面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射算法

网络可靠性是虚拟网络设计的一个重要指标,目前得到了越来越多的关注。该文对轻量级可靠的虚拟网络映射问题进行研究。目标是不预留底层网络保护资源,当底层物理网络单节点失效时,虚拟网络拓扑除失效虚拟节点外仍保持连通,将损失降到最小。文章首先给出了存在轻量级可靠虚拟网络映射可能的必要条件并加以证明,然后基于此条件对面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射问题进行整数线性规划建模,最后设计了一种新的启发式算法对其进行求解。该算法包括拓扑感知的虚拟节点映射策略和一种基于禁忌搜索(tabu search)算法的虚拟链路映射策略。模拟实验结果表明,该文提出的算法在得到轻量级可靠虚拟网络映射的同时,仍能获得较高的底层网络长期运行平均收益和底层网络资源利用率。     

基于存储划分和路径重用的粗粒度可重构结构循环映射算法

目前针对粗粒度可重构结构循环映射的研究主要集中在操作布局和临时数据路由,缺乏考虑数据映射的研究,该文提出一种基于存储划分和路径重用的模调度映射流程。首先进行细粒度的存储划分找到合适的数据映射,提高数据存取的并行性,再用模调度寻找操作布局和临时数据路由,最后利用构建的路由开销模型平衡存储器路由和处理单元路由的使用,引入路径重用策略优化路由资源。实验结果表明,该方法在循环的启动间隔、每周期指令数和执行延迟等方面均具有良好的性能。     

镁合金AZ31动态再结晶行为的取向成像分析

利用背散射电子衍射(EBSD)取向成像技术分析了具有不同初始织构的镁合金AZ31动态再结晶晶粒的取向特征以及与相邻的形变晶粒的取向关系.结果表明:不同初始织构以及不同应变量下动态再结晶新晶粒与形变晶粒的取向都相近,说明动态再结晶以连续方式进行,即亚晶转动方式.随形变量的增加,不同初始织构试样的晶粒都转向基面取向,但菊池带衬度图像显示大的形变晶粒内部很少有亚晶界存在并且菊池带质量高,说明塑性滑移机制仍在起很大作用但在靠近晶界处发生,形变晶粒是通过平行于压缩面方向剪切晶界而逐渐消失的.动态再结晶晶粒与相邻形变晶粒的取向差表明不同初始织构造成不同的取向差,但总的趋势是相同的.     

语音同步的可视语音合成技术研究

为了提出一种真实感较强的可视语音合成方案,对目前国内外主流研究方法进行了探讨.在基于对可视语音合成问题分析的基础上,提出了可视语音合成系统研究方法中首先要解决的2个问题:视觉语音特征模型的构建和声视频映射模型的构建.分析了目前国内外研究方法的主要解决方案,提出了在未来研究中本系统将采用的系统框架和重点研究内容.     

调和映射约束下的超分辨率图像重建

针对超分辨率图像重建过程中的正则化约束问题,本文提出采用p(x)调和映射进行正则化重建,根据超分辨率图像观察模型及正则约束,给出相应的能量泛函,并采用动态偏微分方程演化来求解能量泛函.该算法在重建的过程中能够根据图像空间特性自适应地采用不同的p(x)范数进行正则化,在图像的平滑区域采用近似2次范数进行正则化,而在图像的边缘区域采用近似1次范数进行正则化.实验结果均表明该算法不仅能有效地重建图像边缘,而且能有效地改善一次范教约束重建的分片常数效应.     

Adaptive finite-time tracking control for parameterized nonlinear systems with full state constraints

In this article, the issue of adaptive finite-time dynamic surface control (DSC) is discussed for a class of parameterized nonlinear systems with full state constraints. Using the property of logarithmic function, a one-to-one nonlinear mapping is constructed to transform a constrained system into an unconstrained system with the same structure. The nonlinear filter is constructed to replace the first-order linear filter in the traditional DSC, and the demand on the filter time constant is reduced. Based on finite-time stable theory and using modified DSC, the finite-time controller is designed via DSC. Theoretical analysis shows that all the signals in the closed-loop system are semiglobal practical finite-time stable. Furthermore, none of the states are outside the defined open set. In the end, simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed control schemes with both linear filters and nonlinear filters.     

基于改进SSA-BP神经网络的钠硫电池拆解刀具温度预测模型研究

钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电池拆解实验验证仿真数据的可靠性;然后以仿真温度数据建立样本,利用Tent混沌映射对SSA-BP神经网络算法进行优化,建立刀具温度仿真预测模型。实验结果表明：该仿真预测模型收敛速度快,鲁棒性强,模型误差小。     

基于模糊逻辑控制的单脉冲雷达测距算法改进

针对某型号雷达在对飞行器的初始段跟踪测量过程中,由于受地杂波影响较大,存在跟踪稳定性较差、测距精度偏低的问题,提出对雷达测距跟踪环路采用模糊自适应扩展Kalman滤波取代模糊自适应常规Kalman滤波的方法.方法主要是通过引进估计误差方差阵的加权系数α,通过在滤波过程中对系数α进行"在线"调整,来实现对滤波器噪声方差阵的实时调整,从而优化了滤波器执行最优估计的性能,达到了增强雷达设备跟踪稳定性和提高测距精度的目的.仿真结果表明,该模糊自适应扩展Kalman滤波器跟踪目标稳定性和精度高于模糊自适应常规Kalnum滤波器.     

图像检索中语义映射方法综述

"语义鸿沟"已成为基于内容图像检索的瓶颈,解决这个问题需要建立从图像的低层特征到高层语义的映射.对当前语义映射研究进行了综述,首先给出一个结合语义的图像检索框架,并分析了图像内容的层次模型及图像语义的表示方法;然后根据算法的特点,将现有的语义映射方法和技术分为4大类,重点阐述了各类方法提出的思路、模型.并讨论各自的优势和局限性;最后以图像检索实际应用的需要为依据,提出在图像语义检索相关领域的重要课题和研究方向.     

基于公理设计的面向对象设计方法研究

从软件需求模型到软件设计模型映射是软件工程领域研究难点之一.为提高软件设计质量,增强面向对象软件系统的模块独立性,减少类与类之间的耦合,研究了基于公理设计的面向对象设计方法过程模型,分析并统一公理设计过程与面向对象设计过程相关概念.将公理设计中的"之字形"映射方法及独立设计公理应用于用例模型,特征模型和属性模型之间的映射,从而控制映射过程中软件设计的耦合程度.