具有区间参数的VRP及其改进的C-W节约算法

在传统的车辆路径问题的基础上,针对配送中心到客户以及客户到客户之间的费用为区间参数时的车辆路径问题,建立了相应的数学模型.用可能度的区间数排序方法对费用区间参数进行排序并应用到C-W(clark-wright)节约算法中,提出了改进的C-W节约算法.通过算例验证了该算法的有效性和可行性.     

基于IOWA算子的区间组合预测方法

针对预测值与实际值都以区间数形式给出的组合预测问题,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以区间中心位置误差平方和与区间长度误差平方和的凸组合为准则的区间组合预测模型,给出了确定Ⅰ-OWA算子区间组合预测模型权系数的数学规划方法,实例分析表明,该模型能有效提高区间组合预测精度.     

基于计算机视觉的纤维带铺放间隙检测研究

研究了基于纤维带在某一铺放角度（0°～90°）下的间隙检测系统,采用PC高速图像采集卡的计算机视觉技术实现检测。在检测过程中,用CCD／CMOS相机＋图像采集卡的方法实现实时图像序列采集。并研究了间隙检测系统的硬件设计,提出了设计测量软件的思想、图像处理的步骤和一种简单易行的间隙检测算法,通过视觉软件检测验证了铺放缺陷可采用视觉完成检测。为了提高系统的整体性能,可采用ARM或DSP来代替PC机,同时可以改进图像识别算法,提高纤维带边缘识别的精确度、准确率和实时性。     

长春市燃煤供热锅炉运行及煤耗现状调查

我国严寒地区主要以燃煤供热锅炉为采暖热源,笔者通过实地走访长春市111座燃煤供热锅炉房,针对锅炉实际运行及煤耗的情况开展调研,并提出了节能方面存在的问题及解决的措施。     

用修正的Mann迭代算法求解分裂可行性问题

在Hilbert框架下借助于度量投影修正Mann迭代程序,证明了关于无限族非扩张映射的强收敛定理,并用于求解分裂可行性问题SFP.研究成果在很大程度上推广和改进了现有的结果.     

加权变分去噪模型的分裂Bregman算法

针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法.实验表明,与梯度下降法相比,该算法迭代次数少、处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果.     

基于相近度的人机界面不确定信息评价

针对人机界面评价中评价信息不完全、不确定和较为复杂的特点,提出基于相近度的人机界面不确定信息评价方法.该方法将人机界面不确定信息的处理由实数序列拓展至灰区间数序列,以灰色理论和理想点法为理论基础,构造灰区间绝对关联分析模型和灰区间理想点模型,并运用整体逼近的思想,综合考虑方案与参考序列曲线的相似性和接近性,提出设计方案与理想方案的灰区间相近度,建立了不确定信息的综合评价模型.该模型弥补了单一方法的不足,避免了模糊信息过早精确化,有效保证了评价结果的可靠性.实验结果表明,该方法对于解决具有不确定信息的复杂系统评价问题是合理的、有效的.     

自适应全变分图像去噪模型及其快速求解*

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法.实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高.     

嵌入式火控软件时间性能测试

嵌入式实时操作系统是能在确定的时间内执行计算或处理功能并能对外部事件做出响应的系统,由此可见时间逻辑会影响软件系统的正确性,时间指标一般指任务切换、完成时间和中断响应时间。根据这些特点,文中简要介绍了静态分析方法,着重介绍了一种利用8253可编程间隔定时器进行插装的实时动态检测时间指标的方法。此方法在嵌入式火控系统软件时间性能指标的测试中得到了充分利用,取得很好的应用效果,同时也介绍了此方法的局限性,便于在其他测试项目中更充分的运用。     

Model reduction based on limited‐time interval impulse response Gramians

In this paper, three new Gramians are introduced namely ‐ limited‐time interval impulse response Gramians (LTIRG), generalized limited‐time Gramians (GLTG) and generalized limited‐time impulse response Gramians (GLTIRG). GLTG and GLTIRG are applicable to both unstable systems and also to systems which have eigenvalues of opposite polarities and equal magnitude. The concept of these Gramians is utilized to develop model reduction algorithms for linear time‐invariant continuous‐time single‐input single‐output (SISO) systems. In the cases of GLTIRG and GLTG based model reduction, the standard time‐limited Gramians are generalized to be applied to unstable systems by transforming the original system into a new system which requires the solution of two Riccati equations. Two numerical examples are included to illustrate the proposed methods. The results are also compared with standard techniques.