高等院校开展学生职业生涯规划教育的思考

职业生涯规划对于人生发展具有极为重要的指导意义,对在校大学生进行职业生涯规划教育和指导,是高等学校人才培养的一项重要环节。文章针对高校学生对今后从业的认知现状和目前高校在开展就业教育工作中存在的不足,提出高等学校必须通过全程化和系统化的职业生涯规划教育指导,有效帮助学生发现和挖掘自身潜能,引导学生根据所学专业和个人志向及特长,设定毕业后的从业方向,确立大学不同阶段的努力目标,指导学生根据社会和个人发展的实际情况,实时修正从业方向和努力目标。在不断完善学生综合素质和专业技能的基础上,促进学生顺利完成学业、从容走向社会、尽早实现人生价值。     

异构多核处理器的任务分配及能耗的研究*

异构多核处理器采用不同的任务分配与调度算法,会导致不同的时间消耗与能量消耗,采用合适的任务分配与调度算法能节省较多的能耗。目前普遍认为最有发展前途的任务分配与调度技术是先用启发式方法进行分组,然后再用遗传算法进行调度。在改进任务分组后,又首次提出了用遗传算法解决能耗问题。实验结果表明在实时要求不高的情况下,能以较小的时间代价来节省较多的能耗。     

Renewal strategies for old industrial areas in the post-industrial age—Take “Zurich-West” in Switzerland as an example

This paper introduces and analyses the renewal planning of “Zurich-West”, an old industrial area. It points out that systematic and comprehensive target orientation, extensive collaboration in argumentation and decision-making, and the design ideas of coexistence and integration are the key to its success. Considering the status quo of China’s old industrial district remodeling, the paper offers some suggestions. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 50878045)     

NETEM阅读部分的真实性分析

从真实性的角度出发,利用Bachman的任务特征框架分析了NETEM阅读理解部分对考生交际语言能力的测试.分析表明,NETEM在输入材料方面有较高的真实性,任务涉及的语言能力的真实性也有很大的提高.但从输入与回答之间的关系看,个别题目未能体现交际语言能力的特点,仍有待改进.     

Robust lane recognition for structured road based on monocular vision

A robust lane detection and tracking system based on monocular vision is presented in this paper.First,the lane detection algorithm can transform raw images into top view images by inverse perspective mapping(IPM),and detect both inner sides of the lane accurately from the top view images.Then the system will turn to lane tracking procedures to extract the lane according to the information of last frame.If it fails to track the lane,lane detection will be triggered again until the true lane is found.In this system,θ-oriented Hough transform is applied to extract candidate lane markers,and a geometrical analysis of the lane candidates is proposed to remove the outliers.Additionally,vanishing point and region of interest(ROI)dynamically planning are used to enhance the accuracy and efficiency.The system was tested under various road conditions,and the result turned out to be robust and reliable.     

高职《营销策划》课程情境式教学的应用研究

营销策划情境式教学是对传统营销教学模式的改革和创新,符合技能型人才的培养目标。与传统的营销策划教学模式相比,它更注重学生实际操作能力的培养,强调学生的主体地位,有效地激发了学生学习的主观能动性和兴趣性,是一种培养学生"快乐地学习"的教学理念。     

模具生产联合体加工作业统一调度问题的研究

模具生产联合体是由小规模企业组成的模具设计、制造联盟，由于设备、工装和人员分属于不同的加盟企业，其作业排序过程非常复杂。为此提出一种复合式模具生产联合体的生产排序方法：依据基本优先规则首先完成单一工序作业，然后对多工序作业用改进遗传算法进行工艺优化，求出最优解和次优解，再使用评价函数法选择最佳作业路线。该方法在生产试验中取得了良好的成效．能较好满足模具用户和加盟企业两方面的需要。     

多源信息处理的实时集群计算机应用平台的实现

本文针对集群计算机系统实现的关键技术,重点分析了基于以太网的网络传输速率和操作系统实时性实现的特征,实现了国内首个基于动态任务分配表机制的多源信息处理的实时集群计算机系统应用平台;介绍了将该平台应用于测控系统的成功范例;证明了该系统的有效性。     

基于专业信息深度挖掘的搜索引擎Spider的设计与实现

本文针对专业全文搜索引擎的特点,设计并实现了一种网络机器人。通过二维矢量工作队列实现站点式深度优先搜索,采用页面站点加权算法动态控制站点的处理时间。完成了网络上与专业相关信息的集中收集和处理,并探讨了网络机器人对专业的侧重性以及向通用全文搜索引擎网络机器人转换的可行性。     

基于改进粒子群算法的移动机器人路径规划方法研究

针对移动机器人传统路径规划算法效率不高、寻优能力差等问题,本文提出一种基于改进粒子群优化算法(PSO)的移动机器人路径规划方法。该方法采用神经网络训练碰撞罚函数,得到无碰撞路径,然后采用粒子群优化算法解决路径的最优问题。利用神经网络实现大量的并行和分布计算,发挥PSO简单、容易实现的优点,提高了路径规划的计算效率和可靠性。仿真结果表明,这种新路径规划方法是可行且有效的。