基于模糊神经网络的纸币清分方法

提出一种使用模糊神经网络对纸币新旧程度进行实时分类的方法。为了达到实时性要求,该方法使用图像区域的一阶矩作为纸币新旧分类的特征,使用模糊神经网络作为分类器。在分类器的隶属函数生成层对特征向量向目标空间进行映射,在网络的推理层对纸币的新旧进行分析,在去模糊化层给出纸币新旧的定量分析结果。实验结果表明,该方法对纸币新旧的分类是准确和稳定的。     

基于标签传播的社区挖掘算法研究综述

社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可以挖掘出更具有现实意义的社区结构。但是在研究中社会网络所包含的庞大数据量又会为之带来种种不便,因此快速的社区挖掘算法就受到了越来越多的重视。基于标签传播的社区挖掘算法具有近乎线性的时间复杂度。文中将从多方面研究目前基于标签传播的社区挖掘算法的优劣,并且详细分析基于标签传播算法在以后研究中的改进思路。     

传感器网络的容错研究

网络的容错能力是传感器网络研究中的关键问题,影响它的主要因素是网络节点的通讯半径。基于聚类法网络协议和文献[1]中的定理,得出了2个推论。在类选举之后,可以用这2个推论来计算网络节点的类内通讯半径RC和类间通讯半径RT。当传感器网络工作在恶劣环境中时,这种方法有很好的实用价值。     

动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究

在灰度图像分解算法和动态核形态联想记忆网络的基础上,提出了一种新的联想记忆算法--动态核的形态分解联想算法.该方法显著地提高了联想记忆抗随机噪声的能力,较好地解决了灰度图像在含噪时的联想记忆和识别的问题,从而给出了一种恢复含噪灰度图像的途径,并把该方法推广到了彩色图像的处理.通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了理想的结果.     

现代信息网络系统频谱分析与精确测量

随着现代信息网络系统频谱分析研究的不断深入,对应用频谱分析仪测量信号的精确度提出了更高的要求。以信息网络系统匹配传输技术要求为标准,对信息进行必要的频谱分析,在综合考虑影响频谱仪灵敏度与测量精确度的各种因素后,选择最合理的测量方案,使测量结果更精确,确保信号传输更通畅。     

多路径DSR和AODV路由协议性能研究

在支持移动节点和自组织网络的路由协议中,最典型的单径路由协议是DSR和AODV协议,对它们进行扩展分别得到相应的多径路由协议。通过仿真比较分析这2种多径路由协议在混合无线Mesh网络和移动AdHoc网络中的性能。结果显示,混合无线Mesh网络中的这2种多径路由协议具有分组传输率高、端到端的平均延时和路由开销小等优点。以DSR协议为基础扩展得到的多径路由协议,在高度动态的网络环境中,性能得到了改善,能广泛应用于移动性强的环境中。     

一种神经网络参数扰动算法及其在机械手控制中的应用

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的收敛特性和Ｋｉｒｐａｔｒｉｃｋ等的模拟退火算法的思想，提出了一种克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局部极值问题的网络参数扰动算法，它具有类似ＳＡ算法的随机退火的特性。文中通过大量数字模拟分析了该算法的退火性能。     

基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的个性化推荐算法

传统推荐系统将推荐准确性作为主要目标,而推荐结果的多样性和个性化有所欠缺.对此,设计一种基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的推荐算法.采用层次隐马尔可夫模型建模用户喜好和上下文环境的关系,并通过隐马尔可夫模型预测上下文.设计神经网络结构来解决协同过滤推荐的问题,同时神经网络满足贝叶斯个性化排序的条件,实现对推荐列表的个性...     

大规模传感器网络随机睡眠调度节能机制

调度冗余节点轮流工作能有效延长网络寿命,然而现有的调度协议需要地理位置信息,引入了额外负载．研究随机睡眠的节点调度机制,给出了4种基于不同信息的随机调度模式并分析比较其性能．结果表明,根据邻居节点信息合理设置节点睡眠概率可以不同程度地减少工作节点个数和保证较高的网络覆盖率。     

浅议高职高专计算机网络实验室的建设

文章分析了计算机网络实验的建设对于计算机网络及相关课程的必要性,对高职高专计算机网络实验室的建设问题进行了探讨,提出了网络实验室应具备的功能及建设原则,并给出一种较为全面实用的解决方案。