连续转子式电池生产线的技术实现

本文从机械原理分析了间隙式和连续式生产的差别，显示电池连续生产的重大意义，并且对如何实现连续转子式电池生产线作了深入的讨论。     

Generalization to Novel Views: Universal,Class-based,and Model-based Processing

A major problem in object recognition is that a novel image of a given object can be different from all previously seen images. Images can vary considerably due to changes in viewing conditions such as viewing position and illumination. In this paper we distinguish between three types of recognition schemes by the level at which generalization to novel images takes place: universal, class, and model-based. The first is applicable equally to all objects, the second to a class of objects, and the third uses known properties of individual objects. We derive theoretical limitations on each of the three generalization levels. For the universal level, previous results have shown that no invariance can be obtained. Here we show that this limitation holds even when the assumptions made on the objects and the recognition functions are relaxed. We also extend the results to changes of illumination direction. For the class level, previous studies presented specific examples of classes of objects for which functions invariant to viewpoint exist. Here, we distinguish between classes that admit such invariance and classes that do not. We demonstrate that there is a tradeoff between the set of objects that can be discriminated by a given recognition function and the set of images from which the recognition function can recognize these objects. Furthermore, we demonstrate that although functions that are invariant to illumination direction do not exist at the universal level, when the objects are restricted to belong to a given class, an invariant function to illumination direction can be defined. A general conclusion of this study is that class-based processing, that has not been used extensively in the past, is often advantageous for dealing with variations due to viewpoint and illuminant changes.     

一类非线性系统渐近稳定域的估计

通过构造合适的v函数,证明了一类非线性系统的正不变性质和正准紧性质,利用该系统的正不变性质和正准紧性质研究了系统的稳定性和吸引性,得到了该系统渐近稳定域估计的判别条件,推广并改进了已有文献中Liapunov渐近稳定域的结果。最后给出了上述结论的应用实例。     

液滴旋转模型在重力场和均匀流场中的应用

本文主要应用单液滴旋转模型,研究了重力分离空间均匀蒸汽流场中液滴行为,定性描述了均匀蒸汽流场中液滴轨迹,分析了液滴在重力场和均匀蒸汽流场中运动的影响因素。主要讨论了液滴旋转及升力的影响,为液滴旋转模型的定量分析及其应用奠定了基础。     

一种新的量子遗传算法在阳山金矿GPS卫星信号去噪处理中的应用探讨

在GPS控制测量中,由于各种因素的综合干扰,造成GPS卫星接收机接收的卫星信号减弱,并伴随各种噪声。研究设计了一种新的量子遗传算法,根据数学形态结构元素参数特点初始化量子遗传种群,通过量子交叉、变异以及基于膨胀系数的量子旋转门实现种群的演化进程,进而对卫星信号进行去噪处理并降低基线残差来提高基线解算精度。以武警黄金第十二支队在甘肃阳山金矿采集的GPS数据为基础,采用3种方法对卫星信号进行去噪处理,通过对比发现新的遗传算法能将噪声信号的信噪比由-0.92 dB提高到5.11 dB。     

基于提升静态小波包变换的自适应消噪方法

基于离散小波变换(DWT)的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法.但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差.针对这一现象,提出了一种基于提升静态小波包变换的自适应消噪方法,它推导了静态小波包的提升实现方法,并设计出适合该系统的确定最优小波包分解树的相应步骤,利用引入更多动量因子的权系数迭代公式对各子带进行自适应匹配,并将匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号.仿真结果表明,该方法可在计算量增加不大的前提下,进一步改善系统的滤波性能.     

基于交比不变性的空间平面参数算法

为解决利用图像坐标计算交比可能出现计算故障或者引起计算精度下降的问题,从实际计算出发,采用N矢量表示视平面上的点和直线,建立交比的N矢量计算公式.列举一个应用实例,利用交比的不变性确定空间平面参数.该算法利用空间平面上不同的4个点的N矢量计算空间平面的3D方向和视点到平面的距离.实例表明该算法比传统算法实用、可靠.     

基于3D角度编码的量子遗传算法

为了充分利用量子态在算法中的量子特性,提高算法的搜索效率,减少存储空间,提出了一种基于3D角度编码的量子遗传算法。该算法将量子位描述为3D球面坐标下的一对相位角,充分利用了量子的空间运动特性,并引入一种自适应旋转角大小和方向的确定方案,从而进一步简化了染色体的更新和变异过程,而且使算法的量子特性、存储性能、时间性能都得到很大的提高。仿真结果表明,其在算法优化效率和搜索能力上都优于简单遗传算法和普通量子遗传算法。     

钢球在旋转圆筒内的滚动浅析

对钢球在圆筒内不同条件下的运动进行了分析并进行了实验观察。理论分析表明，多个单排钢球与单个钢球在圆筒内获得匀速运动的条件基本相同，必须具有一定的角速度和角加速度。圆筒内钢球数量较多时，存在着钢球之间的滚动或滑动。实验观察表明，当圆筒内同时存在钢球与粉末时。在较低的速度下粉末随筒壁均匀旋转，钢球则在原堆积部位来回滚动。