Combining social network and collaborative filtering for personalised manufacturing service recommendation

Owing to the rapid proliferation of Web service technologies in cross-enterprise manufacturing collaborations, information overload is becoming a major barrier that hinders the effective discovery of the shared manufacturing services provided by collaborative partners for supply chain deployment. Thus, we aimed to identify a different approach for discovering manufacturing services by making personalised service recommendations that are suited to the specific needs of active service users based on usage data from previous retrievals made by past service users. The proposed approach combines social network and collaborative filtering techniques in a unified framework to predict the missing Quality of Service (QoS) values of manufacturing services for an active service user, thereby improving the effectiveness of personalised QoS-aware service recommendations. The social network explores the usage of preference and tagging relationships among service users and manufacturing services in making personalised recommendation, which alleviates the data sparsity and the cold start problems that hinder the traditional collaborative filtering techniques. A case study and experimental evaluation demonstrate that the proposed approach can achieve the practicality and accuracy to personalised manufacturing service recommendations in a real application.     

基于图神经网络的协同过滤推荐算法综述

推荐系统因可有效解决信息过载问题而受到学术界与工业界的广泛关注。基于图神经网络的协同过滤推荐算法可有效表征用户和项目特征,并可学习用户和项目间的复杂关系,成为近年来推荐系统中广泛使用的一种技术。作者首先根据拟解决问题的不同对算法进行分类,然后对每个类别下的代表性算法进行比较与分析;其次,对实验中常用的数据集进行分类汇总,并对常用的评价指标进行简要介绍;最后,给出该领域面临的挑战和未来可能的研究方向。     

试论通信基站节能技术综合评估

近年来通信行业在得到迅猛发展的同时,也步入了高耗能行业,每年仅通信基站的能耗量就一直居高不下。为有效降低企业运营成本、贯彻落实国家节能政策,通信行业开展节能降耗工作势在必行。文中针对通信基站耗能的现状所采用的各种节能技术,取得的节能效果进行了一一综合评估,以供企业参考决策。     

砖混结构建筑抗震设计浅析

通过对地震灾害的现场调查,特别是对5·12汶川特大地震的震害分析,发现砖混结构房屋受震害影响最为严重,文中结合汶川大地震有关调查结果并结合笔者震后现场检测鉴定实践,对砖混结构建筑的抗震性能及其抗震设计中的存在问题进行探讨,提出了有关砖混建筑物抗震设计的一些建议,具有一定的参考价值。     

提高混凝土结构耐久性的设计建议

针对我国混凝土结构设计普遍忽视耐久性的现状,结合当前混凝土结构耐久性不足的严峻状况,分析了影响耐久性的各种因素,提出了基于耐久性能的混凝土结构设计建议。     

我国建筑节能的障碍及对策研究

阐述了我国建筑节能的形势和特点,分析了当前遇到的各种障碍,在此基础上提出了推动我国建筑节能工作的原则以及近期应该优先实施的建筑节能政策建议。     

面向最终用户的组合服务推荐

为了提高服务组合的效率,提出基于混合相似度策略的组合服务推荐方法,基于用户未完成的组合服务来推荐相似度最高的若干已完成的组合服务.根据组合服务完成程度的不同,提出两种组合服务相似性度量方法:基于BCR模型的行为相似性度量和基于组合服务描述文档的词频一逆向文件频率内容相似性度量.实验表明,该方法的推荐准确率和推荐效率均比经典的组合服务相似性度量方法高,与人工标注数据的相关程度也较高;同时,行为相似性度量更适合完成程度更高的组合服务推荐,而内容相似性度量更适合初始阶段.     

一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型

为解决用户冷启动问题并提高推荐算法的评分预测精度,提出一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型(SN-ACCRec),将用户社交关系融合到对评分矩阵的用户聚类中。根据社交关系理论分析用户社交关系,采用模糊C均值聚类的思想划分用户块,并利用k均值算法对评分矩阵的产品聚类,得到一次联合聚类结果。通过迭代方式获取用户和产品多层联合聚类结果,不断叠加多层聚类结果来近似评分矩阵,预期先后得到用户和产品的泛化和细化类别,实现对评分矩阵中缺失值的预测。采用十重交叉验证法对模型评估,试验结果表明,该模型有效降低了推荐中的平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean square error, RMSE),同时在冷启动用户上也表现出了较好地推荐性能。     

一种面向获取空间信息的潜在好友推荐算法

随着社交网络的不断发展,朋友推荐已成为各大社交网络的青睐对象,在能够帮助用户拓宽社交圈的同时可以通过新朋友获取大量信息.由此朋友推荐应该着眼于拓宽社交圈和获取信息,然而传统的朋友推荐算法几乎没有考虑从获取信息的角度为用户推荐潜在好友,大多是依赖于用户在线的个人资料和共同的物理空间中的签到信息.而由于人们活动具有空间局部性,被推荐的好友分布在用户了解的地理空间,并不能够满足用户通过推荐的朋友获取更多地理信息的需求.本文采用用户在物理世界中的签到行为代替虚拟社交网络中的用户资料,挖掘真实世界中用户之间的签到行为的相似性,为用户推荐具有相似的签到行为且地理位置分布更广泛的陌生人,能够增加用户接受被推荐的陌生人成为朋友的可能性和在保证一定的推荐精度的基础上增加用户的信息获取量.本文采用核密度估计估算用户签到行为概率分布,用时间熵度量签到行为在时间上的集中程度,选择可以为用户带来更多新的地理信息的陌生人作为推荐的对象,通过大规模Foursquare的用户签到数据集验证本文的算法在精度上保证了与目前已有LBSN上陌生人推荐算法的相似性,在信息扩大程度上高于上述已有算法.