LBMBS： A Load-Balanced Moveable Bubble Scheme for Tori Interconnection Networks

Moveable bubble flow control is an efficient technique to avoid deadlock for torus networks. However, it does not take into consideration the load balance feature. Therefore, this leads to inefficient resources utilization. Moreover, packets may be discarded due to the congestion of a network area. On the other hand, there are other algorithms that consider load balancing such as rHALB （r hop adaptive load-balanced）routing technique. Nonetheless, rHALB detects deadlock using the timeout threshold. This concept of deadlock detection may give incorrect responses in case the traffic is high. Therefore, packets are dropped although there is no deadlock. At the end, this affects the whole performance of the network. This paper proposes a new routing algorithm for tori interconnection networks, namely, the LBMBS （load-balanced moveable bubble scheme）. LBMBS integrates both concepts of moveable bubble and rHALB in order to provide at the end a load-balanced efficient deadlock-free algorithm. The protocol details are given and compared against other routing algorithms in the literature.     

数字签名技术的应用

数字签名技术建立在公钥加密系统基础之上,可以检验数据传输过程中是否被篡改以及数据的真实性和完整性。利用其提供的安全保障机制,在某市自建的横向联网系统中实现了对交易报文在传递过程中的安全加密,从软件架构上进一步完善了系统的安全体系。     

Three-dimensional simulation using fixed coarse-grid thermal-fluid scheme and conduction heat transfer scheme in distinct element method

Three-dimensional simulation using particle-thermal-fluid coupling scheme with a mixed Lagrangian-Eulerian approach is presented and the scheme is described by extending author's previous research [Y. Shimizu, 2004. “Fluid Coupling in PFC2D and PFC3D”, numerical modeling in micromechanics via particle methods—2004, Proceeding of 2nd International PFC Conference, Balkema, 2004, pp. 281-287]. The scheme solves the continuity, Navier-Stokes (N-S) and thermal energy equations numerically in Eulerian Cartesian coordinates, then derives pressure, velocity vectors and temperature for each fixed cell by considering particle existence. On the other hand, driving forces and thermal energy from fluid are applied to the particles as external body forces and a source term in the force-displacement law and the heat transfer calculations, respectively. This paper describes the thermal scheme for both fluid and particles. Results of two- and three-dimensional simulations involving forced convective heat transfer by fluid and conduction heat transfer within particles are presented.     

代理重签名研究进展

综述了代理重签名理论及其发展状况、应用背景、一般模型和安全性定义; 通过对现有经典代理重签名方案的系统研究, 详细分析比较了其性能特性、执行效率和安全性。提出了代理重签名方案在数据安全交换中的应用, 解决了现有电子政务中数据交换存在的效率低、密钥管理复杂、交换服务器权限过大等问题。最后概括了所取得的研究成果, 并讨论了目前研究中所遇到的关键问题。     

直流输电换流站中的电流互感器配置研究

对高压直流输电( HVDC)中的电流测量进行了研究。通过对相关的测量方法和测量装置的分析,实现了对高压直流输电换流站中的电流互感器的配置设计;并结合锦苏工程的建设,对该工程用到的测量装置进行了分析。工程建设证明了该配置设计的可行性和合理性,对今后特高压直流输电工程中电流测量设备的配置方案具有很好的理论指导意义和良好的工程使用价值。     

无线传感器网络中一次性数字签名算法设计

一次性数字签名算法是构造密码协议的基础算法,可用于认证无线传感器网络(WSN)中传输数据的真实性和完整性。针对WSN的应用需求,给出一种高效的一次性数字签名算法。与现有一次性签名算法相比,该算法生成签名简单快捷,只需执行一次模指数乘法运算;签名长度短,只需传输一个群元素;适用范围广,能根据待签名消息的长度自动适配对应的公钥参数,该特性非常适合WSN中数据传输量较小的应用;同时该算法还能在标准模型下得到形式化的安全证明,其抗伪造攻击安全性可归约为双线性映射群中计算的Diffie-Hellman数学难题。     

一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法

基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。     

供应链环境下安全的RFID认证方案

供应链环境下RFID安全认证方案不仅要保证各节点的隐私安全,还应该满足供应链管理需求。针对现有方案存在不能同时兼顾两者的不足,提出一种基于"双重签名"的认证方案。标签的认证信息先后采用访问密钥和认证密钥进行双重签名生成,只有同时具备这两个密钥才能识别标签身份。该方案既可以实现标签在供应链内的安全传递,又能方便供应链的管理。分析表明,该方案较现有方案优势明显。     

基于自旋图和ICP算法的3D实体签名算法

针对已有的3D实体真实性认证方法中实体的标识不与实体自身绑定且难以验证的问题,提出了一种面向3D实体的签名算法。给出了3D实体签名算法的设计思想、签名产生算法以及签名验证算法。在粗配准和精匹配阶段分别通过自旋图(Spin Image)和ICP(Iterative Closest Point)算法对签名表面和待测表面进行匹配,从而提高了验证的准确率。对所设计的签名算法进行了实验仿真,所获得的迭代误差和匹配率表明该算法可以区分原始和伪造的签名表面,进而证明了算法的有效性。     

基于信任的云计算身份管理模型设计与实现

随着云计算的发展,身份管理问题已经引起业界高度关注。基于群签名的身份认证机制保证了云服务提供者不能通过外包的数据回溯用户的身份信息,并广泛应用于云计算环境的身份管理中,但它无法阻止恶意用户对云服务的非法访问。针对此不足,改进了现有的身份管理模型,将信任管理与群签名机制相结合,设计了基于信任的身份管理模型。本模型首先计算用户信任度并将其作为群签名分组的依据,再利用群签名机制实现用户认证,在应用中既能保证用户隐私,又能帮助云计算提供者保护资源。实验结果表明,本模型能有效识别恶意用户,帮助云服务提供者阻止恶意用户对资源的访问。