基于主题模型的微博评论方面观点褒贬态度挖掘

在新浪微博中,原创微博下存在着很多用户评论。这些评论能反映原创微博的内容,用户的态度以及与其相关的一些话题。因此,对这些评论进行细粒度信息的提取与褒贬态度的分类很有必要。基于上述原因,该文首先提出与原创无关的评论判别方法,通过三个相似度方法得到原创微博与评论之间的相关度,从而判断评论对象是否为原创微博。其次,提出一种用于评论集褒贬态度和方面观点挖掘的新模型,该模型在LDA中加入了表情符号层与文本情感层,实现评论集方面和褒贬态度的同步检测。实验表明: 表情符号情感层的融入能提高新模型褒贬态度识别能力。     

丙烯酸及高吸水性树脂的市场分析和技术进展

阐述了世界和我国丙烯酸及高吸水性树脂的市场需求和产能，以及世界和我国丙烯酸生产技术进展。     

我国“十一五”期间石化和化工行业热点领域形势分析（待续）

分析了“十一五”期间石化和化工几大热点领域的发展条件和发展重点；其中特别对炼油、乙烯、聚酯、对笨二甲酸、聚氯己烯、碳一化工系列产品、精细化学品和新材料领域做了分析。     

基于主题交互图的案件话题摘要

从案件相关的话题评论中生成简短的话题描述对于快速了解案件舆情有着重要作用, 其可以看做是基于用户评论的多文档摘要任务. 然而用户评论中含有较多噪声且生成摘要所需的重要信息分散在不同的评论句中, 直接基于序列模型容易生成错误或不相关的摘要. 为了缓解上述问题, 提出一种基于主题交互图的案件话题摘要方法, 将嘈杂的用户评论组织为主题交互图, 利用图来表达不同用户评论之间的关联关系, 从而过滤重要的用户评论信息. 具体来说, 首先从评论句中抽取案件要素, 然后构造以案件要素为节点, 包含案件要素的句子为内容的主题交互图; 然后利用图Transformer网络生成图中节点的表征, 最后生成简短的话题描述. 在收集的案件话题摘要数据集上的实验结果表明, 所提方法是一种有效的数据选择方法, 能够生成连贯、事实正确的话题摘要.     

基于web 的股评观点挖掘系统

互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道．“大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素．这里基于股评文章的特征设计实现了股评观点挖掘系统．该系统利用基于模式的倾向性分析股评的方法,识别并提取预测性观点句并通过倾向性分析最终获得股评的分类．实验表明,基于该方法的观点挖掘系统,查准率达到了91．7％．     

洁净煤气化技术在化学工业中的应用前景

阐述洁净煤气化技术的概念和我国发展该技术的必要性，介绍了洁净煤气化技术的发展现状，化工应用领域和市场前景，指出：在油、气资源短缺和煤炭资源丰富的我国，未来洁净煤气化技术市场潜力巨大，政府和企业应投入资金和力量，加快技术开发，使高效、先进、实用的煤气化技术尽快在国内广泛应用。     

增产丙烯的技术进展

阐述各国增产丙烯的技术。提出DCC、烯烃易位转化、C4/C5烃选择裂解和MTO、MTP工艺可以推广应用,而丙烷脱氢工艺在我国受资源短缺制约,其工业应用条件不具备。     

聚酰亚胺纤维应用前景与发展建议

介绍了聚酰亚胺纤维的理化性能,在相关领域的应用前景,并对国内聚酰亚胺纤维产业的发展提出了一些建议。     

世界遗产第二轮定期报告评述

与建立世界遗产名录一样,世界遗产定期报告是实施"世界遗产公约"的途径之一。亚太区第二轮定期报告建立了新的问卷内容框架、编制了新一轮的区域行动计划,将在未来6年内对亚太区各国遗产地产生广泛影响。讨论了在第二轮定期报告中加强我国参与的可能途径,包括组织程序与实施主体参与度、定期报告与日常监测的衔接、行动计划与保护管理方法的关系等,旨在探讨如何使第二轮定期报告与遗产地的管理保护建立紧密联系,对遗产地的保护管理起到促进作用。     

我国DSD酸行业"十五"回顾及"十一五"展望

回顾"十五"期间,我国DSD酸行业抓住国内外两个市场的发展契机,通过对合成工艺、工艺装备、产品标准化工作、治理氧化工序废水技术等方面持续不断的技术创新,使我国迅速发展成DSD酸的生产和出口大国.分析了目前存在的不足.展望"十一五"我国DSD酸工业发展的前景,提出建议:继续把创新、特别是自主创新,作为促进我国DSD酸工业发展的核心动力;创造一个公平竞争的社会环境;加快产品质量标准化升级工作的进程.