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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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基于Web挖掘的个性化学习系统 总被引:1,自引:0,他引:1
随着Internet的深入发展和不断的普及,Web已经成为人们获取信息,进行学习的最重要的手段之一.但是,目前Web系统只为所有用户提供相同的服务,而Web用户的需求却千差万别,用户希望Web系统能够根据他们的不同特性提供个性化的服务.普通的学习系统已经不能适应他们的学习,不能体现他们的个性化.因此,根据他们的不同特性开发个性化的学习系统已变得相当重要. 相似文献
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为了提供一个灵活可扩展的计算平台进行高效的挖掘计算,提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘计算框架和相应的算法。通过分析关联规则挖掘理论和以往算法的优缺点,建立一种分布式并行数据挖掘的计算框架,并给出相应的求解算法。实例分析表明该计算框架能够减少节点问的通信开销,保持了良好的可扩展性:挖掘算法则利用本地节点动态有序集合枚举树生成方法代替数据库节省了本地空间的占用.大大提高了查找的计算效率。 相似文献
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讨论了信息抽取的必要性及其现状,并提出一个基于多Agent技术的分布式信息抽取系统模型.系统主要有信息抽取Agent、数据清洗Agent、数据保存Agent等以及相应的知识库组成.并采用分而治之的思想,把信息抽取中遇到的问题分解,分配到各个Agent去完成.提出一种新的规则表示方法,抽取规则可以根据网页结构进行调整,该系统具有一定的自适应性. 相似文献
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数据挖掘结果可视化是将数据挖掘后得到的知识和结果以图形等可视化形式表示出来,从而使用户可以更加方便并深入地对结果进行观察和分析.本文介绍了关联规则的基本概念,详细讨论了用于关联规则挖掘结果可视化的几种常用技术,并对其进行分析比较,给出了各自的优缺点. 相似文献
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基站机房的节能降耗是通信行业的重中之重,而全面而透彻地分解和分析基站机房的能耗组成、来源是首要的目标和出发点。广西移动与工信部通信计量中心合作,通过在试点基站建立能耗数据采集系统以获取实时数据,并结合话务、数据流量等基础参数,深入地进行了基站机房的能耗组成、变化规律及作用机制的研究分析。 相似文献
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ADSP Tiger SHARC 101S数字处理器是美国Analog Device公司最新推出的定/浮点信号处理器.该处理器对大的信号处理任务和通信结构进行了专门的优化,能够方便实现多片并行处理系统扩展.本文详细介绍了其主要性能及结构特点,并给出由该处理器构成的带外部SDRAM系统结构. 相似文献