淀粉色浆在手绘加工中的应用

用淀粉色浆代替颜料。扩大了手绘产品的花色品种。文中介绍了用酸性染料色浆绘制真丝绸，用直接染料色浆绘制棉、麻、粘胶丝织物，用分散染料绘制合纤织物等。使用效果好。同时，分别总结了各色浆的调制方法和产品加工要求。     

A two stream convolutional neural network with bi-directional GRU model to classify dynamic hand gesture

Dynamic hand gesture recognition is still an interesting topic for the computer vision community. A set of feature vectors can represent any hand gesture. A Recurrent Neural Network (RNN) can recognize these feature vectors as a hand gesture that analyzes the temporal and contextual information of the gesture sequence. Thus, we proposed a hybrid deep learning framework to recognize dynamic hand gestures. In the Hybrid model GoogleNet is pipelined with a Bidirectional GRU unit to recognize the dynamic hand gesture. Dynamic hand gestures consist of many frames, and features of each frame need to be extracted to get the temporal and dynamic information of the performed gesture. As RNN takes input as a sequence of feature vectors, we extract features from videos using pretrained GoogleNet. As Gated Recurrent Unit is one of the variants of RNN to classify the sequential data, we created a feature vector that corresponds to each video and passed it to the bidirectional GRU (BGRU) network to classify the gestures. We evaluate our model on four publicly available hand gesture datasets. The proposed method performs well and is comparable with the existing methods. For instance, we achieved 98.6% accuracy on Northwestern University Hand Gesture(NWUHG), 99.6% on SKIG, 99.4% on Cambridge Hand Gesture (CHG) datasets respectively. We performed our experiments on DHG14/28 dataset and achieved an accuracy of 97.8% with 14-gesture classes and 92.1% on 28-gesture classes. DHG14/28 dataset contains skeleton and depth data, and our proposed model used depth data and achieved comparable accuracy.     

PLC提高性实验的实验教学改革探索

介绍PLC即可编程序控制器在实验教学中进行的提高性实验,提高性实验之一是PLC对三台鼠笼异步电动机的自动与手动控制,PLC指令的灵活应用及实现。     

消失模振动台的人机界面系统设计

介绍了新型雨淋加砂振动台的工作过程及电气控制设计方案,重点阐述了振动台的人机界面设计以及特点;该方案操作方便,能满足不同铸件的生产工艺要求。     

基于头皮和表面肌电信号假手控制系统

提出了一种假手控制系统,该系统能够综合利用头皮和表面肌电信号的信息,实时地解码手部运动的速度、加速度和轨迹,从而实现对假手的灵活控制,且无需植入电极,便于维护。     

250W三路高功率Doherty放大器的设计

为了提高数字电视发射机的效率,采用一种新型的三路Doherty电路。基于传输线理论和有源负载牵引理论,推导出三路Doherty的工作原理,同时利用ADS设计一个双三路Doherty电路,并用于数字电视发射机。仿真结果表明,该放大器在功率回退9.1dB时,出现第一个效率峰值点,在整个回退范围内具有3个效率峰值点。实测结果表明,在610MHz中心频率和54dBm输出功率下,该放大器的效率可达41.2%。     

基于深度预分割结合Camshift跟踪算法的动态手势识别方法

针对现有改进的Camshift手势跟踪算法没有考虑光照变化影响下的鲁棒性,进而降低了动态手势的识别率,提出一种基于深度预分割结合Camshift跟踪算法的动态手势识别法.通过在Camshift手势跟踪的基础上引入深度信息,对手势搜索区域进行深度预分割,改进手势目标匹配概率,去除非手势肤色区域及光照变化的影响,最后用隐马尔可夫模型(HMM)进行识别.实验结果表明,提出的方法在光照变化及肤色干扰的环境下有很好的鲁棒性,数字0～9的平均识别率可达97.7％.     

基于PIC单片机的机器人灵巧手的控制系统设计

通过对PIC16C77单片机特点的分析，给出了机器人灵巧手控制系统的硬件框图，针对几个重要的模块做了详细的介绍，特别是电机驱动模块和PWM信号的产生原理。给出了一个控制算法，经过实验说明了该设计的可靠性。     

黑镍镀层的抗腐蚀性防护

装饰性黑镍镀层对手汗渍非常敏感,易形成汗渍性指纹腐蚀,经过反复且多年试验研制了专用的水性LP-1068A和溶剂型SP-2068A防汗渍性指纹的黑镍层电接触润滑保护剂,其作用是用汗手去抓拿处理后黑镍表面不会留下汗迹汗渍,防止钢铁和铝基体金属腐蚀,保护黑镀层不失光泽,并能充当镀镍后脱水材料（涂覆该材料后镀镍层有很好的疏水性）。并且保持和保护黑镍镀层固有的电气性能。试验表明：只有使用适当的多极性具有协同效应的保护材料才能起到防汗渍指纹的保护作用。     

基于支持向量机数据分析红外手势识别方法研究

该文提出了利用支持向量机结合仿生六点手势模型优化红外体感控制设备手势识别的方法。采集空间手势信息,仿生六点手势模型提取手势特征向量,利用支持向量机分类及校对数据,引用核函数将低维空间不可分信息映射至高维空间实现线性可分。结果表明,运用基于支持向量机的红外体感设备手势方法能有效识别手势,减轻计算机通信的传输负荷。