多星侦察移动目标：一种基于潜在区域的求解策略

针对面向移动目标侦察的多星联合调度,提出了一种新颖的求解策略:将移动目标问题转变为区域目标问题,即在多星联合侦察的框架内利用电子侦察引导信息构建移动目标的潜在区域,基于约束满足问题(CSP)描述方法以最大覆盖率为目标建立了面向潜在区域目标的多星联合调度模型,并提出了相应的禁忌搜索算法。通过基于潜在区域的求解策略,可以优化星载遥感器的侦察方案,指导移动目标侦察任务的执行。     

改进的D_时刻表算法在大学课程表问题中的应用

课程表的自动生成是大学课程表编排中最复杂的一个环节,是一个典型的时间规划问题。针对这一问题。本文设计了一种全新的使用改进的D_时刻表的设计方法,提出一套大学课程表白动生成方法。该方法是以文献[5]中介绍的有效解决时间规划问题的D_时刻表算法为基础,并通过试验说明了该方法具有一定的可行性和有效性。     

From tabular data to knowledge graphs: A survey of semantic table interpretation tasks and methods

Tabular data often refers to data that is organized in a table with rows and columns. We observe that this data format is widely used on the Web and within enterprise data repositories. Tables potentially contain rich semantic information that still needs to be interpreted. The process of extracting meaningful information out of tabular data with respect to a semantic artefact, such as an ontology or a knowledge graph, is often referred to as Semantic Table Interpretation (STI) or Semantic Table Annotation. In this survey paper, we aim to provide a comprehensive and up-to-date state-of-the-art review of the different tasks and methods that have been proposed so far to perform STI. First, we propose a new categorization that reflects the heterogeneity of table types that one can encounter, revealing different challenges that need to be addressed. Next, we define five major sub-tasks that STI deals with even if the literature has mostly focused on three sub-tasks so far. We review and group the many approaches that have been proposed into three macro families and we discuss their performance and limitations with respect to the various datasets and benchmarks proposed by the community. Finally, we detail what are the remaining scientific barriers to be able to truly automatically interpret any type of tables that can be found in the wild Web.     

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table, DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引, vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.     

DHT系统的安全性优化方法研究

对分布式哈希表(DHT)系统的安全脆弱性问题进行了研究,提出了多种安全性优化策略,并给出了一个原型系统。进行了真实网络实验,实验数据表明,现有DHT网络易受索引毒害和路由污染攻击,产生的错误查询结果甚至会引发更大规模的网络安全事件。通过改进一个个DHT系统的节点ID生成机制、路由表更新机制和搜索路径选择机制,从系统运行的各个阶段提升其安全场,抵御攻击者共谋。基于上述方法设计的原型系统在保证平均查询跳数增加不到1跳的情况下,在共谋攻击节点占比60%的网络中,将系统查询成功率保持在65%以上,其方法适用于各种分布式哈希表结构,具有重要的实际应用前景。     

非线性规划在工业产品设计中的应用

目的判断非线性规划方法能否在满足用户使用要求的前提下节约生产加工成本。方法以平板折叠桌作为研究对象,以加工方便作为目标函数,以桌面和桌腿之间的几何关系作为约束条件,建立非线性规划模型,通过MATLAB软件求解得到最优加工方案。结论在给定高为70 cm和圆形桌面直径为80 cm时,平板折叠桌最优加工方案为平板长度158 cm,宽度79.9 cm,厚度3 cm,木条宽度4.7 cm,单侧木条数为17条。     

基于云的安全防御端系统研究与实现

详细研究了基于云的互联网安全防御系统相关理论和关键技术,设计并实现了基于云的安全防御端系统,讨论了核心功能模块的实现方法,并对其功能进行了综合测试.测试结果表明,该系统能够对客户端系统进行全方位检查和维护,帮助用户有效抵制各种网络恶意软件的侵袭.     

基于查找表的车载经纬仪测角误差修正技术

车载平台的变形对光电经纬仪测角精度将产生一定的影响,使车载经纬仪难以达到高精度测量的目的;为了提高车载经纬仪静态测角精度,提出了基于查找表的静态测角误差事后补偿技术;首先,推导出车载经纬仪的静态测角误差修正模型。然后,利用安放在经纬仪垂直轴上的倾角传感器采集车载平台变形特征值;最后,构建映射函数,建立输入值和输出值之间的查找关系,即高精度的查找表;实验数据分析结果表明:该方法能有效补偿因为车载平台变形而带来的静态测角误差,使方位测角精度提高46″,高低测角精度提高20″;为实现车载经纬仪高精度测量提供了理论依据和技术支持。     

An index-split Bloom filter for deep packet inspection

Deep packet inspection(DPI)scans both packet headers and payloads to search for predefined signatures.As link rates and traffc volumes of Internet are constantly growing,DPI is facing the high performance challenge of how to achieve line-speed packet processing with limited embedded memory.The recent trie bitmap content analyzer(TriBiCa)suffers from high update overhead and many false positive memory accesses,while the shared-node fast hash table(SFHT)suffers from high update overhead and large memory requi...     

基于自适应遗传算法的测试用例生成工具

提出一种“对组合”测试用例生成算法。给出“对组合”索引表的概念。在索引表的基础上,实现一种自适应遗传算法生成测试用例集合。介绍使用该方法开发的测试用例自动生成工具GATG。实验证明,该方法基本达到国际同类工具的平均水平,具有较好的使用价值和应用前景。