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101.
本文在分析局域网服务器信息缓冲区、数据包接受和发送缓冲区的相互关系基础上提出一种新的局域网服务器缓冲区设计方法─—广义随机Petri网方法,并给出了局域网服务器信息缓冲区的广义随机Petri网模型。该设计方法理论完备、严谨实用,且不再局限于追求某一边界值(上限或下限),并且避免了排队理论处理多级服务的繁琐公式。最后本文用一例题说明了这种方法的应用。 相似文献
102.
在讨论MPT1327信令的集群移动通信系统与国内No.7信令的PSTN网间互连,帝现两种信令配合中,研究了集群系统的仿真模型和模拟算法,同时模拟出整个集群系统的工作情况,运行结果证实了所提方案的可行性与准确性。 相似文献
103.
混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例.研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现.在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识.此结果表明.三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。 相似文献
104.
熔喷生产最终产品质量的控制,对于过程优化具有重要的意义。产品质量的在线检测是过程监测与质量控制必不可少的。本文首次在熔喷系统中引入人工智能的研究方法,对熔喷非织造布的厚度与纤维直径进行在线预测。实测数据与人工神经网络的预测结果吻合较好,从而证实了人工神经网络用于模拟熔喷过程的可行性。网络的输入包括:挤出机温度、喷头温度、熔融体挤出速率、空气流率及接收距离。神经元计算的输出是纤维直径与熔喷非织布的厚度。文中进一步提出了将神经网络与专家系统相结合的研究路线,以实现熔喷过程的优化控制。 相似文献
105.
提出了三维定量储层地质模型及其参数动态预测方法,用该方法可预测储层开采状态,水淹区及剩余油区分布和各剩余油区的可采储量,三维定量储层地质模型的预测图件可为合理开采提供依据。 相似文献
106.
为提高环网的容错性能,文献(1)提出了一种基于事件驱动的故障重构算法,其缺点是该算法只能容忍连线故障。本文给出一种新的采用时钟起时驱动的重构算法,该算法既能容忍连线故障也能容忍站(或节点)故障,且令牌控制较文献(1)的简单。 相似文献
107.
讨论了ATM论坛关于局域网仿真技术的基本思想及其协议体系的工作过程,并介绍了利用局域网仿真技术在校园网中应用ATM技术实现视频传输的方法。 相似文献
108.
Ari Paasio Adam Dawidziuk Kari Halonen Veikko Porra 《Analog Integrated Circuits and Signal Processing》1997,12(1):59-70
The paper presents a Cellular Neural Network implementation based on a high gain sigmoid operation. The required simplifications to the original theory are described that allow the use of high gain. With this design black and white images can be processed. The basic building blocks in a cell are described. A 16×16 cells network has been designed and processed with 1.2 micron CMOS technology. Measurement results which show the operation of the network are presented. 相似文献
109.
Evolution of the capillary network in a reactive powder concrete during hydration process 总被引:7,自引:0,他引:7
V. Morin F. Cohen-Tenoudji A. Feylessoufi P. Richard 《Cement and Concrete Research》2002,32(12):1907-1914
Ultrasonic waves in echographic mode, combined with autogenous shrinkage measurements, were used to study the evolution of the capillary network of reactive powder concrete (RPC) from the time after the mixing. Two characteristic porous classes have been identified: the first, between 10 and 20 nm, begins when the material reaches its solid hyperstatic state, and the second about 1 or 2 nm. The first class is associated with the porous space between the C-S-H hydrate clusters and the second with the internal porosity of the hydrate. The evolution of the active capillary radius as a function of the degree of hydration allows us to understand the strong interaction between the capillary network size and the chemical activity given by the dissipated calorimetric power curve. Indeed, the maximum point of the chemical activity marks the transition of the first class of pores to the second one. Finally, measurements of electrical conductivity through RPC samples show that after the maximum of the dissipated power, the curve of this electrical conductivity presents the same evolution as the capillary radius. As the electrical conductivity clearly depends on the evolution of the capillary network, the similarity between the results confirms our analysis in pore classes. 相似文献
110.