基于FCM-LVQ网络模型的疏勒河流域水安全评价

疏勒河流域水安全状况对祁连山脉的生态安全具有重要影响。针对疏勒河流域水安全问题,提出一种环境-生态-监管-治理模型,构建出祁连山脉内陆河流域水安全评价指标体系,通过模糊C-均值聚类分析(FCM)法结合专家打分法对指标数据进行处理,运用学习向量量化(LVQ)网络模型得到疏勒河流域水安全评价等级,并与单纯使用LVQ神经网络和BP神经网络的评价结果进行对比,以验证评价模型的实用性。结果表明:疏勒河流域水安全状况2013年表现为不安全,2014-2016年表现为基本安全,2017-2019年表现为安全,整体呈现为逐渐上升的趋势,这与流域内实际情况是相符的。另外,FCM-LVQ网络模型在运行速度及评价结果精度上明显更优于另外两种网络模型,可在流域水安全评价中推广使用。     

基于模糊偏好及价值工程的矿业项目决策研究

针对不同优化方案进行项目决策时,为减少当前建设项目方案比选方法中存在的主观性,建立项目评审专家的个人模糊偏好矩阵并进行集结获得群模糊偏好关系,按照方案集结排序向量选出最优方案,进而总结出基于模糊偏好关系的建设项目方案比选程序。在此基础上,以某矿业工程项目为实证研究对象,对该矿的优化方案进行比选研究,得出最佳优化方案后运用价值工程分析对优化方案中的措施进行排序。综合运用模糊偏好关系和价值工程,为项目的方案和措施决策问题提出了解决方法。     

考虑用电行为偏好的空调负荷代理商市场报价策略研究

随着空调负荷耗电比重上升,空调负荷代理商通过代理系统中数量庞大而分散的空调参与市场竞价,不但有利于降低峰谷差,同时也给空调提供了参与市场竞价的机会。通过引入行为经济学的参考效应(reference price effect)描述用户的用电行为偏好,空调负荷代理商基于用户用电特征进行报价,提出了参与电力市场竞价的双层优化模型。上层以社会效益最大化为目标,下层以空调负荷代理商效益最大为目标。通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层优化模型转化为单层优化模型。最后通过算例仿真分析,验证了本文所提模型可行性。     

基于足球比赛事件检测的视频分析方法

针对足球比赛视频事件检测方法中视频处理的时间成本过高、事件检测的准确率较低、标准的训练样本难以获取等问题,提出了基于人工规则和机器学习相结合的事件检测算法.对足球比赛视频进行镜头分割并提取关键帧,将分割好的镜头进行语义标注,采用特殊镜头实现目标事件镜头序列的初步定位,利用改进的隐马尔科夫模型对初步定位的镜头序列进行分类验证.结果表明,利用特殊镜头可以对目标事件进行初步的定位提取,利用遗传算法改进的Baum-Welch算法可以在训练样本不足的情况下取得更高的准确率.     

基于AP聚类RBF神经网络的改进算法及试验

针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最终确定偏向参数的改进算法,使RBF神经网络获得合适的隐含层节点数;提出对测试样本进行归类插值分析,利用与测试样本至类代表点间距离最接近的两个训练样本实际连接权值,使RBF神经网络连接权值随测试样本改变的自适应功能.在车速10 km/h~50 km/h,温度16 ℃~29 ℃条件下,对5种不同载重车辆进行工程实测试验,构建车辆动态称重RBF神经网络模型,进行500次循环测试.试验表明,基于AP聚类RBF神经网络的改进算法使称重误差均值控制在0.06%以内,最大实时性均值为0.0223,能有效满足实际工程应用要求.     

中国电影线上评分系统的改进

针对中国电影线上评分不包括未参与调查的观影者评价信息的问题,提出一种基于评价参与率的评分系统改进方法。首先,通过断点回归设计（RDD）的方法建立以分歧点和分歧效应为核心的评分系统评价标准;然后,在一般计算电影线上评分的加权平均方法基础上,提出加入评价参与率的评分改进方法;最后,以2014-2016年中国市场上映的全部电影为样本进行实证研究。结果显示：改进评分经离差标准化后,分歧效应变化率小于或近似于0,而加权平均法的变化率在0.4左右,且标准化后改进评分的分歧效应小于或近似于加权平均法评分。因此,从分歧点和分歧效应的角度分析不同评分系统间的差异具有一定合理性和可操作性;改进方法理论上更接近于电影真实的口碑影响力,且消除量纲影响后具有更少的分歧效应,能够更加直观地反映一部电影在全部影片中的排序位置。     

基于概率不确定犹豫模糊偏好关系的决策模型

针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题,引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系（PUHFPR）的概念,其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元（PUHFE）中元素发生概率信息部分已知和完全未知的决策问题;给出了PUHFPR的期望加行一致性、满意加性期望一致性定义,并以偏差最小化为目标函数构建最优化模型确定PUHFPR元素的发生概率;建立基于一致性调整算法的概率不确定犹豫模糊偏决策模型,得到方案的排序权重向量,从而选择最佳的方案;通过遴选上市公司进行投资的实例说明决策模型的有效性。     

基于NCD的长沙市养老机构色彩优化调研与分析

目的 探寻老年人色彩感知与色彩需求的规律,调研长沙市养老机构色彩现状,帮助养老机构通过色彩优化为老年人提供更优质的养老环境。方法 基于日本NCD（Nippon Color & Design System）色彩体系,对长沙市养老机构老人的色彩喜好与色感现状进行问卷调查;运用Color muse取色器,对抽取样本养老院的建筑主要色彩分类采样。利用独立软件对以上数据进行分析,建立长沙市养老机构色彩优化的理论基础,探索养老机构色彩优化的有效策略。结论 长沙市养老机构色彩优化调查显示老人普遍出现色感衰减,喜好色偏好暖色相和高纯度色调;长沙市养老机构色彩使用现状整体不佳。为塑造出优质的养老色彩空间,建议养老机构在安全警示和信息标识的部分,多运用高纯度,强对比的色彩组合;在空间色彩的营造上,运用NCD的色彩印象坐标体系,能有效将信息转换为对应色条,结合形、质、空间创造满足需求的色彩空间。     

基于Web中文检索系统SEARCH2000的设计与实现

本文详细介绍Search 2000中文检索系统的设计思想及实现方法。与传统的全文检索系统相比,基于WEB的信息检索系统,具有许多全新的特征。页面为半结构化文档、页面通过超链接相互关联、页面的内容覆盖不同应用领域并且拥有大量专有名词和缩略词汇,这些特性成为影响查询精度的主要因素。针对Web的上述特性设计的Search2000全文检索系统,使用智能化的页面相关分析、评分技术,以及高效数据存取、压缩算法和知识库的支持,使其具有使用方便、查询时间短、查询精度高等特点。