家居物联实时终端设计与实现

物联网已成为当今各国重点科技发展战略。家居物联网因与人类生活密切相关,具有广阔的市场空间,在业界引起了广泛关注和积极研究。立足于实际家居物联网需求,特别考虑到实时性能和成本因素,设计了一套针对家居物联网的终端系统。该系统采用eCos(嵌入式可配置操作系统)作为嵌入式操作系统,开展了系统移植和驱动移植工作,利用eCos的实时功能设计来满足终端的实时性需求,以其开源性节约成本,为家居物联终端普及提供条件。此外结合家居物联网结构特点,通过在eCos系统上移植OLSR路由协议来实现家居网络的路由,增强网络的鲁棒性,为家居物联网的实时传输应用提供了良好支撑。总体看来,该家居物联终端具有优异的系统实时性和较高的经济适用性。     

Ad-Hoc 网络中一种改进多径路由协议

Ad-hoc网络路由主要研究从源和目的点之间找到一条连接的路由,经常忽略网络的QoS需求,如果数据流量超过了该网络所能承受的最大限度,Ad-hoc网络将不能保证数据流的传输质量。因此提出了一种改进的QoS-AOMDV路由协议,在AOMDV路由基础上增加了带宽、时延、跳数和优先级等约束条件,使得在路由发现和路由维护阶段满足一定的QoS需求。仿真结果显示,在多径路由协议可以保证通信服务质量。     

基于RSL筛选的WirelessHART最短路径路由算法

无线HART网络协议中提出的Graph路由是同类无线网络中健壮性最好的路由方式之一。针对目前实现该路由方式的算法非常少且性能不佳的现状,提出一种基于BFS的Graph路由算法。该算法得到的路由具有跳间冗余的特点,能够最大限度地增加路由健壮性,并且路径最短;引入RSL作为链路质量衡量标准,剔除质量较差的链路,同时对每跳的邻居数设置上限,保证了路由的健壮性,同时避免了低质量的链路带来的通信资源浪费。此外,论证了协议所没有提及的广播路由存在的必要,并给出了实现算法。     

合肥城市高速铁路走向研究

高速铁路已成为区域大城市之间联系的重要纽带.高速铁路市区段的建设对城市的发展将产生深远影响.基于合肥城市发展的特征,重点从城市空间结构的视角,对合肥城市高速铁路走向进行多方案比较研究,并提出适宜的方案.进而指出,高速铁路市区段的选线应与城市规划相协调,引导城市良好空问结构的形成.     

移动IPv6的嵌入式系统实现

以嵌入式系统来实现移动IPv6网络协议,可以有效促进下一代网络技术的推广和应用.分析了移动IPv6原理,在基于PXA270处理器的嵌入式系统平台上移植了对IPv6有良好支持的Linux操作系统及图形系统,随后在WLAN环境下采用MIPL实现移动了IPv6协议,搭建了移动IPv6试验床,测试了嵌入式移动IPv6性能,结果表明嵌入式移动IPv6协议运行正确.     

基于自适应遗传算法的自行火炮机动路线优选

在对某型自行火炮机动转移的模拟过程中,在所建立的虚拟地形基础上,考虑自行火炮自身的机动能力,将地形坡度因素和机动时对目标点的偏移程度综合,建立了优选转移路线的多因素非线性模型,同时探索了利用自适应遗传算法求解该模型的方法,并对其中交叉概率和变异概率的确定进行了分析,最后通过实例计算验证了此方法的可行性.为进行自行火炮作战效能仿真时计算机动转移过程中的实时坐标提供参考.     

无线传感器网络技术

由传感器、微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究兴趣的技术。它广阔的应用前景使其在医疗卫生、环境监测和军事领域得到了飞速发展。文中介绍了无线传感器网络研究中所涉及到的关键性问题,给出了相应的一些主要解决方法,指出了其中的优点和不足,并结合当前国际、国内技术前沿对传感器网络的未来进行了展望。     

IPv6相关路由算法技术的研究

随着Internet的普及,IPv4技术已经不能适应这种高速发展的要求,相应的路由器技术也需要进行改进。为了更好地适应全球一体化进程的发展,推进Internet技术在世界范围内的广泛传播与应用,路由器所使用路由算法的性能必须得到提高。文中阐述了现有常用的路由算法并对其进行分析和对比,介绍了IPv6协议的优势,并分析了现阶段IPv6路由器的关键技术及其实现方案。通过分析表明,IPv6路由器相关技术更好地促进了未来Internet的发展,使得Internet更加安全、快速与可靠。     

求解含非线性参数的QoS路由的启发式算法

具有非线性参数的QoS路由分为含有非线性约束条件的QoS路由和含有非线性优化目标的QoS路由两类，它们都是NP问题．提出了两种启发式算法求解这两类QOS路由优化问题问题．对第一类问题，求解去掉非线性约束条件后的优化问题．如果找到的解满足非线性约束条件，则该解是最优解；否则在优化问题中添加一个新的线性约束，将已得到的解去掉，反复下去就可得到最终解．对第二类问题，将非线性优化目标换为约束条件中的线性参数，求解此优化模型，如果有解，则记录此时对应的非线性目标值．而后增加一个新的线性约束，去掉刚才得到的解，比较两次得到的非线性目标值，保留最小值．如果得到的解不满足该线性参数的约束条件，则算法结束；否则继续迭代．证明了两种算法的收敛性，并且时间复杂性为近似多项式时间．计算实例表明了算法的有效性．     

基于HMIPv6自适应路由优化的研究

在层次化移动ipv6协议中，当CN和MN位于同一个MAP域时，两者之间的通信不是优化的路由，可以将MN的链路转交地址通知给CN，实现在移动节点和通信对端之间直接通信，达到路由优化的目的。当移动节点频繁切换时，导致了绑定更新开销的增加。切换频率和数据报传送频率是路由优化研究要考虑的两个重要因素。在权衡考虑MN的切换频率和数据报传送频率的基础上，提出了一种自适应的局部路由优化方案，并分析了该方案的性能。仿真结果表明，在较大的SMR范围内，该方案具有较好的性能。