A Bayesian model for measurements on a set of instruments

A Bayesian model is proposed based on randomizing the systematic errors of the instruments. Conditions are identified under which the randomization reduces the expected bias in estimating a measured quantity. __________ Translated from Izmeritel’naya Tekhnika, No. 3, pp. 22–25, March, 2007.     

高能 X 射线工业 CT 技术的研究进展

目的 研究分析了国内外高能X射线工业CT技术的进展情况，方法 通过有关文献资料，对目前国际上主要的高能X射线工业CT技术及设备进行评述。结果和结论 对美国、德国等发达国家的高能X射线工业CT设备、线阵探测器、面陈探测器及重建算法进行了分析。     

正交多项式的并行算法修正及其稳定性分析

通过修正求解Chebyshev多项式的Clenshaw和Forsythe算法。提出了求解一般正交多项式的两种并行算法。并通过讨论这两种并行算法矩阵形式的舍入误差，对它们的稳定性进行了分析。     

压力传感器静态检定装置的测量不确定度

本文根据压力传感器（静态）国家计量检定规程，对压力传感器静态检定装置进行误差分析，得出该装置的测量不确定度。最后，通过实例说明实际测量不确定度与理论分析相符合。     

一种放射CT重建的鲁棒估计算法

放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。     

关于智能电度表的误差分析与修正

本文详细介绍了多功能智能电度表在研制过程中，分析与修正了由计算机采样与计算所引起的电量值误差的原因，并由此研制出一种多功能智能电度表，以及一种简单易行的误差修正的编程算法。     

SDH中泊松分布下误块率与误码率的关系分析

本文较详细地介绍了ＳＤＨ中的ＢＩＰ误码校验方式，推导了泊松分布下，ＢＩＰ误块率与误码率的一般关系式，给出了ＳＤＨ中几种典型的误块率与误码率的关系曲线，并做了计算机模拟验证