基于PSO的属性选择方法

为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法。该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级进行选择。在实验中,通过确定本体中概念属性的优先级来验证所提算法的性能。实验结果表明,该方法减少了对实例的依赖,计算量也相对减少。     

利用数据库技术优化民办高校财务系统

高等学校的财务管理体系已经不能很好地满足当前高校的快速发展,因此高校优化财务管理体系是很有必要的,尤其是民办高校财务管理体系因其自身的特点,优化更为必要。在利用数据库触发器和存储过程技术优化民办高校财务管理系统方面进行探讨。     

基于遗传算法的查询优化算法及其在税收专业化系统中的应用研究

税收专业化是税收发展的必然趋势,税收专业化系统将税收工作信息化、专业化、智能化,提高了税收效率,节省了资源。随着系统数据量的日趋庞大,记录查询的结果越来越差。提出一种基于改进遗传算法的查询优化技术,改进适应税收专业化系统的编码方案,以及相对应的交叉算子、变异算子,应用于税收专业化系统时,表现出良好的性能,与一般查询方法相比,能大大提高数据查询的查全率与查准率。     

Lustre文件系统的性能优化研究

为了进一步推动Lustre在海量存储系统中的应用,在分析其系统结构和数据存储分发机制的基础上,研究如何更全面的优化配置Lustre。结合具体实验环境,首先对比不同网络传输性能对Lustre文件系统的影响;其次深入剖析Lustre自身结构的特点,制定优化策略,同时针对不同的客户端配置也进行了测试优化研究。最后,根据实验结果进一步明确并扩充了影响Lustre文件系统性能的因素,提出一种整体优化Lustre的方案。     

基于改进粒子群算法的多阈值图像分割

提出了一种改进的粒子群算法,在初始化种群时采用相对基学习原理,以获得较优的初始候选解;在后期迭代过程中引入扩张模型,使粒子不易陷入局部极小值点,并将其用于多阈值图像分割。由最大熵阈值法得到所要优化的目标函数,用改进的粒子群算法对其进行优化,使其能够准确并迅速的得到分割的最佳阈值组合,并用该阈值组合对图像进行分割。将此分割结果与遗传算法的多阈值分割结果相比较可以看出,该算法可更为准确快速的实现图像分割。     

一种基于字段使用频率的索引选择模型及算法实现

本文基于SQL Server 2000数据库,通过对索引开销的研究,针对如何建立最适当索引的问题给出索引选择模型以及相应算法,并比较各算法的优劣,确定最优选择     

遗传算法在试题组卷中的应用与研究

相信大家对达尔文的进化论并不陌生,其中的基因遗传,基因突变等等对基因学得发展起了不可估量的作用。优胜劣汰,即优的基因大量被遗传复制,劣的基因较少被遗传复制。借用这些理论思路,我们可以将其思想用到自动组卷中。所谓自动组卷,即在各种方面不同难度不同题型的题库中选择一套试卷出来,这套试卷对平均难度,总体量,题型比例,重点章节所占试卷比例等等有一定的要求。这样我们就需要一种算法来满足组卷的各方面需求,即遗传算法。本文我们就对遗传算法在组卷中的应用做详细的介绍。     

Single Sign—On（SSO）技术探讨

当为了支持商业进程而沿伸IT系统时,用户和系统管理员为了完成工作,面对着日益增长的复杂的各种接口（人机交互接口）。用户需要登录多个的系统,而系统管理员则需要以同样的方式,维护多个系统的用户账号。单点登陆系统能集统一各个系统的认证和授权,解决用户和管理员的困扰,并大大提高安全性。利用Kerberos思想和SSL技术,在HTTP协议基础上建立有效的认证和授权机制,提出可行的Web单点登陆平台解决方案。     

浅谈双向网改造技术方案

在进入“三网融合”的今天,全国广电网络面临着从单向单一的数字电视传输网络改为双向多功能多业务网,本文就以湄潭县城区有线电视传输网为例,根据目前网络实际情况出发,简单介绍几种进行低成本、高效率的双向改造组网方式,为了给更多的用户提供更加多的双向业务,建立稳定可靠、可运营、可持续发展的广电双向网络,最终达到三网融合。     

Word操作题自动判卷关键性技术实现

为了完成对Word操作题的判卷,采用VB技术读取和控制Word文档的页面属性、浮动对象、段落、字体格式、表格等,实现对要求完成操作设置的正确判断,对每一种类型判断给出比较详细的程序代码,从而实现自动阅卷工作.