一种新的与偏振无关的双向2×2光开关的设计

设计了一种由偏振光分束器(PBS)、位相型空间光调制器(PSLM)、反射镜、半波片(HWP)和1/4波片(QWP)构成的2×2光开关.该光开关所用器件少,具有结构紧凑规整、功能的实现与信号光的偏振态无关以及可以完成双向交换等特点.进而通过2×2光开关的级连,设计了一种与偏振无关的4×4光开关的实验模块.     

一种三通道权微扰谱估计测向方法

介绍了一种三通道权微扰谱估计测向方法。该方法首先利用权微扰方法来获得阵列的协方差矩阵,进而采用特征结构类算法估计波达方向,并采用空间平滑算法来处理相干信源。仿真结果表明,该方法的估计结果更加稳健、有效。且在接收机数目较少的情况下,该方法仍具有一定的实用性。     

HDTV亮度信号二维频谱分析

在ＭＰＥＧ－２中已制定了有关ＨＤＴＶ的国际标准,世界上已经研制出不少ＨＤＴＶ产品,但对于ＨＤＴＶ亮度信号的二维频谱分析的研究不多,因此推导出ＨＤＴＶ亮度信号二维频谱及二维幅特性的数学模型及二维谱图形。     

QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法

分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Me足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO).在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰.实验结...     

非接触式指纹采集与识别的研究

为了构建一个结构紧凑、实时、高效、小型的指纹采集识别系统,提出了非接触式光学采集方法.即采用激光或非相干光源,利用激光透射、扫描和非相干光照射,通过超半球浸没透镜和双胶合透镜等组合的光学系统,运用光学非接触式方法实现完整、清晰的指纹图像的采集,这种方法有效地避免了接触式所造成的指纹的旋转、扭曲和变形,提高了采集图像的质量.从而为利用空间光调制器实现指纹的实时傅里叶相关识别提供了有效的保证.     

灰阶纯位相匹配滤波器编码方法研究

根据空间光调制器的相位调制作用,提出了一种灰阶纯位相匹配滤波器编码方法.计算机仿真和光学实验结果均表明该方法在相关峰值、信噪比和峰相关能量比等方面比二元纯位相编码方法均有较大提高.另外还给出了相关峰的位置变化规律,有利于对目标的定位.     

无线通信系统中空间结构数据的分析

引入空间排队(spatial queues)理论,用空间位相型到达过程(SPHAP)描述无线小区中来自不同服务区域到达过程的空间结构,从而建立了基于不同服务区域的无线通信网络的业务接入模型,即SPHAP/M/c/c损失系统。推导出了无线通信空间性能指标,用于系统在无线空间结构上的分析和设计,并且给出了优化策略,通过系统仿真得到了优化结果。     

空间调制技术及发展

作为一种多天线传输技术,空间调制（SM）近年来发展迅速,与传统的MIMO技术相比,能有效地避免信道间干扰（ICI）和多天线发射的同步问题。分析了空间调制技术的基本原理,并对天线接收算法进行了分类比较。通过仿真比较了SM与垂直贝尔实验室分层空时结构（V-BLAST）,证明了SM性能上的优势,同时分析了SM对独立信道条件的依赖性。最后,空间调制研究热点以及一些亟待解决的问题得到了深入的讨论。     

Multiscale spatial temporal attention graph convolution network for skeleton-based anomaly behavior detection

Anomaly behavior detection plays a significant role in emergencies such as robbery. Although a lot of works have been proposed to deal with this problem, the performance in real applications is still relatively low. Here, to detect abnormal human behavior in videos, we propose a multiscale spatial temporal attention graph convolution network (MSTA-GCN) to capture and cluster the features of the human skeleton. First, based on the human skeleton graph, a multiscale spatial temporal attention graph convolution block (MSTA-GCB) is built which contains multiscale graphs in temporal and spatial dimensions. MSTA-GCB can simulate the motion relations of human body components at different scales where each scale corresponds to different granularity of annotation levels on the human skeleton. Then, static, globally-learned and attention-based adjacency matrices in the graph convolution module are proposed to capture hierarchical representation. Finally, extensive experiments are carried out on the ShanghaiTech Campus and CUHK Avenue datasets, the final results of the frame-level AUC/EER are 0.759/0.311 and 0.876/0.192, respectively. Moreover, the frame-level AUC is 0.768 for the human-related ShanghaiTech subset. These results show that our MSTA-GCN outperforms most of methods in video anomaly detection and we have obtained a new state-of-the-art performance in skeleton-based anomaly behavior detection.     

3G LTE空间信道模型的三维修正及容量分析

空间信道模型SCM(Spatial Channel Model)是3GPP用于LTE系统仿真的MIMO二维信道模型。本文在SCM模型的基础上,综合考虑基站端和移动台端电波的离开角和到达角的三维特性,给出了三维MIMO信道模型的信道参数描述,提升了信道建模的准确度,并推导出该信道模型下包含极化特性的MIMO信道系数表达式。同时探究了天线间距、水平角扩展、俯仰角扩展等对MIMO信道空时相关性的影响。研究结果显示,随着俯仰角扩展从0°到60°增大,散射环境越来越强,信号在空间的色散度越高,不同天线单元接收到的信号之间的相关性越小,信道容量将会越大。