基于径向矢量的不变性形状分类方法

介绍一种利用径向矢量提取形状特征的方法，着重于分析二维图形的不变性，提出一种带有方向因子的径向矢量描述，该矢量以图形边界弧长为自变量，完整地刻画了图形特点，克服了非凸图形识别中存在的多义性，以归一化的特征矢量的输入，采用三层神经网络为分类器，在字符及军事目标不变性识别中取得了令人满意的结果。     

轮廓自动匹配方法研究

介绍了用于打击效果评估的目标轮廓自动匹配方法已成为当今的一个研究热点．基于遗传算法和带电粒子模型，提出了一种新的具有仿射不变性的目标轮廓自动匹配方法．该方法首先提取目标图像梯度，然后利用带电粒子模型对图像梯度进行电场化．最后采用模板图像轮廓线在电场化后的梯度图像中的最大能量熵值，利用遗传算法确定先验模板图像与目标图像之间的仿射变换参数，达到轮廓匹配的目的．该方法可完成自动目标轮廓匹配，实验验证了该方法的有效性和鲁棒性．     

抗仿射变换图像局部特征检测与匹配算法研究

针对SIFT局部特征在图像发生大视角变化时匹配失效的问题,提出了一种基于仿射变换模型的图像局部特征检测和匹配算法。通过建立图像仿射变换模型,对相机光轴视角变换的纬度角θ和经度角Φ进行模拟,并采用SIFT算法进行特征检测,基于最邻近法进行特征匹配,使算法除了具有SIFT本身的抗图像缩放、旋转和亮度变化等特点外,还具有较强的抗仿射变换能力。试验结果表明:当图像发生相对斜率较大的仿射变换时,该图像特征检测和匹配算法仍有较强的抵抗能力。算法可用于图像末端寻的制导弹丸和空中侦察设备拍摄的图像进行有效匹配。     

基于DFT插值的宽带波束形成器设计

本文提出一种基于DFT插值的宽带波束形成器设计方法。首先推导了具有频率不变波束图的连续线阵的灵敏度函数与离散线列阵加权系数之间的关系；接着给出了基于DFT插值的宽带波束形成器设计的两个步骤：（1）使用窄带波束形成器的设计方法计算在参考频率下基阵的加权系数；（2）根据参考频率下基阵的权系数与其它子带权系数之间的关系，利用DFT插值的方法求出其它子带的加权系数。最后，给出了一个设计实例说明本文方法的有效性。     

基于耦合映象格子的混沌噪声信号产生器

为了提高噪声信号的有效性和可控性,设计了一种基于Tent映射的双向耦合映象格子(TDCML)的混沌噪声信号产生器,采用"舍弃法"生成不变分布可为任意分布的混沌序列,分别基于时间间隔和空间间隔给出了混沌噪声信号产生器的两种设计方案,并讨论了其FPGA实现方法.与传统的多路并行映射设计方案相比,所提方案具有结构简单、占用硬...     

一种正交多项式混沌全局建模方法

本文研究了一种正交多项式混沌全局建模方法 ,所用正交多项式集以吸引子不变测度为核 .通过对H啨ｎｏｎ映射数据和电离层参数实测数据的分析 ,表明在待建模系统不很复杂时 (其内在机理可用较低阶多项式表达 ) ,这种全局建模方法能得到系统动力学特性 .在低噪声情况下模型还能充分精确地重构系统方程式 .在噪声较大或系统内在机理很复杂时建模结果仍可用于一步预测 ,且具有较好效果     

光学模式识别中参考目标畸变参数宽容度研究

采用优化设计技术及非线性算法的可实时刷新的参考目标空间匹配滤波器,通过对三维目标畸变参数宽容度的研究及测试,构成参考目标滤波器库,并用于进行多畸变目标光学模式识别试验,取得高识别效率及实时识别速率的实时光学模式识别及定位结果。该技术对自动目标识别具有广泛的应用前景。     

基于特征不变矩的签名鉴别方案

脱机手写签名鉴别的主要困难在于有效特征的提取,因此本文主要围绕提取能反映签名本质的特征进行了相关研究。在具体解决签名鉴别时,一方面要考虑签名的静态特征,另一方面寻找动态特征。重点研究了静态特征。提取静态特征时,利用伪Zernike矩的尺度及位移不变性,计算签名图像的0~10阶伪Zernike矩来组成特征向量。在此基础上,对基于上述两种不同特征的加权欧氏距离分类器进行性能比较,并找到了一个有效的数据融合方案。     

基于小波和矩的图像字符特征提取方法研究

提取稳定而有代表性的特征是视频图像字符识别的核心问题之一。文章提出了一种基于小波和矩的图像字符特征向量提取方法。通过对字符图像的不同小波分解子图求取不同的矩特征，构造出字符的特征向量。该方法将小波对图像结构精细特征的把握能力强的优点与矩所具有的平移，缩放和旋转不变及抗噪性强的特性有机地结合起来，特征向量稳定、识别准确率高、算法快、抗噪性能强，且特征提取方法具有类人视觉特点。