基于重采样平滑粒子滤波的检测前跟踪

针对基于序列重采样(SIR)粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法的不足,提出了重采样平滑(RS)算法以及简化的RS算法,并将其应用于常规雷达的TBD算法,得到基于序列重要性重采样平滑(SIRS)的TBD(SIRS-TBD)算法.仿真结果表明,RS算法可以有效地提高粒子的多样性,在雷达上应用SIRS-TBD算法可以实现对低可探测目标的检测和跟踪.     

一种针对手写体图像的取证算法

数字图像取证是信息安全领域的研究热点.在手写体图像方面,现有的取证算法对于图像采用各种重采样技术的篡改,其检测效果并不理想.在本文中,我们根据源区域和篡改区域的特征值不变性,提出一种简单有效的盲取证算法.该算法实现了手写体图像篡改的自动检测和篡改区域的定位,并且比现有的重采样检测方法对相同的手写体图像具有更好的检测率,尤其是在图像中的字有模糊、缺损的情况下检测的优势更明显.实验结果表明,对于经过各种重采样处理的手写体图像,该算法比现有取证算法的检测率高20%,当虚警率小于1%时,本算法的检测率达96.9%以上.     

利用置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型

结合半监督学习和集成学习方法,提出了一种基于置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型.给出了基于标注近邻与未标注近邻的置信度计算公式,按照置信度重采样,不仅选取一定比例置信度较高的未标注样本,而且选取一定比例置信度较低的未标注样本,分别以不同的策略加入到已标注的训练样本集,引入置信度高的未标注样本,用以提高基分类...     

基于最优传输理论的高质量点云重采样方法

目前通过3D扫描仪获取的点云仍旧存在一些缺陷:点云含有噪声,点云在不同方向上分布不均匀等.本文针对上述问题开展研究.主要工作为提出一种新的算法用于在点云上进行高质量的重采样,即使用较为稀疏的重采样点集去表达较为密集的原始点云的几何形状,同时重采样点集的分布可以满足用户预先指定的目标分布,并具备一定的蓝噪声性质.在最优传...     

改进的基于形变模型的三维人脸建模方法

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法. 基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应, 克服了传统对应算法对应效果差，算法精度低的缺陷；提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法. 新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值，全局搜索能力强. 优化过程中交叉和变异概率的调节机制，有效提高了算法的收敛速度和精度. 实验结果表明，新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应，提高形变模型的精度. 新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度，缩短模型匹配时间.     

粒子滤波自适应部分系统重采样算法研究*

样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。常规的重采样算法可以解决样本退化问题,但容易导致样本衰竭,增加计算的复杂度。本文在部分重采样的基础上,提出了自适应部分系统分重采样算法,该算法自适应调整重采样的时间,重采样前按照粒子的权值对其分类,只对少数粒子进行重采样,不仅减少了重采样的时间而且增加了粒子的多样性,仿真结果表明该算法与部分重采样相比有效的提高了粒子滤波的性能,减少了运行的时间。     

直流输电工程直流电流互感器现场暂态校验技术

随着直流输电工程建设的不断推进,直流电流互感器的现场校验技术逐渐成为直流输电领域的一大研究热点。针对目前直流电流互感器现场暂态性能校验技术的研究空白,分析了现有直流电流互感器的工作原理及其现场校验方法,研制了一套基于信号回采和预畸调节的便携式直流电流互感器现场暂态校验系统。该系统通过修正产生接近于仿真信号的阶跃大电流,其500 kHz的高速发送和采集模块保障了暂态过程采样与波形还原的准确性。利用该测试系统,在苏南UPFC工程实现了国内首次直流电流互感器的现场暂态性能试验。对极线和阀出口侧互感器的上升时间、最大过冲和暂态延时进行了测试,试验结果为直流电流互感器的暂态性能评估提供了依据。该技术在直流电流互感器现场校验中具有重要的推广意义。     

A GENERALIZED BLOCK BOOTSTRAP FOR SEASONAL TIME SERIES

When time‐series data contain a periodic/seasonal component, the usual block bootstrap procedures are not directly applicable. We propose a modification of the block bootstrap – the generalized seasonal block bootstrap (GSBB) – and show its asymptotic consistency without undue restrictions on the relative size of the period and block size. Notably, it is exactly such restrictions that limit the applicability of other proposals of block bootstrap methods for time series with periodicities. The finite‐sample performance of the GSBB is also illustrated by means of a small simulation experiment.     

智能变电站重采样应用研究及其线性插值法误差分析

针对重采样环节在智能变电站应用过程中所引入的误差,分析了其在智能变电站中的具体应用场景,得到采样同步和采样频率转换两种典型方法。以线性插值算法为研究对象,通过建立矢量模型分析并结合实验验证的方法,得到线性插值幅频特性。结果表明,信号频率与插值位置是直接影响重采样精度的两个主要原因,线性插值误差对保护专业的影响可以忽略,但是对测量与计量专业的影响较大。通过提高采样率,改进同步或插值算法等办法,重采样误差可以减少甚至消除。     

采样技术在武器试验中的应用

根据武器试验的具体特点,提出采用重采样技术解决对试验测试系统的过高要求,并压缩数据量便于存储．某型多管火箭炮实测数据的处理结果与理论计算对比表明,该方法所得结果可信,可用于武器试验测试中．