浅谈有线电视网络数字多媒体信息开发与利用

面对国际互联网 ,有线电视网络如何迎接挑战 ,寻求新的经济增长点 ,惟一的出路就是利用有线电视网络拓展数字多媒体信息服务 ,更高层次地开发与利用数字多媒体信息。     

基于LMS算法的自适应控制在稳定回路中的应用

成像器稳定跟踪平台的稳定回路设计是一种高精度、高动态响应的伺服回路设计,为实现较好的控制特性,提出了一种基于LMS算法的Adaline网络参数自适应控制方法,根据被控对象的参数变化,实时调整控制器的参数,由于算法相对简单,满足实际工程应用的要求。为了避免自适应算法运算对系统响应快速性的影响,设计了基于常规控制和自适应控制的双模态控制器结构,根据实际工作条件,进行控制策略的实时切换,既保证了系统响应的快速性,又保证了控制精度。实验结果表明,采用该方法实现的稳定回路具有良好的动态和静态特性。     

基于数字图像处理的轨道板裂纹缺陷检测

利用数字图像处理技术,通过轨道板图像自动分割、边缘提取、轨道板固有结构边缘去除、真伪裂纹区分等步骤,设计了轨道板裂纹缺陷自动检测识别算法。通过对实际采集的轨道板图像的处理,证明该方法能够准确提取和标记缺陷区域。在实验的1 000幅图像中,人工检出裂纹图像6幅,自动识别裂纹图像6幅,准确率达到100%,算法运行速度经测试能够满足实时检测的需求。     

GIS定位分析平台助力运营商快速发现定位伪基站

伪基站成为不法分子实施电信诈骗和非法广告推销等违法犯罪活动的工具,严重损害了群众财产权益、侵犯了公民隐私、扰乱了国家通讯秩序和社会公共秩序。北京中创信测科技股份有限公司陈江东所撰《GIS定位分析平台助力运营商快速发现定位伪基站》一文从描述伪基站的工作原理入手,着重介绍了中创信测的伪基站GIS定位分析平台,该平台的功能特点为运营商鉴别、了解并快速定位伪基站提供了工具和手段,可供相关技术人员参考、借鉴。     

智能同步广播激励器及其标频

使用智能同步广播激励器,并采用CCTV传输的1MHz标频信号,就有可能实现自适应相位跟踪同步广播。这将大大节省中波段的频率资源。     

1～10GHz微波系统的频谱有效利用研究

简单介绍了我国微波接力通信系统的发展现状,详细分析了我国微波接力通信中存在的一些主要问题。根据ＩＴＵ－Ｒ ＳＭ．１０４６建议关于频谱有效利用的概念,讨论了微波接力通信系统的频谱有效利用的技术和方法,得到一个微波通信系统的频利用率不仅与调制方式有关,而且与天线,信号处理,编码,ＲＦ滤波器等有关。在分析讨论的基础上提出了我国微波通信系统频谱有效利用的１２条建议,为微波通信系统的设计和无线电管理部门制定     

基于数字射频存储的假目标高度控制干扰技术

针对基于数字射频存储（DRFM）的雷达高度欺骗干扰方法存在假目标逼真度低、易被识别和易被滤除的问题,为提高假目标干扰效果,根据雷达顺序波瓣法测仰角和DRFM干扰机的工作原理,提出功率等比转发与比例延时相结合的假目标高度控制算法,阐述了无人机载DRFM干扰机实施干扰的工作流程。经仿真计算,对比了高度控制算法、非均匀重复转发和功率颠倒转发所产生的假目标在航迹、高度和速率方面的差异,证明了高度控制算法产生的假目标运动状态更接近于真实目标,从而验证了该方法的有效性。     

红外搜索跟踪系统中的双波段共孔径光学设计

由于红外搜索跟踪系统（IRST）探测距离长,伪装性良好和错误率低等特点,因此成为了空中及海上最好的探测装备。针对红外与搜索跟踪系统对多谱段的需求,设计了红外搜索跟踪双波段共孔径光学系统。具有优于单波段获取信息弱的优势,将中波红外图像和长波红外图像融合到一起,综合利用了中波红外和长波红外各自优点,提高了有效侦察率、降低虚警率。系统总焦距为400 mm,F#=2,视场角为2°,采用分光型RC系统实现3~5μm和8~12μm双波段共孔径清晰成像,为了抑制中波的热辐射杂光,对中波系统实现了二次成像。设计结果表明,系统像质优良,满足红外搜索跟踪系统的使用要求。     

Simultaneous Prediction for Multiple Key Performance Indicators in Semiconductor Wafer Fabrication

The prediction and key factors identification for lot Cycle time (CT) and Equipment utilization (EU) which remain the Key performance indicators (KPI)are vital for multi-objective optimization in semiconductor manufacturing industry.This paper proposes a prediction methodology which predicts CT and EU simultaneously and identifies their key factors.Bayesian neural network (BNN) is used to establish the simultaneous prediction model for Multiple key performance indicators (MKPI),and Bayes theorem is key solution in model complexity controlling.The closed-loop structure is built to keep the stability of MKPI prediction model and the weight analysis method is the basis of identifying the key factors for CT and EU.Compared with Artificial neural network (ANN)and Selective naive Bayesian classifier (SNBC),the simulation results of the prediction method of BNN are proved to be more feasible and effective.The prediction accuracy of BNN has been obviously improved than ANN and SNBC.     

采用机动加速度突变模型的雷达航迹融合

给出了一个双站雷达航迹融合的实例,得出了一套航迹融合模型格算法。实际使用和计算机仿真验证了它的正确性和衫性。该方法对点迹融合同样有效。