算法．     

C波段低噪声放大器设计的要点

介绍了用微波工作室软件对C波段低噪声放大器的设计及调试.设计制作的C波段低噪声场效应管放大器,采用全微带匹配网络,利用NEC公司生产的场效应管N32584C,两级级联,用微波工作室软件进行设计、仿真和优化,实现在4.4～5.1GHz范围内增益30dB左右,噪声系数小于0.8dB.用Prote199SE画印制板,该放大器制作在聚四氟乙烯基板上.     

主变压器室噪声和散热控制研究

针对城市建设的发展，市区户内变电站的不断增加，变压器运行产生的噪声、冷却风机和轴流风机产生的噪声，使户内变电站噪声成为城市新的重要噪声污染源之一的问题，分析了噪声的特点，并提出了如何控制户内变电站的噪声和温升的解决方法。     

形状记忆合金在固定翼飞机上的应用探索

针对固定翼飞机存在的问题，科研人员将集传感器、驱动器和致动器于一身的形状记忆合金（Shape memory alloy，简称SMA）驱动器应用到飞机中，以改善飞行性能，抑制喷射噪音等。综述了SMA驱动的变形机翼、涡轮发动机进气道、喷口以及喷射噪音抑制装置的原理、结构和控制方法，并讨论了SMA在飞机上的应用。随着研究的不断深入，SMA必将在飞机上获得更为广泛的应用。     

Design Issues for a Colour Photometric Stereo System

This paper presents the detailed performance analysis for a colour photometric stereo system proposed recently. The system recovers surface colour and surface normal for each surface patch separately, in the presence of highlights and shadows. The error analysis presented concerns every step of the algorithm, and it is based on the assumptions that errors may arise due to Gaussian image noise and errors in the accuracy with which the geometry of the illuminating set-up is known. The analysis is confirmed by experiments. The implications of this sensitivity analysis to the design of such a rig and the choice of threshold values for the algorithm are also discussed and recommendations to a designer are given.     

单片机G-N线检测仪

介绍了G－N线检测仪的实用意义和工作原理，对含有大量干扰的输入信号作了分析，在采用有源滤波的基础上，进一步利用数字滤波和对输入信号线性累加的软件处理，提高了信噪比，从而提高了G－N线检测仪的抗干扰能力和判断的准确度。     

电机机械故障特性和诊断方法研究

对电机的故障特性进行了分析，并对电机的主要运动部件－转子的故障机理和诊断方法进行了阐述和研究；还对电机的主要支承部件－滚动轴承的主要失效形式及诊断方法进行了研究，对引入小波分析方法进行了探讨。     

股票市场分布特性的小波方法研究

提出了一种研究股票市场分布特性的小波方法。对股价指数序列进行小波分析，发现其中存在的分形现象类似于一种更广的噪声－分形噪声；并进一步对股指收益率作分析，指出分菜噪声可以更好地刻画股价指数数据的波动特性，对数收益近似服从正态分布。实证分析表明，股票市场具有自相似结构。对股价指数序列来说，表现为近期的正相关；而对 数收益率也是具有分形分布的持久性序列，基本上为负相关。这为进一步研究股价指数的性质并预测其发展趋势，来获得更大的收益提供了有效的方法和结论。     

基于数学形态学的弹丸边缘检测技术

从数学形态学的基本理论出发，针对实时采集的有噪声的弹丸图像，在运用数字图像处理技术的基础上，利用形态学在描述形态特征方面的优势，对图像进行了平滑滤波的处理。并探讨了一种新的形态学边缘检测的图像处理方法，经过实践性的尝试，取得了较好的处理效果，并给出了实验图像。     

一种激光跟踪测量中的滤波算法

在跟踪问题的处理中，以往所经常采用的是白噪声观察模型，但是实际上测量噪声却经常是有色噪声，有色观测噪声会使跟踪算法的性能减退，为了提高跟踪精度，必须有效地消除有色噪声，因此，有效地消除了有色噪声是处理跟踪问题的关键所在，本文把观测噪声的成形滤波器假设为AR模型，提出了一种在线估计色噪声参数的方法，通过在线估计色噪声参数，即AR模型的参数，对测量噪声去相关来提高Kalman滤波精度，并且最终将这种方法应用于激光跟踪，仿真结果表明这种方法具有较好的去相关能力，大大提高了激光跟踪过程中角度速度的跟踪性能，具有很好的实用价值。