面向可变架构云计算的任务映射方法

为基于主动认知重构计算的可变结构云计算,提供一个能平衡任务和资源均衡收益的任务映射算法,为主动重构提供一个重构评价依据。形式化描述了层次参数化任务流图和异构资源结构模型,在此基础之上提出了基于模糊化效用函数的二人非零和博弈的任务映射算法。实验表明,该方法针对具体应用、环境、运行状况等任务和系统资源参数,以Makespan、资源负载等为测试指标,取得了良好的测试结果,实现了应用和系统的均衡优化目标。     

程序设计实践课程将训练目标落实到位的尝试

本文提出大众化教育时代程序设计实践课程分层教学理念,说明保证上规模的训练可达时,照顾能力、兼顾兴趣的实践训练任务设计思考,减少复制的监督与管理措施,以及全面评价的方法,并分析实践效果。     

着眼高密度科研试验任务需要做好心理服务工作

做好高密度科研试验任务中的心理服务工作,是科研试验任务圆满完成的重要保证。分析高密度科研试验任务对参试官兵的心理要求,运用症状自评量表（SCL-90）对高密度科研试验任务官兵进行心理调查,找准易出现的心理问题,制定切实可行的心理服务措施,为高密度科研试验任务助效增力。     

基于改进遗传算法的QoS移动网格任务调度

移动网格环境具有高度的动态性,任意时刻都可能发生资源的变化,任务调度因此变得复杂,提出了一种面向服务质量(QoS)的移动网格任务调度策略.建立资源和任务模型,定义任务优先级,将任务分成若干子集,子集内调度采用改进遗传算法,选取时延和跨度为QoS指标,编码和遗传操作上体现资源对任务QoS的匹配调度,使最优解尽力满足任务QoS;同一资源上分配的任务,按优先级顺序执行.仿真结果表明,调度算法可以较好地满足用户的QoS,调度跨度也较优.     

制造企业内容管理系统中基于角色和任务访问控制的研究

在制造企业内容管理系统中将角色管理与内容工作流管理相结合,采用一种动静态权限结合的访问控制,将任务和角色放在同一层,角色权限决定用户的静态权限,任务实例权限决定用户的当前权限,实现用户访问控制;最后以制造企业内容管理系统的设备资源管理模块中的访问控制为例进行说明。     

基于分布式技术的用电信息采集主站系统设计与应用

随着用户侧数据采集设备的发展及电网业务对用户侧采集数据的深化应用,当前电力用户用电信息采集主站系统在数据采集、计算、入库等方面出现瓶颈,无法满足业务快速发展的需求.针对营销数字化转型发展的需要,基于分布式架构、异步网络、并行计算与分布式存储等技术,文中提出一种具有高频实时采集特征的主站系统技术方案,在采集通信层、任务调度层、分布式存储层及并行计算层4个层面全面解决高频并发交互、复杂任务调度、海量数据存储及实时计算的效率问题.通过中国某省级工程应用表明,所提出的方案可显著提升用电信息采集主站的采集能力,改善集中式采集主站性能.     

露天铝土矿山粉尘治理措施

介绍了露天矿山铝土生产流程、产尘源及产尘设备。针对各产尘源的治理进行了分步分析。提出了治理措施。从而有效降低了铝土露天矿山生产过程中外排及岗位粉尘浓度。     

An object oriented multi-robotic graphic simulation environment for programming the welding tasks

An object-orlented nudti-robotic graphic slmulatlon environment is described in this paper. Object-orlented programming is used to model the physical objects of the robotic workceU in the form of software objects or classes. The virtual objects are defined to provide the user with a user-frlendly inteoCace including realistic graphic simulation and clarify the software architecture. The programming method of associating the task object with active object effectively increases the software reusability, maintainability and modifiability. Task level programming is also demonstrated through a multi-robot welding task that allows the user to concentrate on the most important aspects of the tasks. The multi-thread programming technique is used to simulate the interaction of multiple tasks. Finally, a virtual test is carried out in the graphic simulation environment to observe design and program errors and fix them before downloadlng the software to the real workcell.     

多个水下机器人动态任务分配和路径规划的信度自组织算法

针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种改进的栅格信度自组织(belief function self-organizing map,BFSOM)算法.目的是控制一组AUV有效地到达所有指定的目标位置,同时保证AUV能够自动的避开障碍物.首先,自组织神经网络(self-organizing map,SOM)算法对多AUV系统进行任务分配,使得每个目标位置都有一个AUV去访问.整个分配过程包括定义SOM神经网络的初始权值、获胜者选择、邻域函数的计算3个步骤;其次,根据栅格信度函数和环境信息更新SOM获胜神经元的权值,使得每个AUV在访问对应目标的过程中能够自动避障并且克服速度跳变,实现AUV自动有效路径规划.最后,通过仿真实验证明了本文提及算法的有效性.     

基于优先级队列的分布式多主题爬虫

在分布式环境中,为提高资源利用率和网页抓取效率,提出一种基于优先级队列的分布式多主题爬虫调度算法PQ‐MCSA。利用基于缓存的扩展式哈希算法对整体任务集进行切割,按照URL逻辑二级节点哈希映射法,将分割后的子任务集均匀地分配到各处理节点中;利用单处理节点的计算能力结合构建的任务优先级队列进行不同主题任务的调度。该算法改善了传统分布式爬虫对单节点的处理资源调度不充分、多主题任务爬取不均匀等缺点。实际项目的应用结果表明,使用该方法能够有效地提高各主题爬取结果的均衡度,具有较强的实用性。