改进的反向蛙跳算法求解函数优化问题

针对混洗蛙跳算法在求解连续函数优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度低的缺点,提出了一种基于反向学习策略的改进算法,在种群初始化和进化过程中分别加入反向操作,产生更靠近优质解的种群,从而提高了算法的全局寻优能力,促进了算法收敛。实验仿真表明,新算法在寻优效率、计算精度等方面均优于原算法。     

Bidirectional Label Propagation over Graphs

Graph-Based label propagation algorithms are popular in the state-of-the-art semi-supervised learning research. The key idea underlying this algorithmic family is to enforce labeling consistency between any two examples with a positive similarity. However, negative similarities or dissimilarities are equivalently valuable in practice. To this end, we simultaneously leverage similarities and dissimilarities in our proposed semi-supervised learning algorithm which we term Bidirectional Label Propagation (BLP). Different from previous label propagation mechanisms that proceed along a single direction of graph edges, the BLP algorithm can propagate labels along not only positive but also negative edge directions. By using an initial neighborhood graph and class assignment constraints inherent among the labeled examples, a set of class-specific graphs are learned, which include both positive and negative edges and thus reveal discriminative cues. Over the learned graphs, a convex propagation criterion is carried out to ensure consistent labelings along the positive edges and inconsistent labelings along the negative edges. Experimental evidence discovered in synthetic and real-world datasets validates excellent performance of the proposed BLP algorithm.     

“以人为本”理念支撑下高校ASP.NET课程教学体系构建

在新环境下,打破高等教育传统教学模式,建立以人为本的教学模式以适应时代的进步。ASP.NET是微软推出建立动态WEB应用程序的技术,在ASP.NET课程教学中深入以人为本的理念,以学生主体为出发点,展开教学内容安排、教学项目案例设计、教学策略及教学方法、考核方式等方面的研究,构建以人为本的立体化教学体系,供高校或培训机构参考。     

闯关式教学模式在ASP.NET教学中的应用

学生是学习的主体,在教学中要充分体现学生的自主作用。通过分析ASP.NET教学中存在的主要问题及闯关式教学的优势,对ASP.NET课程教学方法进行了探索改革,将闯关式教学模式应用到ASP.NET课程教学过程中,通过设置由易到难的五级关卡激发学生去挑战的策略来实施教学。教学实践表明,该教学模式激发了学生学习的动力,使学生学习更具有目标性,增强了学生在闯关过程中体验到学习成功的乐趣。     

基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar＋LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。     

微博观点句识别的话题影响研究

为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。     

基于项目驱动的合作学习在“信息系统原理与工程”课程教学中的应用

通过分析“信息系统原理与工程”课程实施过程中的若干不足,提出了基于项目驱动的合作学习方法,并详细介绍了该方法的具体实施过程和若干注意事项。实践证明该方法在提高学员自主性和创造性,增加学员开发能力方面效果显著。     

浅谈多媒体教学以信息管理中心为例

高职教育的特点就是以适应社会需要为目标、以培养技术应用能力为主线设计学生的知识、能力、素质结构和培养方案,毕业生应具有基础理论知识适度、技术应用能力强、知识面较宽、素质高等特点.以“应用”为主旨来构建课程和教学内容体系.     

微媒体环境下大学生移动学习探究

以微信、微博为代表的微媒体迅速普及,悄然影响着大学生的生活和学习,教师如何借助这些新型媒体引导大学生更好地移动学习值得我们探究,本研究通过问卷调查和分析,对在微媒体环境下开展大学生移动学习提出了若干建议,为相关教师提供借鉴。     

面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法*

针对在综合集成研讨环境中,由于存在时间压力,传统的网络信息获取方法难以直接使用,提出了一种面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法。该方法将领域词条与通用词条相结合,从发言文本流中实时提取话题,并在话题发生变化时自动生成检索词送入搜索引擎进行检索,再通过多个用户之间的协作推荐实现对重要检索结果的筛选。实验结果表明,这种方法可为综合集成研讨系统的用户提供及时、准确、上下文相关的信息服务。