基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法

空间固定图案噪声严重影响了红外探测器的成像质量,它主要是由于焦平面阵列上各探测单元对于同一辐照的光电响应不完全一致所造成。另外,多通道图像数据采集电路的非均匀性更加重了这种噪声。本文提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法,它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声,然后再将处理结果通过改进的神经网络方法,进一步校正由探测器响应而产生的非均匀性。由于该算法是递推进行,并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点,因此易于工程实现。文中详细阐述了算法的基本原理及其流程,并用仿真数据和真实红外数据对算法性能进行验证,取得了较好的效果。     

动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究

在灰度图像分解算法和动态核形态联想记忆网络的基础上,提出了一种新的联想记忆算法--动态核的形态分解联想算法.该方法显著地提高了联想记忆抗随机噪声的能力,较好地解决了灰度图像在含噪时的联想记忆和识别的问题,从而给出了一种恢复含噪灰度图像的途径,并把该方法推广到了彩色图像的处理.通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了理想的结果.     

基于多体动力学的汽轮机振动声辐射机理及传递路径

采用多体动力学方法进行汽轮机机械振动激励源精确分析,在激励源分析结果的基础上研究低频激励下的机组振动响应,并采用声传递向量（Acoustic Transfer Vector,ATV）方法研究汽轮机组表面与外场辐射的声压传递贡献量,从多体动力学的角度并结合流固耦合的方法综合分析汽轮机组振动噪声产生机理并研究噪声典型传递路径。研究结果表明,旋转激励源为汽轮机组的主要振动激励源,在低频段汽轮机组辐射模式为单极子,在中高频段汽轮机组辐射模式为偶极子。由噪声辐射的指向性极坐标图可知,在不同高度处噪声指向性相似,并都在长度方向上取得噪声声压级较大值,具有较强的指向性。计算方法对汽轮机组减振降噪研究具有一定的指导意义。     

Identifying cell-to-cell variability in internalization using flow cytometry

Biological heterogeneity is a primary contributor to the variation observed in experiments that probe dynamical processes, such as the internalization of material by cells. Given that internalization is a critical process by which many therapeutics and viruses reach their intracellular site of action, quantifying cell-to-cell variability in internalization is of high biological interest. Yet, it is common for studies of internalization to neglect cell-to-cell variability. We develop a simple mathematical model of internalization that captures the dynamical behaviour, cell-to-cell variation, and extrinsic noise introduced by flow cytometry. We calibrate our model through a novel distribution-matching approximate Bayesian computation algorithm to flow cytometry data of internalization of anti-transferrin receptor antibody in a human B-cell lymphoblastoid cell line. This approach provides information relating to the region of the parameter space, and consequentially the nature of cell-to-cell variability, that produces model realizations consistent with the experimental data. Given that our approach is agnostic to sample size and signal-to-noise ratio, our modelling framework is broadly applicable to identify biological variability in single-cell data from internalization assays and similar experiments that probe cellular dynamical processes.     

Reliability Modeling for Ultrathin Gate Oxides Subject to Logistic Degradation Processes with Random Onset Time

With device dimension downscaling, the oxide thickness reduction less than 3 nm in a metal–oxide–semiconductor structure has led to important changes in degradation mechanisms and failure modes. After the first breakdown event of ultrathin gate oxides, the leakage current presents a less dramatic and noisy continuous breakdown mode called progressive breakdown. In this article, we characterize the overall breakdown process of ultrathin gate oxides as a randomized logistic degradation process with a random onset time. The explicit result of the lifetime distribution is derived on the basis of this logistic degradation model. A numerical example is provided to calculate the lifetime distribution. The simulated lifetime data of our model fits lognormal distribution better than the Weibull distribution, which agrees with the experimental work in literature. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种在线学习的目标跟踪与检测方法

针对现有在线学习跟踪方法缺乏监督机制的缺点,提出一种新的跟踪框架。以随机森林在线学习理论构造分类器作为目标检测器,用SURF特征点匹配方法作为目标跟踪器,跟踪过程中用可靠跟踪的结果形成对检测结果的监督机制,不对低置信度样本或错误样本进行学习,避免了分类器分类精度的逐渐下降,同时在跟踪失败时用目标检测器对目标进行重新捕获,形成跟踪、学习、检测三者有机结合的跟踪框架。对不同视频序列的测试结果表明,本文算法能有效避免目标出现较大外观变化或被大面积遮挡等复杂情况下的跟踪失败问题。     

一种5.0~9.3 GHz低功耗宽带低噪声放大器设计

针对Wi-Fi 6、Wi-Fi 6E(5 GHz、6 GHz)的低功耗、宽带宽等无线局域网(WLAN)设备需求,基于65 nm CMOS工艺设计了一款两级低功耗宽带低噪声放大器(LNA)。电路第一级采用结合互补共源电路的共源共栅结构,通过电感峰化技术和负反馈技术的运用,提高输入跨导,降低噪声,并拓展带宽和提高增益平坦度。第二级在共漏极缓冲器基础上引入辅助放大结构、电感峰化技术,实现抵消第一级共源管的噪声并拓展带宽。电路采用提出的前向衬底自偏置技术,以降低电路对电源电压的依赖,整体电路实现两路电流复用,从而有效降低了功耗。仿真结果表明,在5~9.3 GHz频带内LNA的S21为17.8±0.1 dB,S11小于-9 dB、S22小于-11.9 dB,噪声系数小于1.34 dB。在0.8 V电压下整体电路功耗为5.3 mW。     

一种改进的ALOHA防碰撞算法

针对现有动态帧时隙ALOHA防碰撞算法在射频识别系统中的标签识别效率最高只能达36.8%的问题,利用标签码元序列的唯一性,改进经典的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法中随机选择时隙的方式,提出一种基于标签码元的碰撞序列进行时隙选择的方法,有效降低了标签碰撞的概率,从而提高系统识别效率。仿真结果表明改进的ALOHA标签防碰撞算法识别效率最低为37.5%,随着实际标签数目与碰撞位序列所能确定的标签数目越接近,识别效率越高,最高能达到100%,明显优于现有的动态帧时隙ALOHA算法。     

基于神经网络的图像来源识别方法比较研究

随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用.在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段.该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法...     

数字音频功放处理芯片设计与实现

介绍了一种数字音频功率放大器数字信号处理的基本原理与实现方法.对整个数字音频功放的数字信号处理器的设计进行了详细介绍,并通过Xilinx FPGA工具进行了验证,利用Synopsys工具进行了完整的电路设计、仿真和版图设计.流片采用Chartered 0.35μm工艺.