受端电网区域无功自动控制调控策略研究

要确保受端电压的稳定性,就要保证有足够的无功补偿。静态无功补偿可以有效降低网损,并提供稳定的无功功率。但在电网系统变得越来越复杂的情况下,静态无功补偿已经很难满足需求,这时,动态无功补偿作为一种更为有效的无功补偿方式应运而生了。     

试议港口集卡调度算法模型分析

随着我国集装箱吞吐量的快速增长,集装箱港口对作业效率的要求也越来越高。在现有作业技术水平和硬件设备、设施的基础上实现作业效率的提高,已经成为集装箱港口发展所面临的重要问题。从集装箱港口作业的一个环节——集卡作业入手,分析提高集卡利用率,进而带动整个港口作业效率的提高。     

图形化排程在漂染生产管理中的应用

详细论述了应用GDI+绘图技术在用友U8中实现关键工序计划排程的方法和技巧。     

贵州省磷化工现状及发展前景

阐述贵州磷资源、煤炭、电力基本情况及在全国的地位和我省发展磷化工的重要意义。介绍我省磷化工生产现状、生产能力、实际产量、产品出口等情况。对世界磷化工产品市场需求，我国和我省的磷化工到2000年的发展情况，达到的目标进行初步援测和构想，并对我省磷化工发展对策进行探讨，提出几点建设性意见。     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

考虑转包的平行机供应链排序

研究一类考虑转包的供应链排序问题, 即工厂从客户处接受一批订单, 这些订单既可以由工厂完成, 也可以通过支付一定费用进行转包. 工厂需要确定被转包的订单集并安排未被转包订单的生产和运输. 针对工厂为平行机生产环境的情况, 以交货期限内完成所有订单的转包成本、生产成本与运输成本之和最小化为目标, 构建了问题的数学模型, 并设计了启发式算法. 最后通过数值实验结果表明了算法的有效性.

     

建设新型干法生产线是立窑企业在水泥行业发展的必然趋势

在全面分析立窑生产固有问题及立窑企业建设新型千法生产线有利条件的基础上，介绍了技术成熟的2500t/d和5000t/d熟料生产线的主要技经指标、技术方案和主机配置方案；同时就立窑企业建设新型干法水泥生产线要注意的问题进行警示。随着行业发展和技术进步，立窑企业只有走新型干法生产的道路才符合产业政策和企业的长远效益。     

基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化

针对应急救援车辆调度优化问题的特征和需求,以可变双向距离、道路风险和成本最小为主要目标,建立了应急救援车辆调度优化问题的多目标优化模型.为避免过早陷入局部最优,提出了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法.该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,有效地提高了算法的适应性、求解效率和求解质量.仿真实验表明该算法是可行的,能较好地满足应急救援车辆调度的优化需求.     

数据采集系统在中间试验工厂的开发与应用

基于中间试验工厂设备多而杂的特点,为了提升中间试验工厂的管理能力和设备利用率,对中间试验工厂的设备功能进行了研究,提出了基于Framework的分布式系统方案。在方案实施中,对与Framework系统不兼容的设备进行了改造升级,成功实现了各种不同接口设备生产数据的采集。并在此基础上开发出了专用的数据采集系统,为中间试验工厂的设备运行、科研调度提供了有力的技术支撑,同时也为其他钢厂设备的引进和数据采集系统的建立提供了可以借鉴的经验。     

The locomotive assignment problem: a survey on optimization models

The objective of the locomotive assignment problem (LAP) is to assign a fleet of locomotives to a set of trains while satisfying a rich set of operational and budget constraints and optimizing one or more crucial objectives. This paper presents a survey on optimization models for this class of scheduling problems. Depending on the context of application, the kind of model used to solve the LAP varies; accordingly, this influences the solution methodology and algorithms used. In this paper, we review and also suggest a classification of the various models.