序列模式挖掘的增量式算法的设计原则

在序列模式的分层算法框架下,从理论上分析并讨论了数据集的渐进性和算法参数的相似性为增量式挖掘带来的启发信息,提出了增量式挖掘算法设计中的４项原则,并结合任务分解原则研究了搜索空间的分割。     

一种面向数据修改的核更新算法

核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤。为此,提出了一种基于差别矩阵的核更新算法,主要考虑对象值被修改情况下的核更新问题,将核的更新转化为差别矩阵的更新。该算法在更新差别矩阵时只对涉及的少部分行、列进行删除、插入或调整,因而可有效提高核的更新效率。实验结果表明该文提出的算法是有效可行的。     

一种覆盖粗糙模糊集模型

粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题.其中,基于覆盖的粗糙集模型扩展是粗糙集 扩展模型中的重要一类.覆盖近似空间中的概念近似是从覆盖近似空间中获取知识的关键.目前,研究者对覆盖近似空间中经典集合的近似进行了较多的研究.针对覆盖近似空间中模糊集合的近似,虽然不同的覆盖粗糙模糊集模型 被提了出来,但它们都存在不合理性.从规则的置信度出发,提出了一种新的覆盖粗糙模糊集模型.该模型修正了已 有模型中存在对象在下近似中不确定可分和上近似中不近似可分的问题.分析了具有偏序关系的两个覆盖近似空 间中上、下近似之间的关系,发现两个不同覆盖生成相同覆盖粗糙模糊集的充要条件是这两个覆盖的约简恒等.分 析了新模型与Wei 模型、Xu 模型之间的关系,发现这两种模型是新模型的两种极端情况,且其应用前提是覆盖为一 元覆盖.这些结论将为覆盖粗糙模糊集模型应用于决策为模糊的情形提供理论基础.     

中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000

词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点: 认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身所含的语义信息量;“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类,并据此计算中文词语语义相似度,在一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。     

Smart Innovation Engineering: Toward Intelligent Industries of the Future

ABSTRACT

Knowledge-based engineering systems are founded upon integration of knowledge into computer systems and are one of the core requirements for the future Industry 4.0. This paper presents a system called smart innovation engineering (SIE) capable of facilitating product innovation process semi-automatically. It enhances decision-making processes using the explicit knowledge of formal decision events. The SIE system carries the promise to support the innovation processes of manufactured products in a quick and efficient way. It stores and reuses past decisional events or sets of experiences related to innovation issues, which significantly enhances innovation progression. The analysis of basic concepts and implementation method proves that SIE system is an advanced form of cyber physical systems. It is flexible, systematic, fast, and supports customization. It can play a vital role toward Industry 4.0 development.     

Fuzzy rough set on probabilistic approximation space over two universes and its application to emergency decision‐making

Probabilistic approaches to rough sets are still an important issue in rough set theory. Although many studies have been written on this topic, they focus on approximating a crisp concept in the universe of discourse, with less effort on approximating a fuzzy concept in the universe of discourse. This article investigates the rough approximation of a fuzzy concept on a probabilistic approximation space over two universes. We first present the definition of a lower and upper approximation of a fuzzy set with respect to a probabilistic approximation space over two universes by defining the conditional probability of a fuzzy event. That is, we define the rough fuzzy set on a probabilistic approximation space over two universes. We then define the fuzzy probabilistic approximation over two universes by introducing a probability measure to the approximation space over two universes. Then, we establish the fuzzy rough set model on the probabilistic approximation space over two universes. Meanwhile, we study some properties of both rough fuzzy sets and fuzzy rough sets on the probabilistic approximation space over two universes. Also, we compare the proposed model with the existing models to show the superiority of the model given in this paper. Furthermore, we apply the fuzzy rough set on the probabilistic approximation over two universes to emergency decision‐making in unconventional emergency management. We establish an approach to online emergency decision‐making by using the fuzzy rough set model on the probabilistic approximation over two universes. Finally, we apply our approach to a numerical example of emergency decision‐making in order to illustrate the validity of the proposed method.     

基于线模式的指纹细节点匹配算法

提出了一种新的基于线模式的指纹图像细节点匹配算法,这种算法先分别找出最佳匹配点对,确定相对旋转角度,较快地确定两个指纹的相关性,之后再搜索漏的匹配点对,去掉错误的匹配点对。算法受指纹增强、后处理的影响较小,细节点相似程度受其邻域细节点影响较小。介绍了算法的具体实现方法,并用实际指纹数据进行了测试。初步测试的结果表明,此算法是指纹图像细节点匹配的一种有效算法。     

从关系数据库中挖掘规则的粗集方法

利用粗集理论分析了关系数据库中属性间的因果关系，研究了从关系数据库中挖掘规则的方法，对该方法中条件属性的简化、提取规则的最小简化策略进行了详细讨论，给出了相应的算法。为从数据库中进行知识获取提供了一种新的途径。     

基于Rough Set的空间数据分类方法

近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的.     

一类超混沌系统的动力学研究及其仿真

混沌系统的全局指数吸引集在混沌系统的控制与同步之中起着非常重要的作用。借助一个适当的Lyapunov函数和一元函数极值理论研究了一个新超混沌系统的全局指数吸引集,得到了该系统的全局指数吸引集表达式Ω。可以断定在全局指数吸引集Ω之外混沌系统的平衡位置、周期解、概周期解、游荡回复解和其他任何混沌吸引子都不复存在,这大大简化了对该系统的分析工作。确定轨线从吸引集外走向吸引集的速度是指数速率。同时得到的全局指数吸引集表达式Ω为该系统的控制和同步提供了理论依据。通过计算机进行了模拟,数值模拟与理论计算的结果相吻合。