增强现实中基于轮廓深度恢复的虚实遮挡方法研究

针对增强现实系统中的虚实场景遮挡问题,提出一种基于立体视觉与前景轮廓深度重建的虚实遮挡恢复新方法.首先设计了一种基于色彩与亮度相结合的前景物体轮廓提取方法,以避免阴影对轮廓提取所造成的负面影响,系统随后利用立体视觉原理与插值技术恢复出前景轮廓以及轮廓内部的深度信息,为恢复虚拟与真实场景之间的正确遮挡关系提供依据.实验结...     

一种基于概率的路径预测与查询算法

研究了路网空间内的路径预测与查询技术,设计了基于统计信息和概率论的最优路径预测算法。实际应用中,路网错综复杂。提出可能路径集合的概念,并设计算法来提取当前路径预测涉及到的路网子网,减小路网规模和路径预测的复杂度。在空间网络环境下,现有移动对象位置预测技术主要针对短期预测,不能预测下一路口的交通情况。为了弥补这一缺陷,降低用户端的位置更新率,设计了路网移动模型来简洁描述提取自大量历史移动路径的移动统计特征,捕捉路口处转向模式。基于移动模型,提出了具有较高精度的交通预测模型来预测对象的运动路径。     

Discovery of stop regions for understanding repeat travel behaviors of moving objects

GPS trajectory dataset with high sampling-rates is usually in large volume that challenges the processing efficiency. Most of the data points on trajectories are useless. This paper summarizes trajectories using stop points. We define a new concept of stay stability (i.e., time dividing distance or reciprocal of speed) between any two GPS points to detect stop points on individual trajectories. We propose a novel Mining Repeat Travel Behaviors Using Stop Regions (MRTBUSR) method. In MRTBUSR, a stop region is a popular region containing a certain number of close stop points that can be grouped into a cluster. We then retrieve common sequences of stop regions to denote repeat route patterns and further analyze the stop durations on a stop region to find repeat travel behaviors. The experiments on 20 labeled trajectories selected from GeoLife demonstrated the semantic effect, accuracy and near linear efficiency of our proposed method.     

基于J2EE平台的信息化系统代码生成

企业信息系统在企业的经营管理中发挥着至关重要的作用,然而,在企业信息系统的开发过程中,存在着开发效率低下、系统架构不一致、开发周期长等问题.针对上述问题,设计了一种基于J2EE平台的信息化系统代码生成工具,开发人员只需要进行模型的可视化设计,由代码生成工具完成代码的生成.目前该代码生成工具已应用于实际的开发平台中,实践表明,代码生成工具的使用可以统一企业信息系统的开发架构,大幅度减少开发人员编写重复性代码的工作量,实现设计成果的复用和共享,提高企业信息系统开发的质量和效率.     

适用于文字检测的候选框提取算法

在文字检测的相关研究中,针对文字的候选框提取方法并未得到广泛关注与深入挖掘。一方面由于文字本身结构和一般物体具有较强的差异性,另一方面由于文字对检测的精度要求高。本文提出了一种针对文字的候选框提取算法,该算法首先利用全卷积网络进行快速预测文字区域,有效地减少了候选框的搜索范围,然后针对文字特性对EdgeBox算法进行改进,使之适用于自然场景文字候选框的提取。此外,本文在两个自然场景文字检测的标准数据集上对该算法进行了评测,并与其他已有的候选框提取方法进行了比较。实验结果表明本文方法相较其他算法,具有更好的性能和鲁棒性。     

结合MSCRs与MSERs的自然场景文本检测

目的 目前,基于MSERs(maximally stable extremal regions)的文本检测方法是自然场景图像文本检测的主流方法。但是自然场景图像中部分文本的背景复杂多变,MSERs算法无法将其准确提取出来,降低了该类方法的鲁棒性。本文针对自然场景图像文本背景复杂多变的特点,将MSCRs(maximally stable color regions)算法用于自然场景文本检测,提出一种结合MSCRs与MSERs的自然场景文本检测方法。方法 首先采用MSCRs算法与MSERs算法提取候选字符区域;然后利用候选字符区域的纹理特征训练随机森林字符分类器,对候选字符区域进行分类,从而得到字符区域;最后,依据字符区域的彩色一致性和几何邻接关系对字符进行合并,得到最终文本检测结果。结果 本文方法在ICDAR 2013上的召回率、准确率和F值分别为71.9%、84.1%和77.5%,相对于其他方法的召回率和F值均有所提高。结论 本文方法对自然场景图像文本检测具有较强的鲁棒性,实验结果验证了本文方法的有效性。     

一种基于场景区分算法的背景抽取方法

视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分.为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法.首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分进行建模,最后采用场景的区分算法将2种模型结果进行处理从而得到背景.实验结果表明:该方法能从视频...     

一种中转换乘航线网实用化建模方法研究

航空旅行的某些独到优势是铁路、公路与水运所不具备的,但如何最大限度地将其发挥出来往往却异常艰难。结合民航建模基本特性和面临难题剖析,比较系统、全面地论述了不同出行方式的模型联接、地域广阔性与信息庞杂性消解、时变与非精确表示,以及机器学习等的求解策略,同时给出了实验系统建造的若干技术细节解决思路。     

中医按摩机器人研制与开发

针对中老年人退行性疾病和慢性疾病对中医按摩及保健康复设备的临床需求,提出了一种中医按摩机器人系统,并对按摩机器人的机械结构、控制系统及各功能模块进行了介绍.利用传感器信息融合技术、人机交互技术、三维仿真技术等,实现了典型中医按摩手法的建模,提出了串并联结构融合的机器人构型,研制了集多种按摩手法于一体的多功能按摩机械手....     

Multi-Modal Dialog Scene Detection Using Hidden Markov Models for Content-Based Multimedia Indexing

A class of audio-visual data (fiction entertainment: movies, TV series) is segmented into scenes, which contain dialogs, using a novel hidden Markov model-based (HMM) method. Each shot is classified using both audio track (via classification of speech, silence and music) and visual content (face and location information). The result of this shot-based classification is an audio-visual token to be used by the HMM state diagram to achieve scene analysis. After simulations with circular and left-to-right HMM topologies, it is observed that both are performing very good with multi-modal inputs. Moreover, for circular topology, the comparisons between different training and observation sets show that audio and face information together gives the most consistent results among different observation sets.