中小型汽轮机径向滑动轴承设计专家系统的研究(二) 二、中小型汽轮机径向滑动轴承设计(TJBDES)的总体设计

本文首先阐述了建立汽轮机径向滑动轴承设计专家系统(TJBDES)的重要性,并将所获取的知识形式化;其次简单讨论了两种人工智能语言的区别和特点;最后给出TJBDES 的总体结构。     

Identifying three-phase induction motor faults using artificial neural networks

This paper presents an artificial neural network (ANN) based technique to identify faults in a three-phase induction motor. The main types of faults considered are overload, single phasing, unbalanced supply voltage, locked rotor, ground fault, over-voltage and under-voltage. Three-phase currents and voltages from the induction motor are used in the proposed approach. A feedforward layered neural network structure is used. The network is trained using the backpropagation algorithm. The trained network is tested with simulated fault current and voltage data. Fault detection is attempted in the no fault to fault transition period. Off-line testing results on a 3 HP induction motor model show that the proposed ANN based method is effective in identifying various types of faults.     

浅析企业竞争性情报的获取与保密

竞争性情报是企业战略决策所需要的信息，每个企业都会把决策建立在竞争性情报的基础之上。如何获得竞争性情报、如何利用竞争性情报，同时如何预防自己的竞争性情况外泄，自然成为企业关注的问题。     

基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计

为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力,基于分布智能思想、面向对象的方法和信息融合技术,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统。该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统。状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率。故障诊断时,针对不同诊断要求,采用常规诊断和基于多专家组合的精密诊断。     

基于计算智能的液压集成块优化设计

液压集成块设计的核心问题是其外部布局和内部布孔集成方案的优化设计，是一种复杂的立体空间布局问题。在全面研究集成块零部件的结构特征和设计规律的基础上，深入分析了集成块立体布局的空间关系，给出了该问题的优化数学模型，运用现代智能计算方法及其混合优化策略，实现了满足性能约束的液压集成块布局布孔集成方案的自动优化设计，有效提高了集成块设计水平、质量及其自动化程度。     

在线黑体辐射源的建立及黑体空腔参数规划方法

根据影响建立在线黑体辐射源的要素及连续退火炉内外物理条件,首次提出,可以将在连退炉中运动带钢与炉辊底部之间自然形成的腔体看作是一个在线黑体空腔,用辐射温度计瞄准该黑体空腔,能够测量运动带钢的温度。并基于黑体空腔理论和人工智能方法,根据工业现场的实际安装条件对影响在线黑体空腔精度的因素进行评价,从“腔体的密闭性”和“腔体的等温性”2个方面,对在线黑体空腔参数进行优化,结果与英国LAND公司在本钢冷轧厂实际应用结果十分接近,为炉体设计和现场安装数据提供了新的规划方法,为在线黑体辐射源的建立积累了经验。     

人工神经网络与机械工程中的智能化问题

对作为人工智能的一项基础技术的人工种经网络近年来的进展作出简要的回顾，指出网络拓扑结构和训练算法的发展对领域专家进行应用研究的重要性；阐述人工神经网络在机械工程领域智能化方面所起的作用；对研究现状和前景作出扼要的评述。     

Dynamic ant colony optimisation for TSP

Ants exhibit collective behaviour in performing tasks that cannot be carried out by an individual ant. When ants are working, they must communicate with each other through a kind of chemical substance—pheromones. Ants look for food and lay the way back to their nest with pheromones, and the other ants can follow the pheromone to find the food efficiently. Using the analogy of foraging behaviour and pheromones, Marco Dorigo proposed the ant algorithm and applied it to solving the travelling salesman problem (TSP) and solving job-shop scheduling. In this paper, we simulate real ants with more aspects. Updating of pheromones is more likely to be the real situation in the natural world. Our algorithm shows a better performance than the original algorithm.     

适用于制造车间的可重用式智能贴片的研究

为解决传统车间控制的全局优化问题,研制了一种将代理技术和蓝牙技术相结合的智能贴片。该贴片附于设备或工件上即可将车间资源映射为各种代理,如工件代理、资源代理、控制代理等,而代理间的信息交互则采用全新的无线通信方式———蓝牙技术,以替代传统有线电缆。该贴片以蓝牙模块为核心,在相应软件功能模块和外围扩展电路的协调作用下,实现自学习、智能决策、数据通信等功能,并在车间中建立以微微网为基本单元的无线控制网络。经实验验证,该贴片在通信范围内能自动建立无线连接,且抗干扰性强、可靠性好,为实现车间智能控制以及建立车间级的无线控制网络提供了一种新的、低成本的有效手段。     

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。