马萨诸塞州诉环保署案对我国环境诉讼的借鉴

马萨诸塞州诉环保署一案,是美国近年来备受关注的一个新型的环境诉讼即气候变化诉讼的经典判决,也是联邦最高法院受理的第一个气候变化诉讼。美国联邦最高法院于2007年4月就马萨诸塞州等诉环保署案做出判决后,在美国国内产生广泛影响[1],对我国行政型环境公益诉讼在起诉资格审查、裁判请求权保障、裁判理由充分公开等方面均有可借鉴之处[2]。     

一种基于连续波雷达的手势识别方法

为了解决依靠光学传感器进行手势识别对外部环境依赖较大的问题,提出了一种基于连续波(Continuous Wave,CW)雷达的手势识别方法,并建立了4种手势动作的回波数据库.首先,对CW雷达回波进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)获取手势动作的时频谱;然后,通过设立阈值将时频谱中的背景杂波去除;接下来,对处理后的时频谱提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征;最后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,以HOG特征作为输入进行手势识别.实验结果表明,所提方法在普通室内环境下的识别精度超过95％,能够对典型的手势动作进行有效识别.     

RBF Network Methods for Face Detection and Attentional Frames

In this paper we introduce a set of adaptive vision techniques which could be used, for example, in video-conferencing applications. First, we present methods for finding faces and selecting attentional frames to focus visual processing. Second, we present methods for recognising individual gesture phases for camera control. Finally, we discuss how these techniques can be extended to virtual groups of multiple people interacting at multiple sites.     

Bezier矩及其在人体姿态识别中的应用

首次提出了Bezier矩的定义,并用于人体姿态的识别。该矩具有较好的数学表达形式,充分反映了形状特性。文中给出了Bezier矩的推导,并给出试验结果以及改进的hu不变矩的试验比较结果,试验证明Bezier矩方法优于改进的hu不变矩方法。     

基于ROI分割和相干映射的裸手字母手势识别

提出了实时条件下裸手单目的手部定位和跟踪算法。结合改进的差分法提出了实用的手部约束条件，从每帧图像中提取手部图像，确定感兴趣区域（ROI，region of interesting），得到较为满意的手部分割结果，再对手部图像特征进行深入分析和提取，利用改进的相干映射算法（VCM，vector coherence mapping）进行跟踪，针对手的运动增加了约束，保证了顽健性。在这个基础上，提出了时间相关的运动预测模型，满足了实时性的要求，保证前后分析结果的一致性。实验结果证明，在不同光照和复杂背景下系统有最高达99％的识别率，与已有的系统相比，性能显著提高。     

基于凸型模板的目标形态图像识别算法

针对视频图像中目标形态的检测识别问题,提出了一种基于凸型模板修正算法对条形目标的检测、识别和定位技术。通过分析凸型模板识别条形目标的基本原理,提出引入倾斜角度因子的凸型模板改进算法,提高了条形目标识别的准确度,并以单人个体作为研究对象进行实验,结果表明这种方法运算复杂度低,对条形目标的识别率高,跟踪特性良好。     

Seeing and Being Seen: The Effects on Gesture Production

Speakers are argued to adapt their language production to their addressee's needs. For instance, speakers produce fewer and smaller hand gestures when interlocutors cannot see each other. Yet is this because speakers know their addressee cannot see them, or because they themselves do not see their addressee? By means of computer‐mediated communication we manipulated these factors independently. We found that speakers took into account what their addressee saw. They produced more and larger gestures when they knew the addressee could see them. Seeing the addressee increased gesture production only if speakers could readily interpret the addressee's eye gaze, which is not usually the case in mediated interaction. Adding this affordance resulted in gesturing being similar in mediated and unmediated communication.     

一种基于平面约束的偏瘫恢复运动评价方法

偏瘫是一种常见的脑卒中后遗症,偏瘫患者在患有肢体运动障碍的同时,常常伴有轻微的感觉、语言、认知等方面的障碍。提出一种基于惯性传感器的偏瘫患者运动恢复过程的跟踪与评价的新方法,主要应用于痉挛减轻阶段偏瘫患者的自主恢复过程的姿态跟踪及运动能力的评定。该方法融合了惯性传感器信号和偏瘫上肢恢复动作的生物力学约束,根据运动过程中前一时刻前臂和后臂的运动姿态,构建约束平面,对加速度信息进行约束。基于该方法,通过对偏瘫病人上肢的运动恢复过程的跟踪,测量人体上肢不同部位(前臂、后臂)的动作完成的完整程度。实验表明,该方法有效地降低了传感器噪声所引起的漂移,有效地提高了角度测量的准确度和稳定性。     

基于手势的自然用户界面(NUI)在会议中的应用

自然用户界面NUI的清晰、简洁、智能化的方式让用户体验更加直观,更为人性化。基于自然用户界面的应用设备层出不穷,手势识别这种操作技术占据了重要的位置。随着虚拟现实技术快速发展,人们的办公方式也发生了很大的变化。在幻灯片演示方面,传统的方式显得呆板,不能让人们自由使用动作。因此,文中提出一种使用手势来代替鼠标输入的方法,使用Leap Motion控制器。经过试验,计算机的反应速度快,并能准确地辨别出有效手势,能够对幻灯片进行操作。