基于模糊PID的半导体激光器工作温度控制

温度对LD（1aserdiode）发光功率的稳定性影响非常明显,而在LD的应用中需要其输出很稳定的光功率,所以对其工作温度的控制具有重要的现实意义。现采用模糊自整定PID（proportion integral derivative）控制器对半导体激光器LD的工作温度进行控制,并与无温度控制时的LD输出光功率进行比较。通过实验,该方法不但能很好地实现LD输出光功率的稳定,光功率稳定度为0．0304％,而且能使系统很快进入稳定状态。     

基于ADALINE神经网络的自适应滤波方法

自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化,具有较高的滤波精度。介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型将发动机高压油管振动信号中的机体振动噪声滤除,提高了信噪比,为利用高压油管振动信号进行喷油器故障的精确诊断奠定了基础。     

铝脉冲MIG焊亚射流过渡的自适应控制

针对铝脉冲MIG焊亚射流过渡区范围窄,不易控制的特点,提出了铝脉冲MIG焊亚射流过渡自适应控制思想.在所提出的控制思想中,设计了一个亚射流过渡区域,设置了该区域的电弧电压的上下限,电源根据电弧电压值来确定电弧电流的大小,自动将电弧的电流、电压控制在亚射流过渡区内,自动适应送丝速度的变化及弧长的波动.根据此控制思想,对于直径1.6 mm的铝焊丝选择此电压上下限的范围在14.5～22 V之间,选择焊接电流在30～235 A之间.所进行的脉冲焊接试验及高速摄像证明了对亚射流过渡过程的控制,得到了成形良好的焊缝,也较好地避免了焊接缺陷的产生.     

一种用于数字音频广播的自适应水印算法

为了解决数字音频广播版权认证,提出一种基于频域和MPEG压缩域的自适应盲检测水印算法。通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度和MPEG音频流的比例因子的方法嵌入水印。仿真表明,该算法对数字音频信号的MP2压缩、噪声叠加以及滤波等操作具有很强的鲁棒性,可适用于实际数字音频广播系统。     

Self-organization of conceptual generalities and pattern-directed learning

Human expert decision makers can be characterized by their ability to perceive a hypothetical conceptual generality or pattern that is underlying a given collection of objects. The conventional cluster analysis is unable to generate such patterns since its clustering process is far from what the human experts actually do. That is, human experts form some concepts inductively from individual observations based on the conceptual “meaning” which the objects have. In this paper, by introducing an idea of prototype theory from a psychological domain with respect to human concept formation, an algorithm for human classification process is proposed. Based on this, the role of human generalization capability in his classification process is discussed with respect to the background semantic knowledge. The algorithm can be roughly divided into two phases; inductive prototype formation from training examples in a bottom-up fashion, and pattern-directed clustering of the instances being affected by the acquired concepts in a top-down fashion. Using a schematically-modelled example, the algorithm is illustrated with its implemented results. Our modelling method for the human classification process can be utilized for conceptual clustering that classifies a number of unknown objects into a distinguished group being affected by pre-acquired concepts.     

改进型内部递归神经网络在QSAR中的应用

药物定量构效关系一直是药物现代化研究中的关键问题。现已发现具有一定特征或一定作用机制的同源活性化合物,其主要结构因素与活性强度间存在着一定的关系。通过运用计算机建模仿真、神经元计算等方法,可以搜索化学组成与药效相随变动规律,以及预测未知化合物的生物活性。本文将内部递归神经网络应用到药物定量构效关系建模中。为了提高其网络的性能,本文提出了改进型内部递归神经网络,具体策略包括:运用动量法和自适应学习率改进网络的学习能力,采用提早结束法改善网络的泛化能力,并成功地将其应用于除草剂的定量构效关系建模中。     

基于双控制器的矿井供电网络漏电检测装置

针对现有馈电保护开关动作慢的缺点,设计了一种基于双控制器的矿井供电网络漏电检测装置。该装置以ATmega329单片机为控制核心实现故障判断和控制功能,采用ATT7022 DSP实现交流信号采集与统计计算功能,从而分开处理数据处理和控制功能,有效提高了装置的故障处理速度和交流信号数据采集的准确性;其选择性漏电检测电路采用自调节、自适应功能设计,对不同的矿井环境具有较好的适应性。调试试验结果表明,该装置精度较高,动作速度快,适应性强。     

基于自适应初始值的FCM聚类图像分割

FCM聚类算法对初始值敏感,不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值。将FEM算法用于图像分割处理时,初始值的选择是一个难点。文中提出了一种使用自适应初始值的FCM聚类图像分割算法,该方法利用图像的直方图特性建立候选聚类中心集,通过初始化准则函数检验候选集得到合适的聚类中心和聚类数目,并根据最大隶属度原则分割图像,得到了较好的分割效果。理论分析和实验表明文中方法收敛速度快,分割准确,自适应性很强。     

一种改进的小波算法在矿井漏电保护系统选线中的应用

分析了目前常见的用于矿井漏电保护系统的各种选线理论的优缺点;针对基于小波算法的矿井漏电故障暂态信号选线方法中存在的暂态信号不易捕捉、实时检测较困难的问题,提出了一种基于自适应滤波器技术的改进型小波算法。该改进型算法可有效滤除干扰噪声,轻松获取故障线路零序电流的有用信息。仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

提高小波变换在钻削刀具状态监测中效率与准确性的研究

通过研究采用正交小波变换进行刀具振动信号分解方法的不足,提出了采用具有自适应小波基的小波变换进行刀具振动信号分解、提高钻削刀具状态监测效率与准确性的方法