基于GPNN算法的电网区间故障诊断策略

为提升电网故障诊断算法的有效性,提出一种基于改进高斯概率神经网络(GPNN)核相似性合并预测的电网子区间故障诊断策略.首先,针对电网故障诊断中存在的数据不确定性现象,引入概率神经网络对其进行数据处理,同时为进一步提高概率神经网络对于数据不确定性的鲁棒处理效果,利用高斯算法对概率神经网络进行改进;其次,针对大型电网故障诊...     

使用邮件合并实现多条记录自动分类分页输出

该文介绍了如何利用EXCEL的基本操作和WORD的域和规则来实现邮件合并中多条记录的自动分类分页输出。     

基于递推技术的算法设计方法的应用研究

算法是计算机科学的核心,算法设计对于开发正确、高效的程序至关重要。基于递推技术的算法设计方法通过形式化推导保证算法的可靠性,同时能较好地提高算法程序的效率。本文通过两个实例,详细介绍基于递推技术的算法设计方法形式化推导算法程序的过程。     

浅析中西艺术融合的起源和发展

中、西艺术的交流已有几百年历史,近现代中国美术的变化和发展,都是在西方文化的介入下发生的。中西融合是20世纪初一种普遍性思潮,在此思想背景下,大批画家走上"中西兼能"的道路。早期艺术家对西方各种艺术流派产生的感悟和体验,为后世考察当时文化艺术的西学东渐提供了线索;他们对东西方艺术的融会与创新,对当今在中西文化发展严重失衡的情势下,构建具有中国当代精神的艺术理论和艺术形式具有伟大的现实意义。     

批量制作座牌方法探究

在举办大型会议或培训班时,为便于管理,常需制作参加人员的座牌。如果只是按照一般方法来制作,工作量大还容易出错。本文则突破思维定式,巧妙地利用Word软件的文本框和页面设置,通过邮件合并功能,实现了座牌的批量制作。     

中国传统色彩在环境空间设计中的应用

传统色彩是某一民族特有的具有地域文化意味的色谱系统及其组合,是自然、社会、审美心理历史积淀的结果。同时,它是现代环境设计的灵感之源,成为深化设计语言的重要途径和手段。中国的色彩文化历史悠久,文化底蕴丰厚,是深化设计语言,提高文化品位的重要组成部分。本文试图探求传统色彩的文化内涵,探讨传统色彩与现代环境设计之间的深层关系,进而在现代设计中进一步传承和发展传统色彩。     

基于样本密度和分类误差率的增量学习矢量量化算法研究

作为一种简单而成熟的分类方法, K最近邻(K nearest neighbor, KNN)算法在数据挖掘、模式识别等领域获得了广泛的应用, 但仍存在计算量大、高空间消耗、运行时间长等问题. 针对这些问题, 本文在增量学习型矢量量化(Incremental learning vector quantization, ILVQ)的单层竞争学习基础上, 融合样本密度和分类误差率的邻域思想, 提出了一种新的增量学习型矢量量化方法, 通过竞争学习策略对代表点邻域实现自适应增删、合并、分裂等操作, 快速获取原始数据集的原型集, 进而在保障分类精度基础上, 达到对大规模数据的高压缩效应. 此外, 对传统近邻分类算法进行了改进, 将原型近邻集的样本密度和分类误差率纳入到近邻判决准则中. 所提出算法通过单遍扫描学习训练集可快速生成有效的代表原型集, 具有较好的通用性. 实验结果表明, 该方法同其他算法相比较, 不仅可以保持甚至提高分类的准确性和压缩比, 且具有快速分类的优势.     

多光谱遥感图像去云方法

云覆盖是遥感图像解译过程中常遇到的问题。本文在介绍了几种常用于多传感器遥感图像去云方法的基础上,探讨了基于精度融合的频率域高通滤波去云方法,并对ETM图像进行去云处理,结果表明这种方法具有很好的去云效果,同时计算简便,此外这种方法还具有很强的普适性。     

分水岭算法在重叠细胞图象分割中的应用

分水岭算法是一种广泛使用的分割方法,将其用于细胞图象分割可以克服由于细胞交叠造成的图象分析困难,但缺陷在于它的过分割结果。本文给出一种针对分水岭过分割问题的解决方案,引入灰度差值图的概念,提出一种基于灰度差值图和距离图的变换,将变换结果作为分水岭算法的输入图象;最后对需要存在过分割的区域根据区域灰度性质合并过分割区域。