高效实用的板带变形求解方法

针对轧件弹塑性变形与轧辊弹性变形计算分离的弊端,用轧制力分布系数将这2个模型结合起来,并解决了此2个模型之间的耦合问题.理论计算结果在1700mm热连轧机组样品进行验证,理论和实践两者符合较好.     

冷轧CVC和DSR板形控制技术之比较

根据多年的生产实践总结、理论分析以及基于有限元方法的数值仿真,从板形控制实绩、操作维护经验、板形调控功效、板形控制能力与特性和板形控制策略与模型等方面,对CVC4技术和DSR技术作出了评价和比较,以便有助于认识和选用此2项板形技术.     

精密钛箔带材制备及应用

介绍了精密钛箔带材产品技术要求、国内生产现状及生产工艺流程,简述了应用领域及前景,提出了加速发展我国精密钛箔带材的建议。     

芦山地震中大跨空间结构主要破坏模式及数值分析

为探究短边距混凝土网架平板支座的受力机理和破坏模式,分别针对不同混凝土边距以及不同钢底板开孔形式共3个平板支座缩尺试件进行拟静力试验。对平板支座试件的破坏模式、滞回曲线、混凝土柱上层箍筋应变进行分析。试验结果表明：采用规范中对抗剪锚筋混凝土边距的建议长度,不能避免支座混凝土边缘破坏发生,但是混凝土柱上层箍筋对混凝土边缘的约束作用明显,并且采用开长孔钢底板并合理设计开孔长度,能有效推迟甚至避免发生混凝土边缘破坏。     

热轧带钢卷及型钢全自动捆扎机的创新设计

在考察了国内现有热轧带钢卷与型钢生产线的捆扎现状以及研究了国内外多种钢材打捆机的基础上,研制了一种全新的带钢卷、型钢全自动捆扎机。详细介绍了该捆扎机的整体结构;系统阐述了该捆扎机主要组成部分以及性能原理。该捆扎机结构巧妙,易于操作和维护,能适应各种恶劣的工作环境。     

Particle Size Estimation Based on Edge Density

Given image sequences of closely packed particles, the underlying aim is to estimate diameters without explicit segmentation. In a way, this is similar to the task of counting objects without directly counting them. Such calculations may, for example, be useful）Cast estimation of particle size in different application areas. The topic is that of estimating average size （=average diameter） of packed particles, from formulas involving edge density, and the edges from moment-based thresholding are used. An average shape factor is involved in the calculations, obtained for some frames from crude partial segmentation. Measurement results from about 80frames have been analyzed.     

矿坝输送带实时图像探伤方法

长期工作在艰苦的环境下,钢丝绳芯输送带易发生断裂故障,对运输生产造成影响。提出一种基于模糊聚类算法的图像识别方法对输送带的损伤与接头进行检测,据背景差分法与阈值分割,分离出输送带前景、背景视频图像得到目标。利用Sobel算子检测得到损伤与接头处边缘关系,消除冗余信息,最后用模糊聚类算法对图像分类,从而对输送带是否有损伤作出判断。实验结果用以验证算法的有效性。     

基于预处理的气动退化图像边缘定位

为了便于解决气动退化图像因图像模糊退化不易进行复原处理的问题,提出了一种气动退化红外图像的边缘定位算法。首先对退化图像进行基于像素疑似度的去噪预处理;然后使用Canny算子进行了边缘定位,进而对边缘区域进行了边缘修复和滤波处理。通过对多组气动退化图像的仿真实验及与多种边缘检测算法的对比分析表明,算法具有较好的边缘定位能力,较好地去除了气动退化图像模糊的问题,图像质量得以恢复,同时算法复杂度较低。     

一种基于图像处理的高精度自动线宽测量方法

文章提出一种高精度的自动线宽测量方法,在PCB板图像中,通过矩形框选定被测量的线路部分,对该矩形框内的图像进行处理,精确定位线路边缘,获取线宽测量结果,经验证在不同倍率情况下测量值稳定在一个像素以内。     

一种新模板的图像边缘提取方法

为解决拉普拉斯和梯度等类算子提取图像边缘时算法复杂、程序化实现较为困难的问题,提出了一种新的横向和纵向模板算法,通过仿真实验,获得了优于梯度算子提取图像边缘的结果。并对以上算法进行改进,在边缘图像信息衰减微小的情况下,有效地改善了图像边缘的提取时间。利用该算法,对图像定位与匹配等领域进行了进一步的研究。