Fisher方程的行波解

通过行波变换将Fisher方程转变为复域中的常微分方程,给出复化的Fisher方程wu’-ακ^2u^u-β（u-u^2）=0的亚纯解结构．     

刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试。在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比。结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性。     

《旅游法》中的几个问题探讨

随着《旅游法》的颁布,中国旅游业将全面进入有法可依、依法治旅的新时代,这将成为我国旅游业发展史上的一个里程碑。文章重点分析了《旅游法》对旅游活动中旅行社、游客、旅游景区和导游的主要影响。     

公共事业管理专业人才培养中情景模拟教学法的应用探讨

公共事业管理专业的培养定位决定了其教学过程的动态化与实践化。由于诸多因素影响,公共事业管理专业实践教学路径单一且效果欠佳。结合近几年来开展情景模拟教学的实践,探讨情景模拟教学对公共事业管理专业人才培养的应用价值和开展情景模拟教学的路径。     

基于移动定位数据的出行OD获取技术研究

城市居民出行OD获取已成为智能交通建设重要基础数据之一。传统的出行调查方式主要依赖于人工操作的方式,因此在应用上存在较大局限。随着移动通信技术的发展,基于移动定位技术的出行OD获取已成为智能交通领域的研究热点之一。在移动通信网络和定位技术的基础上,挖掘整理出行者的历史手机移动定位数据,对采样数据进行概率统计,提取不同概率的定位小区,并结合K-OPSA算法获取最优运动轨迹,以建立出行OD矩阵及获得出行者的出行起止点位置。实验表明该方法可以有效地获取出行者的OD。     

基于模糊综合评价法的大陆游客台湾旅游体验研究

为考察台湾地区的旅游资源形象和旅游服务接待水平,通过对江苏省赴台游客进行问卷调查,获得了大量大陆游客赴台湾旅游旅游体验的第一手资料,并对其进行模糊综合评价分析,得出台湾旅游发展中自然景观特色较弱,娱乐项目安排不足等问题.并根据大陆游客对各因子满意度和关注度,将因子分类,提出了改善自然景观、娱乐项目的安排、旅游交通条件,增加大陆赴台旅游的自由行城市数量等策略.     

基于DMD的红外目标模拟器光学系统的设计

介绍了DMD的工作原理以及相应的红外景象模拟技术的特点,设计了一种工作在8-12μm波段的红外目标模拟器。对系统整体进行建模、分析,DMD表面照度均匀。投影系统采用四片式结构,焦距405mm。MTF在10lp/mm处大于0.5,弥散斑均方根半径小于衍射极限,系统畸变控制在0.5%以内。该系统结构紧凑,性能良好。     

基于Gist特征与PHOG特征融合的多类场景分类

Gist特征是根据稀疏网格划分提取图像全局特征,它可以很好地描述单一场景,但是对于同一图像可能包含的多个场景,该特征的区分性能有所下降;而PHOG特征,提取的是图像局部轮廓特征,对Gist特征有一定的补充.本文以此提出基于Gist特征与PHOG特征融合的场景分类技术,首先分别提取图像的Gist特征和PHOG特征,然后将两种特征串接起来形成融合特征,最后使用SVM分类器进行场景训练和分类.在OT数据集上,考察了单一特征的分类精度和融合特征的分类精度,以及训练样本数对分类性能的影响,通过实验对比发现特征融合能够有效地提高场景分类的正确率.     

音频场景识别中非对称卷积和知识迁移方法研究

针对当前音频场景识别中训练数据量不足的问题,设计了基于知识迁移的非对称卷积声音场景识别系统。相较于现有方法利用音频场景识别数据集从头训练网络模型,该系统在其他任务训练好的网络模型上进行调整和训练,从而保留了源领域的有效信息。与此同时,该系统针对声学特征的特点,采用了非对称卷积模块来增强网络的特征提取能力。实验结果为该系统的准确率相较基准系统提高了0.023,并且该系统的卷积核可视化结果观察到的特征纹理更清晰。结果表明知识迁移可以提升模型的特征表示能力,与非对称卷积结合能进一步提升系统性能。     

Adoption of travel information in user-generated content on social media: the moderating effect of social presence

Travel patterns have gradually changed from group travel to individual travel. An increasing number of people acquire travel information through various types of media. One of the alternative information sources is social media, which enables users to exchange information among members. However, one of the characteristics of social media is information sharing, not information search, which involves both giving (i.e. posting) and taking (i.e. selective reading, forwarding, replying, linking, and liking) information. Compared to the ‘giving’ side of information-sharing research, less effort has been spent on the ‘taking’ side of information research. Therefore, we investigate travel information adoption in social media as well as how individuals communicate with each other. We use the elaboration likelihood model, which measures the impact of central (e.g. argument quality) and peripheral (e.g. credibility) cues on traveller information-sharing behaviour corresponding with social presence on social media. The results of an empirical analysis of 527 respondents, who were experienced in travel information adoption via social media, were examined. Our findings revealed that argument quality had a positive effect on perceived usefulness and source credibility positively affected perceived usefulness and social relationships. Perceived usefulness had a significant positive effect on social relationships. Both perceived usefulness and social relationships affected travel information adoption. Lastly, the levels of argument quality and source credibility perceived by social media members were found to differ according to the level of social presence.