抽油机示功图曲线跟踪

提出了将机械式示功仪绘制的示功图准确，快速输入计算机的新方法，即将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机，经过图像预处理后，再进行曲线跟踪，将示功图矢量化，为后续示功图的准确识别创造有利条件，文中给出了两种曲线跟踪算法，能有效去除示功图扫描时产生的噪声对示功图准确识别造成的影响。     

一种单手动态手指语的识别方法

本文利用数据手套CAS-Glove作为输入设备，在将各手指关节的运动状态进行模 糊划分的基础上，提出了一种基于多特征匹配和D-S证据理论的单手动态手指语识别方法． 该方法以初始状态向量、状态概率分布和周期特征向量作为词汇的特征描述，通过特征匹配 确定候选词的基本概率赋值，根据D-S证据理论将这些信息进行融合，确定出最终的识别结 果．实验结果表明该方法具有比较好的识别率和实时性，证实了该方法的有效性．     

一种基于比例因子的PCA人脸识别方法

主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上，提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明，较之K-L变 换，基于比例因子的方法更有效，合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。     

基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别

文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类。有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量机的分类能力,并对AT&T人脸库进行性别分类和人脸识别,得到了较高的识别率。     

基于小波形态学的文本自动检测

视频数据中的文本能提供重要的语义信息。论文针对视频中的文本分割问题,提出一种分割方法,用具有良好时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象,然后,用数学形态学的方法对提取出的细节图象进行进一步的形态运算,消除无用的信息,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的文本分割。     

文本知识发现:基于信息抽取的文本挖掘蝌

In the general context of Knowledge Discovery, Knowledge Discovery in Text (KDT), which uses TextMining techniques to extract and induce hidden knowledge from unstructured text data, surges in the data and naturallanguage processing research. KDT is a multi-discipline of Artificial Intelligence, Machine learning, Natural Lan-ing with a stressing on its IE (Information Extraction)-based induction and specific sublanguage fields oriented prac-tices.     

广义DKL变换及其在人脸识别中的应用研究

1 引言在模式识别领域中,Fisher线性判别方法有着重大的影响,其基本思想是在Fisher鉴别准则函数取极值的条件下,求得一个最佳鉴别方向,然后再将模式高维特征向量投影到该最佳鉴别方向上,构成一维鉴别特征空间,于是模式鉴别分析就在一维空间中进行。 Foley和Sammon在1970年发展了Fisher线性判别方法,提出了Sammon最佳鉴别平面的技术,并将它用于解决两类问题。Sammon最佳鉴别平面的技术在模式识别领域     

Web信息抽取

With the tremendous amount of information available on the Web,the ability to quickly obtain information has become a crucial problem.It is not enough for us to acquire information only with Web information retrieval technology.Therefore more and more people pay attention to Web information extraction technology.This paper first introduces some concepts of information extraction technology,then introduces and analyzes several typical Web information extraction methods based on the differences in extraction patterns.     

统计模式识别研究进展

研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。     

MODELLING FACIAL COLOUR AND IDENTITY WITH GAUSSIAN MIXTURES

An integrated system for the acquisition, normalisation and recognition of moving faces in dynamic scenes is introduced. Four face recognition tasks are defined and it is argued that modelling person-specific probability densities in a generic face space using mixture models provides a technique applicable to all four tasks. The use of Gaussian colour mixtures for face detection and tracking is also described. Results are presented using data from the integrated system.