大型起重机械在线监测的无线传感器网络节点设计

从大型起重机械结构健康监测的实际应用出发,结合无线传感器网络分布式、高鲁棒性的特点,设计了一种基于Zig Bee的可对大型起重机械长期在线监测的无线传感器节点系统,并结合LabVIEW针对节点的通信距离、数据传输可靠性以及功耗等进行了现场实验,证明了节点能够很好地完成结构健康监测数据的采集与发送,能够满足在实际现场环境中大型起重机械结构健康监测对通信距离和可靠性以及节点功耗的要求.     

基于Android的健康管理信息系统

随着经济的快速发展和国民生活水平的提高, 人们对健康的需求在增加, 健康领域的人群消费在逐步的提高, 如何在不断加快的生活节奏下寻求一种动态便捷、流程简单的健康管理方式也成为人们普遍关注的焦点. 本文基于开源移动终端Android平台, 设计并研发了一个能够实时展现用户的重要身体指标走势的健康管理信息系统. 该系统将具有强大计算和存储能力的云端技术与移动终端相结合, 可以让用户随时随地进行查看; 同时把用户的各种健康信息图形化、数据化, 从用户出发, 最大限度节约用户使用成本, 最终实现系统、科学而友好的健康信息管理.     

基于Android平台的保健食品移动监管系统

针对保健食品企业监管效率低以及管理模式的不健全, 提出一种基于Android平台的移动监管系统模式. 智能终端设备通过连接3G、4G等无线网络, 使监管人员在执法现场将采集的信息数据直接上传至服务器, 同时增设数据同步代理机制, 实时监听用户的离线和在线状态, 防止数据丢失, 再利用蓝牙无线通信技术实现监管数据的后台打印功能, 进一步简化执法流程. 本系统的应用实现了移动监管和移动办公的模式, 具有实际应用价值.     

结构健康监测系统的数据异常识别

结合机器学习方法对结构健康监测系统采集的原始数据进行初步的自动化分析,以达到降低进一步分析的计算量、提高分析子系统精度的目的.以上海中心和兰州西站监测系统为背景,利用机器学习方法研究数据异常识别问题,优化数据分析预警子系统.使用单变量特征选择提取利于识别的特征向量, 对比分析在结构健康监测中各类支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的优劣,组合利用不同SVM的优势减少异常数据的漏报和误报.该方法已被应用于上海中心和兰州西站的结构健康监测系统中.     

基于ARM11的无创心血管健康评估系统设计

为了使用低成本、无创伤且易操作的方法评估人体心血管的健康状况,设计一个基于ARM11(S3C6410)的无创心血管健康评估系统,该系统由无创心血管参数检测探头、嵌入式人机交互平台和内嵌的健康评估模型3个部分组成;基于能量代谢守恒法、指端容积脉搏波检测等研制出无创检测探头,用于测量血压、血流速度和血糖等人体参数,采用蓝牙4.0设备将数据传输至嵌入式人机交互平台,数据经改进后的国人缺血性心血管病(ICVD)10年发病危险评估模型得出健康评估结果;实验结果表明该方法所得评估结果和微创真值经原始ICVD评估模型所得评估结果的Pearson相关系数为0.91(Spearman相关系数为0.891),说明该方法是可行的。     

二维圆环结构中弹性波传播的谱单元分析

为研究弹性波在结构中的波场特征,推导建立一种任意四边形二维谱单元,将其应用于二维圆环结构中的波传播行为模拟.以矩形平板结构中弹性导波传播分析为例,通过与传统有限元分析结果对比,验证所建立谱单元的有效性.有裂纹和无裂纹二维圆环结构谱单元模拟结果表明:弹性波在圆环结构中传播会发生频散;圆环结构表面的裂纹对瑞利波的传播影响最大;根据其反射波包位置可以确定损伤位置.     

Computer vision techniques for construction safety and health monitoring

For construction safety and health, continuous monitoring of unsafe conditions and action is essential in order to eliminate potential hazards in a timely manner. As a robust and automated means of field observation, computer vision techniques have been applied for the extraction of safety related information from site images and videos, and regarded as effective solutions complementary to current time-consuming and unreliable manual observational practices. Although some research efforts have been directed toward computer vision-based safety and health monitoring, its application in real practice remains premature due to a number of technical issues and research challenges in terms of reliability, accuracy, and applicability. This paper thus reviews previous attempts in construction applications from both technical and practical perspectives in order to understand the current status of computer vision techniques, which in turn suggests the direction of future research in the field of computer vision-based safety and health monitoring. Specifically, this paper categorizes previous studies into three groups—object detection, object tracking, and action recognition—based on types of information required to evaluate unsafe conditions and acts. The results demonstrate that major research challenges include comprehensive scene understanding, varying tracking accuracy by camera position, and action recognition of multiple equipment and workers. In addition, we identified several practical issues including a lack of task-specific and quantifiable metrics to evaluate the extracted information in safety context, technical obstacles due to dynamic conditions at construction sites and privacy issues. These challenges indicate a need for further research in these areas. Accordingly, this paper provides researchers insights into advancing knowledge and techniques for computer vision-based safety and health monitoring, and offers fresh opportunities and considerations to practitioners in understanding and adopting the techniques.     

重复使用运载器预测与健康管理(PHM)技术研究

为了实现传统一次性运载火箭的可重复使用特性,提高重复使用运载器的安全性、可靠性及维修保障性,破解重复使用运载器研制难度大、技术风险高的难题,研究了一种重复使用运载器的预测与健康管理系统方案;该系统采用一种“机载-地面”辅助决策的系统设计方案,机载部分采用分层分布式的系统架构设计方案,地面部分采用区域管理和综合调度的设计方案,有效实现运载器在线式健康状态监测与诊断;重复使用运载器预测与健康管理设计方案的应用,确保运载器在全寿命周期内,实现在线实时故障检测、故障预测和健康评估,为故障处理、维修保障和系统操作优化提供决策支持,显著提升了重复使用运载器的安全性、可靠性、保障性和效费比.     

基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统

针对传统医疗监护系统存在导联线过多,用户活动受限,预警、就医指导不足等问题,设计了基于基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统,该系统以智能手机为预警显示平台,并结合穿戴式测技术和无线通信技术能有效实现多项生理参数的无创采集、移动传输、智能处理以及语音智能控制、预警等功能;实验表明该系统具有操作简单,可扩展性强、使用效果优等特点,为肢体残障者疾病预警提供了技术支撑,为个人、家庭、社区监护和远程医疗创造了条件.     

Upgrading the Computer

Abstract

Until recently, hardware was upgraded simply by ordering a larger, faster, more expensive computer. Now, upgrading a system is more complex but potentially more rewarding. The complexity results from the many alternative approaches available, the advent of distributed processing with its networking implications, the proliferation of microcomputers and office systems and the potential need to integrate them, and the options available for obtaining equipment. An understanding of an organization's needs and careful planning can make an equipment upgrade successful.