基于GSM网络的数据采集与传输系统的设计

文章提出了一种基于GSM的短消息业务进行数据采集与传输系统的设计方案，对系统的组成、工作原理、硬件的配置、软件的设计等进行了论述。     

激励性机制下输配电价格管制的定价模型

由于输配电领域属于垄断经营,输配电企业具有操纵电价的市场力,政府应对其进行严格的价格管制。政府制定公共管制价格应以受管制企业的成本为依据的,这就要求输配电企业的成本必须具有透明度和公开度,但理性的企业不会主动揭示自己的真实成本,这种信息不对称性会影响管制者的决策。从激励性机制设计的角度出发,通过建立实现社会福利最大化并满足输配电企业参与约束和相容约束的激励机制模型,这个模型能诱导输配电企业显示真实成本并能指导管制者对输配电企业实施价格监管和制定管制价格。     

加大技术改造力度,发挥流化床锅炉的巨大效益

针对流化床锅炉近年来在设计、制造、安装和运行等方面存在的一些不够完善和亟待解决的问题，强调对流化床锅炉进行技术改造和运行调整，才能改善环境质量，延长锅炉的使用寿命，提高锅炉运行的经济性。     

浅议美国文化与自然遗产保护

通过对美国自然与文化遗产保护发展历程的评述,揭示美国人在对待遗产问题上思想观念的形成和发展、管理手段逐渐完善的过程,并通过典型实例的探讨和分析,为今后保护和利用我国丰富的历史遗产提供参考.     

Mental Health Services for Native Americans in the 21st Century United States.

As the population of American Indians and Alaska Natives continues to expand in the 21st century United States, an increasing number of professional psychologists will be called upon to provide culturally appropriate mental health services for Native American people and their communities. This article provides a general overview of contemporary tribal America before describing the legal, political, and institutional contexts for mental health service delivery administered through the federally sponsored Indian Health Service. Recommendations for mental health professionals who desire to avoid a subtle but profound Western cultural proselytization in their therapeutic service to Native clients and their communities are presented. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

一种基于Jini技术的移动Agent模型

移动Agent被普遍认为是一种有潜力的网络分布式计算技术,但至今仍没得到广泛的应用,主要是因为移动A-gent中尚存在一些主要问题,如环境灵活性、通信、代码迁移、安全等。针对这些问题,提出了一种基于Jini技术的移动Agent模型。通过将Jini中的查找、发现、租约、远程事件、对象存储等概念和服务加入到移动Agent中,创建了一个包含两种网络中间件(代理基站和代理站点)的动态分布式移动Agent模型,该模型提供了一种新的查找、通信、安全和容错方案以提高移动代理的健壮性、安全性和代理间的交互性。同时对该模型中关键技术的实现机制作了分析。     

层次编码流媒体发送调度的研究

文章针对层次编码流媒体数据在Internet上进行传输的问题,研究服务端包发送调度技术。根据发送缓冲区中层次编码流媒体数据包之间存在的多重依赖关系和传输时间限制,提出了服务端发送调度的马尔科夫模型,在该模型的基础上,用值迭代法实现一个最优的发送策略。该策略能够在带宽受限的条件下,保证重要性较高的数据包优先发送出去。通过实验证明,与顺序发送方法比较,该调度算法能够在客户端获得更好的播放质量。     

Overlay网络上的服务部署问题的研究(一)

论文形式化描述了Overlay网络上的服务部署问题,给出了一对一单因子服务部署问题的数学模型和求解该问题的启发式算法,并通过数值模拟表明了算法的有效性。     

一种基于VirtualClock的自适应成比例带宽分配算法

该文提出了一种基于VirtualClock算法的自适应成比例带宽分配算法(ProportionalAdaptiveBandwidthAllo-cationAlgorithmBasedonVirtualClock,PABVC)。该算法将所有的业务流分为绑定流和非绑定流,并根据不同流的配置加以调度,从而实现了绑定带宽同时自适应成比例分配带宽的目的。由于算法的各个部分相关性较弱,所以在保留算法框架和核心部分算法的基础上,可以灵活地加以组合,实现不同的算法变种。最后,该文分析了PABVC算法的优缺点,并且提出了今后的研究重点。     

快速聚类算法在个性化服务中的应用

许多实际应用已经证明,k-means算法能够有效地得到好的聚类结果。但是,k-means直接算法的时间复杂度和模式复杂度对数据量的大小非常敏感,无法满足一些高性能的应用场合,如个性化服务中对用户数据进行的群组分析。对此,笔者提出了一种新颖的基于k-d树的聚类算法。这种算法采用空间数据结构—k-d树组织所有的样本数据,可以高效地搜索到离某个给定的聚类中心最近的全部模式。实验结果表明,该方案可以显著提高k-means直接算法的运算速度,在距离运算量和总的运算时间上,可把性能提高1～2个数量级。