神经元网络场电位的迭代学习控制研究

基于映射神经元模型和Hindmarsh-Rose神经元模型构建小世界神经网络,并施加带有遗忘因子的迭代学习控制算法,以实现神经网络的同步控制。仿真结果表明迭代学习控制同时适用于离散的和连续的神经网络模型,可以实现神经网络同步和去同步状态的相互转化,其优势在于随着迭代次数的增加,控制信号强度逐渐减弱,从而保持神经元本身的放电特性不变。所得结果为将非线性控制理论应用于帕金森等神经疾病控制提供了新思路。     

3-卤代吲唑水助质子转移反应机理的理论研究(英文)

在密度泛函B3LYP/6-311G**理论水平上,对气相和水相中3-卤代吲唑瓦变异构体进行几何构型伞自由度优化,获得它们在气相和水相中的几何结构和电子结构,PCM反应场溶剂模型用于水相计算.结果显示在气相和水相中,3.卤代吲唑的N1-H形式比N2-H形式稳定.探讨了不同的3-取代基团和溶剂化效应对互变异构体的几何结构,能量,电荷分布以及互变异构反应活化能的影响等.进一步研究了3-卤代吲唑水催化质子迁移的反应机理,提出了平面五元环的过渡态结构.     

新属性重要性的规则提取方法

针对ID3算法倾向于取值较多的属性问题,利用粗糙集理论,提出一种属性选择的新度量方法。该方法借助信息熵的性质充分考查规则集整体的确定性和不确定性问题。分析规则的三个度量标准：支持度、置信度、覆盖度,对其进行量化,并提出一规则提取算法。实例表明,该算法提高了决策分类的精度,进而能提取可靠有效的规则。     

非精确计算中的实时数据库服务质量管理

传统的数据库已经不能满足仿真数据库对性能优化的要求。因此,提出了非精确计算中由反馈环节控制的实时调度算法。在这些研究的基础上对该方法提出了改进,提出了使其在各种负载条件下,通过在反馈控制中设定遗忘因子以及引入最大限度数据错误的平均值来减少系统的突变,增强了系统的稳定性,提高了实时系统服务质量。     

模糊随机早期检测在组播拥塞控制中的应用

现有的组播拥塞控制算法大都基于端系统进行拥塞控制,而较少讨论中间路由器的主动队列管理机制。基于模糊逻辑对网络状态的动态适应性特点,提出了基于模糊逻辑的RED算法（Fuzzy Logic-based RED,FL RED）。该算法运用于组播拥塞控制中,网络能够及时对拥塞做出准确反应,更有效地分配和利用资源。仿真结果表明,该算法比普通RED算法具有更好的TCP-友好性,并且能够将队列长度维持在一个较小值,具有更小的传输时延。     

典型三角网格细分算法

介绍7种典型的三角网格细分算法,对各种细分算法在连续性、具备优点及应用状况等几个方面进行比较和归类。为提高三角网格细分效果的可视化程度,将基于功能类机制的状态机模型作为软件运行模式,利用MFC和Open GL实现交互式显示控制,并在此基础上对最具典型意义的Loop算法进行原型实现,给出优化方法。     

关于一起火灾延伸调查责任追究的思考

文章结合一起火灾事故案例,对火灾延伸调查现状展开定性分析,就具体追责情形、如何落实责任追究及后续整改问题进行初步探讨,对进一步落实火灾延伸调查,优化调查中的各项流程,切实深入推进火灾“一案三查”,将调查结果转化为提高社会火灾防控能力具有一定的现实意义。     

SSCA算法改进及实现

SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法.为了解决该算法运算量大,不能实时计算的矛盾,本文提出利用改进的滑动FFT算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动FFT和相关算法.给出了改进算法的数字实现方法和步骤,并用软件和硬件平台进行验证.仿真和试验结果表明:文中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析,能节约大量运算时间和存贮空间.基本解决了循环谱算法不能工程应用的问题.     

动力调谐陀螺仪的瞬态动力学及误差分析

为了建立陀螺仪在过载—振动复合环境下的误差模型,应用有限元分析软件ANSYS,针对某型导弹使用的动力调谐陀螺仪的结构,建立基于具体参数的实体和有限元动力学模型,并开展了陀螺仪的瞬态动力学分析研究,由此计算由于陀螺转子和平衡环的质心偏移造成的陀螺仪漂移误差,得到在过载—振动复合环境下陀螺仪漂移角速度与在过载、振动单一环境下漂移角速度之间的关系。