Mining maximal hyperclique pattern: A hybrid search strategy

A hyperclique pattern is a new type of association pattern that contains items which are highly affiliated with each other. Specifically, the presence of an item in one transaction strongly implies the presence of every other item that belongs to the same hyperclique pattern. In this paper, we present an algorithm for mining maximal hyperclique patterns, which specifies a more compact representation of hyperclique patterns and are desirable for many applications, such as pattern-based clustering. Our algorithm exploits key advantages of both the Depth First Search (DFS) strategy and the Breadth First Search (BFS) strategy. Indeed, we adapt the equivalence pruning method, one of the most efficient pruning methods of the DFS strategy, into the process of the BFS strategy. Our experimental results show that the performance of our algorithm can be orders of magnitude faster than standard maximal frequent pattern mining algorithms, particularly at low levels of support.     

中等加载速率下微波损伤砂岩的动态抗压强度及破坏机理（英文）

为了研究微波加热对岩石动态特性和破坏机制的影响,使用改进的分离式霍普金森压杆系统对微波辐射砂岩试样进行动态压缩试验。结果表明,微波辐射能有效降低砂岩的抗压强度。冲击荷载作用下试样呈现出3种不同的破坏模式：拉伸破坏、拉伸-剪切复合破坏和压缩-剪切破坏。利用实测的纵、横波速度计算得到的动态泊松比来描述砂岩的变形特征。随着微波功率和加热时间的增加,泊松比先下降后略有增加,转折点温度出现在244.6°C。此外,微观结构特征表明,微波辐射对岩石产生脱水、扩孔和致裂效应。基于岩石内部热应力和蒸汽压力,探讨微波辐射对岩石的损伤机理,为实验结果提供合理的解释。     

The design and use of the TMiner component-based data mining framework

This paper provides some practical guidelines for the design of data mining frameworks. It describes the rationale behind some of the key design decisions that guided the design, development, and implementation of the TMiner component-based data mining framework. TMiner is a flexible framework that can be used as a stand-alone tool or integrated into larger business intelligence (BI) solutions. TMiner is a general-purpose component-based system designed to support the whole KDD process into a single framework and thus facilitate the implementation of complex data mining scenarios.     

轮胎纵向花纹三维数学模型的建立及应用

建立轮胎纵向花纹三维数学模型。利用AutoCAD2000进行轮胎三维实体设计，验证了该数学模型的实用性。利用该数学模型可以进行任何一种纵向曲折花纹的设计，缩短设计周期，提高设计效率和模具加工的自动化程度。     

原地浸出采铀井型研究

介绍了目前世界各国地浸铀矿山中井场钻孔布置所采用的主要井型,分析了各种井型中抽、注液钻孔比例,讨论了不同井型中溶浸液的分配和井型选择应遵循的基本原则,指出了我国地浸铀矿山在井场钻孔布置中存在的问题,并提出了解决问题的建议。     

江西下垄钨矿选厂废水复用的实践

介绍了江西下垄钨业有限公司选矿厂废水资源化回收、自然水利用和上水下用等措施,使废水回收利用率达到95%以上,管理实现了节能减排增效的目的。     

土地资源管理专业校外实习基地建设探索

校外实习是大学生培养中的一个重要实践性教学环节。在工科专业的教学体系中具有重要的地位和作用。土地资源管理专业是我校的新建本科专业。对校外实习基地的地位和作用进行了分析,提出了校外实习基地建设应遵循的原则,对土地资源管理专业实习模式、实习基地的建设提出了设想。     

执行器故障重复过程的鲁棒迭代学习容错控制方法及应用

针对具有执行器故障和外界扰动的线性重复过程,给出一种鲁棒迭代学习容错控制策略.首先,基于二维(2D)系统理论,设计鲁棒迭代学习容错控制器,将迭代学习控制系统等效转化为2D模型;然后,利用线性矩阵不等式(LMI)技术,分析和优化控制系统在时间和迭代方向上的容错性能以及对干扰的抑制性能,同时给出系统满足这些性能的充分条件,并进一步通过求解LMI凸优化问题获得控制器参数;最后,通过对旋转控制系统的仿真结果验证了所提出算法的有效性.     

改进的频繁模式挖掘算法

为解决传统频繁模式挖掘算法效率不高的问题,提出了一种改进的基于FP-tree （Frequent pattern tree）的Apriori频繁模式挖掘算法.首先,在Apriori算法的连接步加入连接预处理过程;其次,对CP-tree （Compact Pattern tree）进行扩展,构造了一个新的树结构ECP-tree （Extension of Compact Pattern tree）,新的树结构只需对数据库进行一次扫描就能构造出一棵紧凑的前缀树,且支持交互式挖掘与增量挖掘;然后,将改进点与APFT算法结合,用于挖掘频繁模式;最后,使用UCI数据库中两个数据集进行实验.实验结果表明：改进算法具有较高的挖掘效率,频繁模式挖掘速度显著提升.     

Buck-Boost矩阵变换器的复合控制策略

针对Buck-Boost矩阵变换器实际输出电压与其参考电压间存在较大跟踪误差的问题,提出一种基于重复控制的复合控制策略。阐述了该控制策略的基本原理,构建了以Buck-Boost矩阵变换器中电容电压与电感电流为系统控制变量的复合控制闭环,并就该控制闭环中复合控制器的具体设计方法进行了深入研究,最后构建仿真模型对其控制效果进行了验证,同时与比传统双闭环控制策略进行了对比仿真分析,结果表明:该控制策略不仅有效解决了Buck-Boost矩阵变换器存在的稳态跟踪误差大的问题,而且具有比传统双闭环控制策略更加优良的谐波抑制能力,因而具有更好的应用价值。