一种人脸检测方法①

通过定义曲线的平均斜率（Curve Avage Slope）,利用灰度投影曲线和曲线平均斜率在图像中寻找出人脸的左右边界,然后根据人脸的其他特征,比如头发颜色,皮肤颜色,眼睛特征,寻找出人脸的上下边界,从而检测出图像中的人脸区域。     

基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法

汽车牌照字符分割是车牌识别过程中的关键步骤,直接影响到字符识别的效果。传统的方法对车牌图像质量要求较高,且抗干扰能力较差。提出一种基于Renyi熵和数学形态学边缘检测的车牌字符投影分割算法,首先用二维Renyi熵最大阈值法对车牌图像做二值化处理,然后用形态学腐蚀运算进行边缘检测,再去除车牌边框,最后通过投影分割提取车牌字符。仿真实验表明,基于Renyi熵最大阈值法和数学形态学边缘检测车牌图像预处理使得车牌字符边缘清晰,降低了噪声的干扰,有利于进行字符投影分割。该算法分割速度快,鲁棒性好,可获得比传统方法更好的分割效果。     

基于在线检测技术的敏捷软件开发方法的模型

针对敏捷软件开发方法尚未从本质上消除控制滞后性的问题,运用发酵调控学领域的在线检测技术和反馈控制技术,设定三个控制目标函数,设置若干检测参数及控制参数,建立基于在线检测技术以及反馈控制技术的敏捷软件开发方法的模型,研究控制变量、可测变量与控制目标变量三者之间的关系,从而解决控制滞后问题,实现敏捷软件过程的优化。     

复杂图像中的车牌定位算法①

针对复杂车辆图片中的车牌定位与分割,充分利用了车牌区域的高频特性和底色特性,提出一种梯度边缘检测与彩色分割相结合的综合性算法,能够对诸多干扰因素影响下的车牌进行精确定位与分割。实验表明该算法准确、可靠。     

基于离群点挖掘的RFID冷链温控研究

用RFID技术解决了冷链物流管理中的温度实时监控难题;面对随之而来的数据爆炸问题,结合RFID数据挖掘算法和冷链温控实际需求,提出了RFID离群点快速挖掘算法QOD,并采用剪枝策略使算法进一步优化,随后通过实验证明了算法的准确性;最后展望了RFID冷链温控研究的未来发展方向。     

基于蜜罐在线恶意网页检测系统研究与设计

针对网页安全威胁的动态性、广泛性等特点,设计了一个基于蜜罐在线恶意网页检测系统。该系统使用URL数据表来记录网页地址,同时结合蜜罐技术对URL数据表不存在或存在但还需进行检测的网页进行综合检测,实时检测出用户需要浏览的网页的安全状态,避免恶意网页的攻击,从而提高人们网络活动的安全性。     

人眼检测技术的方法研究①

人眼检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点,具有广泛的应用前景。主要综合性地阐述了目前国内外人眼检测及定位技术的方法,并将各种方法的优缺点进行了比较;同时提出了目前人眼检测技术所遇到的瓶颈和相关的解决方案;最后展望了人眼检测技术未来的研究趋势。     

实现系统安全的技术方案分析

首先讨论了安全模型P2DR的理论概念及其体系结构,依据安全模型的四要素关系及时间值概念,给出了系统安全的定义公式。对安全防御技术和入侵检测技术分别进行了优缺点分析,得出两种技术需有效结合才能符合P2DR安全模型的安全要求。安全联动技术是当前系统安全研究的热点,属于一种新型的安全整合技术,提出了该技术在研究过程中需要解决的相关问题,以满足技术的开放性要求。     

一种离焦模糊图像边缘检测新方法

根据离焦模糊图像的特性,提出一种新的离焦模糊图像边缘检测算法,该算法通过定义一个新的边缘检测算子,利用新算子对图像各像素进行卷积,求得各像素的梯度和方向信息,根据梯度和方向信息进行阈值化处理,得到离焦模糊图像的边缘检测图像。实验结果表明,对于离焦模糊图像,利用新的边缘检测算子进行边缘检测,能够较好地检测被模糊而弱化的边缘,检测效果符合人眼视觉感受。     

PVC建材表面缺陷检测系统研究与设计

为满足PVC建材表面缺陷在线系统高速、高分辨率的检测要求,提出PVC建材表面缺陷检测的系统设计方案。为保证检测系统的实时性,硬件上采用面阵CCD摄像机与LED面光源相结合的图像采集装置,软件上采用实时处理和准实时处理相结合的图像处理方法。针对缺陷图像高噪声、直方图单峰明显的特征,提出边缘检测分割技术与数学形态处理相结合的算法流程。通过分析图像缺陷的统计特性,提取PVC建材表面缺陷区域的特征参数,利用基于决策树的分类器将缺陷分为气泡、色痕、裂痕等。实验结果验证算法的有效性和实时性,其缺陷的检出率达到95%以上,识别率达90%以上。