关于教学规律的思考

我国教育学界对教学规律的研究存在在重理论思辨、轻教学实践、落后于时代发展的问题，没有起到对教学实践应有的指导作用。分析我国当前的教学现象，可以发现下列重要的教学规律：教师的教学水平决定教育质量的规律；评价导向规律；内因决定规律；成长差异规律；个别差异规律。     

普适计算环境下基于情境的提醒服务自协调策略研究

由于老年人生理机能减退,针对老年人的提醒服务应用十分广泛.该类服务应考虑到老人的活动特征和环境特征才能提高服务效果,减少不必要的干扰.情境感知技术的发展为提醒服务的改进提供了契机,将情境引入到提醒服务的设计中,采用OWL本体方法构建领域内情境与服务知识的语义模型,以提醒服务平台的方式集成领域内提醒相关的设备与服务,并结合本体模型采用SWRL规则设计提醒服务的自协调策略,从而提高平台上不同提醒服务的自适应能力.通过模拟若干情境,采用Protégé和Pellet推理机验证了本体模型的正确性和协调规则的有效性.     

基于云计算的多路网络流媒体分布式最优存储与分配策略

针对云计算系统在执行任务过程中的能量消耗过多、处理速度不理想等情况,提出一种基于云计算的多路网络流媒体分布式最优存储与分配策略.通过构建基于云计算的数学模型来分析执行任务时的能量消耗情况,采用基于虚拟调度机制的分布式最优存储策略来实现在满足存储需求的情况下减少服务器进行存储时的能量消耗总量,最小化存储成本,并采用基于动态决策规则的分配策略来根据服务器的功率、性能以及负载情况进行任务调度,使云计算系统在满足服务质量要求的条件下,充分利用系统运作能耗,不产生过多空闲能耗.实验及结果分析表明,所提出的分布式最优存储与分配策略在节省能量消耗、提升运行速度上发挥了较好的效果.     

基于文本特征的短文本倾向性分析研究

语篇倾向性分析是倾向性分析的较高层次领域。根据文本篇幅和结构可以将语篇分为短文本和长文本。该文以网络商品评论作为样本研究短文本倾向性分析的特点和策略。根据倾向极性在文中的决定性因素的不同表现,短文本可以分为含显性归总句、含隐性归总句、含特征词以及一般文本四类,针对不同类别文本采用不同的处理策略。在此基础上,运用词典、规则的方法构建了语篇倾向性分析系统CUCsas,该方法在第四届中文倾向性分析评测(COAE2012)中取得了较好成绩。     

一种自整定PID参数的模糊控制系统的设计与仿真

如果无法建立被控对象的数学模型或者建立的数学模型不精确,基于模型的PID控制器就失去了用武之地.而模糊控制器直接采用语言型控制规则,出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识,不需要建立被控对象的精确数学模型数学模型,甚至不需要建立数学模型.本文设计了一种将模糊控制和PID控制结合起来的控制系统,利用模糊控制器实时整定PID控制器的参数,并用在MATLAB下仿真,得到阶跃响应曲线.这种模糊PID控制方法起到优化PID控制器的作用,可应用于对控制性能要求很高的控制系统中.     

一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法

增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。     

Optimal design of adaptive type-2 neuro-fuzzy systems: A review

Type-2 fuzzy logic systems have extensively been applied to various engineering problems, e.g. identification, prediction, control, pattern recognition, etc. in the past two decades, and the results were promising especially in the presence of significant uncertainties in the system. In the design of type-2 fuzzy logic systems, the early applications were realized in a way that both the antecedent and consequent parameters were chosen by the designer with perhaps some inputs from some experts. Since 2000s, a huge number of papers have been published which are based on the adaptation of the parameters of type-2 fuzzy logic systems using the training data either online or offline. Consequently, the major challenge was to design these systems in an optimal way in terms of their optimal structure and their corresponding optimal parameter update rules. In this review, the state of the art of the three major classes of optimization methods are investigated: derivative-based (computational approaches), derivative-free (heuristic methods) and hybrid methods which are the fusion of both the derivative-free and derivative-based methods.     

基于元胞自动机的多车道机非混合道路交通流

车辆的行驶受到本车道以及邻近车道前后邻近车辆的影响,在城市交通中机非混合对车辆行走的影响尤为复杂。通过研究路段上机非混合通行交通流的本质特性,综合考虑非机动车对机动车换道规则及加减速规则的"摩擦"和"阻滞"干扰影响,建立描述路段混合通行道路交通流的元胞自动机(CA)模型,从不同的机非混合比例下道路交通流的流量、速度变化情况,流量与车辆到达率关系,交通流相位相变等方面仿真模拟混合交通流的机非干扰机理。     

民航旅客服务信息系统报警规则提取

在民航客服报警系统优化设计的研究中,民航旅客服务信息系统承载民航大量的重要业务,结构庞杂,系统安全运行要求高,某个子系统出现异常,会产生大量的告警信息,给维护人员对故障源定位带来极大困难。实现报警信息的提取和压缩,对系统维护来说是要急需解决的问题。针对上述问题,利用粗糙集的理论对抽取的报警信息生成决策表,并对其进行属性约简和值约简,提取报警规则。通过实验取得了比较有效精简的报警规则,将报警信息准确提供给系统维护人员,另外对报警规则进行实验验证,能对系统进行准确的报警,实现报警信息处理的初步的智能化。     

随机加密图像中高效特定图像定位方法仿真

在随机加密图像中高效特定图像定位过程中,由于图像在加密后,源图像的像素变换会较为置乱,使得图像定位特征衰退明显,无法形成可以查询的规则。当前的图像定位算法,是通过提取图像共有特征的方法进行特定图像定位,加密后的图像不能精确剖析特定的细致特征,特征无法形成关联。为此,提出改进关联挖掘算法的随机加密图像中高效图像快速定位方法。对随机加密图像中所含有多余及重复的特定图像特征信息进行二次校验过滤,进而缩小定位特定图像错误范围,将在随机加密图像中定位特定图像的问题转换为关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题,通过在随机加密图像中查找与特定图像的特征相似的频繁项集,完成对特定图像精准定位。仿真结果证明,提出的改进关联挖掘算法的高效图像快速定位方法精准度高,耗时短,为高效图像快速定位提供了科学手段。